From c3dd21c7ccccaba4075e4e65dec61e03a8c95d4c Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Floke <floke.com@gmail.com>
Date: Fri, 1 Aug 2025 11:38:00 +0000
Subject: [PATCH] google_sheet_handler.py aktualisiert

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 google_sheet_handler.py | 22 +++++++++++++++++++---
 1 file changed, 19 insertions(+), 3 deletions(-)

diff --git a/google_sheet_handler.py b/google_sheet_handler.py
index 84ccf5f8..a08c2b2f 100644
--- a/google_sheet_handler.py
+++ b/google_sheet_handler.py
@@ -62,12 +62,28 @@ class GoogleSheetHandler:
         return self._all_data_with_headers.copy()
 
     def get_sheet_as_dataframe(self, sheet_name):
+        """
+        Liest ein komplettes Tabellenblatt und gibt es als Pandas DataFrame zurück.
+        NEU: Funktioniert auch, wenn die Header-Zeile doppelte Spaltennamen enthält.
+        """
         try:
             if not self.client and not self._connect(): return None
+            
+            self.logger.debug(f"Lese Tabellenblatt '{sheet_name}' als DataFrame...")
             worksheet = self.client.open_by_url(self.sheet_url).worksheet(sheet_name)
-            # KORRIGIERTE ZEILE
-            data = worksheet.get_all_records()
-            df = pd.DataFrame(data)
+            
+            # Lese alle Werte als Liste von Listen, das ist robuster
+            all_values = worksheet.get_all_values()
+            
+            if not all_values:
+                self.logger.warning(f"Tabellenblatt '{sheet_name}' ist leer. Erstelle leeren DataFrame.")
+                return pd.DataFrame()
+
+            # Nimm die erste Zeile als Header und die restlichen als Daten
+            header = all_values[0]
+            data = all_values[1:]
+            
+            df = pd.DataFrame(data, columns=header)
             self.logger.info(f"{len(df)} Zeilen aus '{sheet_name}' als DataFrame geladen.")
             return df
         except gspread.exceptions.WorksheetNotFound: