diff --git a/duplicate_checker.py b/duplicate_checker.py
index 0f272f07..ca54f8e0 100644
--- a/duplicate_checker.py
+++ b/duplicate_checker.py
@@ -416,31 +416,25 @@ def main(job_id=None):
 
     # --- Ergebnisse zurückschreiben ---
     logger.info("Matching-Prozess abgeschlossen. Bereite Ergebnisse für den Upload vor...")
-    update_status(job_id, "Läuft", "Schreibe Ergebnisse zurück ins Google Sheet...")
+    update_status(job_id, "Läuft", "Schreibe Ergebnisse zurück ins Sheet...")
 
     result_df = pd.DataFrame(results)
     
-    # Füge die Ergebnisse zu den Originaldaten hinzu
-    # original_matching_df ist die saubere Kopie von Anfang an
-    output_df = pd.concat([original_matching_df.reset_index(drop=True), result_df], axis=1)
-
-    # Backup-Logik
-    now = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d_%H-%M")
-    backup_path = os.path.join(Config.LOG_DIR, f"{now}_backup_{MATCHING_SHEET_NAME}.csv")
-    try:
-        # Stelle sicher, dass das Log-Verzeichnis existiert
-        os.makedirs(Config.LOG_DIR, exist_ok=True)
-        output_df.to_csv(backup_path, index=False, encoding='utf-8-sig', sep=';')
-        logger.info(f"Lokales Backup der Ergebnisse wurde in '{backup_path}' geschrieben.")
-    except Exception as e:
-        logger.warning(f"Backup der Ergebnisse konnte nicht geschrieben werden: {e}")
+    # KORREKTUR: Füge die Ergebnisspalten zum MODIFIZIERTEN match_df hinzu,
+    # der die neuen URLs aus der SerpAPI-Suche enthält.
+    # Wir benutzen die Original-Indizes, um sicherzustellen, dass alles passt.
+    final_df = match_df.join(result_df)
 
+    # Bereinige die temporären Spalten für eine saubere Ausgabe
+    cols_to_drop = ['normalized_name', 'normalized_domain', 'block_keys', 'Effektive Website', 'domain_use_flag']
+    final_df = final_df.drop(columns=[col for col in cols_to_drop if col in final_df.columns])
+    
     # Konvertiere in Liste von Listen für den Upload
-    data_to_write = [output_df.columns.tolist()] + output_df.fillna('').values.tolist()
+    data_to_write = [final_df.columns.tolist()] + final_df.fillna('').values.tolist()
     
     logger.info(f"Versuche, {len(data_to_write) - 1} Ergebniszeilen in das Sheet '{MATCHING_SHEET_NAME}' zu schreiben...")
     
-    ok = sheet.clear_and_write_data(MATCHING_SHEET_NAME, data_to_write)
+    ok = sheet_handler.clear_and_write_data(MATCHING_SHEET_NAME, data_to_write)
     
     if ok:
         logger.info("Ergebnisse erfolgreich in das Google Sheet geschrieben.")
@@ -449,6 +443,7 @@ def main(job_id=None):
         logger.error("Fehler beim Schreiben der Ergebnisse ins Google Sheet.")
         update_status(job_id, "Fehlgeschlagen", "Fehler beim Schreiben ins Google Sheet.")
 
+
     # Summary
     serp_counts = Counter((str(x).lower() for x in write_df.get('Serp Vertrauen', [])))
     logger.info("===== Summary =====")