diff --git a/brancheneinstufung.py b/brancheneinstufung.py
index 1fb1f838..4846a290 100644
--- a/brancheneinstufung.py
+++ b/brancheneinstufung.py
@@ -8,11 +8,12 @@ from bs4 import BeautifulSoup
 from oauth2client.service_account import ServiceAccountCredentials
 from datetime import datetime
 from difflib import SequenceMatcher
+import unicodedata
 import csv
 
 # ==================== KONFIGURATION ====================
 class Config:
-    VERSION = "1.1.13"  # Neue Version mit finaler Umsatz- und Mitarbeiterextraktion
+    VERSION = "v1.1.14"  # v1.1.14: Umsatz in Mio € korrekt; Mitarbeiterzahl als ganze Zahl (Unicode-Normalisierung)
     LANG = "de"
     CREDENTIALS_FILE = "service_account.json"
     SHEET_URL = "https://docs.google.com/spreadsheets/d/1u_gHr9JUfmV1-iviRzbSe3575QEp7KLhK5jFV_gJcgo"
@@ -41,9 +42,11 @@ def debug_print(message):
         print(f"[DEBUG] {message}")
 
 def clean_text(text):
+    """Normalize Unicode, entferne Referenzen und extra Whitespace."""
     if not text:
         return "k.A."
-    text = str(text)
+    # Unicode-Normalisierung (NFKC vereinheitlicht Zeichen)
+    text = unicodedata.normalize("NFKC", str(text))
     text = re.sub(r'\[\d+\]', '', text)
     text = re.sub(r'\s+', ' ', text).strip()
     return text if text else "k.A."
@@ -72,24 +75,20 @@ def normalize_company_name(name):
 def extract_numeric_value(raw_value, is_umsatz=False):
     """
     Extrahiert den numerischen Wert aus raw_value.
-    - Falls raw_value leer ist, wird "k.A." zurückgegeben.
-    - Wenn ein Komma vorhanden ist, werden Punkte als Tausendertrennzeichen entfernt und das Komma als Dezimaltrenner genutzt.
-    - Wenn kein Komma vorhanden ist, werden alle Punkte entfernt (als Tausendertrennzeichen).
-    - Für Umsatz: Falls "mrd" (Milliarden) vorkommt, wird der Wert mit 1000 multipliziert; enthält der Text weder "mio" noch "mrd", so wird angenommen, dass der Wert in Euro ist, und er wird durch 1e6 geteilt.
-    - Für Mitarbeiter: Der extrahierte Wert wird als ganze Zahl zurückgegeben.
+    - Nutzt Komma als Dezimaltrenner, entfernt Punkte als Tausendertrennzeichen.
+    - Für Umsatz: "mrd" multipliziert mit 1000, bei fehlender Einheit wird durch 1e6 geteilt.
+    - Für Mitarbeiter: Gibt den ganzzahligen Wert zurück.
     """
     raw_value = raw_value.strip()
     if not raw_value:
         return "k.A."
     raw = raw_value.lower()
     match = re.search(r'([\d.,]+)', raw)
-    if not match:
+    if not match or not match.group(1):
         return "k.A."
     num_str = match.group(1)
-    if not num_str:
-        return "k.A."
-    # Wenn ein Komma vorhanden ist, behandeln wir es als Dezimaltrenner.
     if ',' in num_str:
+        # Entferne Punkte als Tausendertrennzeichen, ersetze Komma durch Punkt
         num_str = num_str.replace('.', '').replace(',', '.')
         try:
             num = float(num_str)
@@ -97,6 +96,7 @@ def extract_numeric_value(raw_value, is_umsatz=False):
             debug_print(f"Fehler bei der Umwandlung von {num_str}: {e}")
             return "k.A."
     else:
+        # Entferne alle Punkte (Tausendertrennzeichen)
         num_str = num_str.replace(' ', '').replace('.', '')
         try:
             num = float(num_str)
@@ -212,6 +212,7 @@ class WikipediaScraper:
             header = row.find('th')
             if header:
                 header_text = clean_text(header.get_text()).lower()
+                # Nutze "in" statt "==" um unsichere Unicode-Zeichen zu umgehen
                 if any(kw in header_text for kw in keywords):
                     value = row.find('td')
                     if value:
@@ -234,7 +235,8 @@ class WikipediaScraper:
         tokens = [token.strip() for token in infobox_text.split("|") if token.strip()]
         for i, token in enumerate(tokens):
             for field in field_names:
-                if token.lower() == field.lower():
+                # Verwende "in" um etwaige Unicode-Variationen abzufangen
+                if field.lower() in token.lower():
                     j = i + 1
                     while j < len(tokens) and not tokens[j]:
                         j += 1