diff --git a/brancheneinstufung.py b/brancheneinstufung.py
index 1033601d..d3a5955f 100644
--- a/brancheneinstufung.py
+++ b/brancheneinstufung.py
@@ -12,7 +12,7 @@ import csv
 
 # ==================== KONFIGURATION ====================
 class Config:
-    VERSION = "1.1.10"  # Neue Version mit verbesserter Umsatz- und Mitarbeiterextraktion
+    VERSION = "1.1.11"  # Neue Version mit verbesserter Umsatz- und Mitarbeiterextraktion
     LANG = "de"
     CREDENTIALS_FILE = "service_account.json"
     SHEET_URL = "https://docs.google.com/spreadsheets/d/1u_gHr9JUfmV1-iviRzbSe3575QEp7KLhK5jFV_gJcgo"
@@ -180,6 +180,7 @@ class WikipediaScraper:
                             match = re.search(r'([\d.,]+)', raw)
                             if match:
                                 num_str = match.group(1)
+                                # Falls Komma vorhanden: Punkte als Tausendertrennzeichen entfernen, Komma als Dezimaltrenner ersetzen
                                 if ',' in num_str:
                                     num_str = num_str.replace('.', '').replace(',', '.')
                                 else:
@@ -199,20 +200,27 @@ class WikipediaScraper:
                             return raw_value.strip()
                         if target == 'mitarbeiter':
                             raw = raw_value.lower()
-                            # Suche nach "mitarbeiterzahl" oder "mitarbeiter" gefolgt von Zahlen (inkl. Tausendertrennzeichen)
+                            # Spezifisch nach "mitarbeiterzahl" suchen, um den direkt folgenden Zahlenwert zu extrahieren.
                             match = re.search(r'(?:mitarbeiterzahl|mitarbeiter)[^\d]*([\d.,\s]+)', raw)
                             if match:
                                 num_str = match.group(1)
+                                # Entferne Tausendertrennzeichen (Punkte oder Leerzeichen)
                                 num_str = num_str.replace(" ", "")
-                                # Entferne alle Zeichen, die keine Ziffern sind
+                                # Falls es nur Punkte und keine Kommas gibt, behandeln wir diese als Tausendertrennzeichen.
+                                if '.' in num_str and ',' not in num_str:
+                                    num_str = num_str.replace('.', '')
+                                # Entferne eventuell verbleibende nicht-numerische Zeichen.
                                 num_str = re.sub(r'[^\d]', '', num_str)
                                 if num_str:
                                     debug_print(f"Mitarbeiterzahl gefunden: {num_str} in Text: {raw_value}")
                                     return num_str
-                            # Fallback: Kombiniere alle gefundenen Zahlen
-                            numbers = re.findall(r'\d+', raw)
-                            if numbers:
-                                return "".join(numbers)
+                            # Fallback: Falls keine spezifische Suche funktioniert, versuche die erste Zahl zu extrahieren.
+                            match = re.search(r'(\d{1,3}(?:\.\d{3})+|\d+)', raw)
+                            if match:
+                                num_str = match.group(1)
+                                if '.' in num_str and ',' not in num_str:
+                                    num_str = num_str.replace('.', '')
+                                return num_str
                             return raw_value.strip()
         return "k.A."
     def extract_full_infobox(self, soup):