docs: document deep tech audit and smart grounding

- Updated readme.md with new step 3 audit details.
- Updated market_intel_backend_plan.md with current status and achievements.
- Fixed SerpAPI key file path in orchestrator.
- Documented the transition to direct REST API calls and enhanced terminal UX.

market_intel_backend_plan.md

@@ -86,38 +86,27 @@ Die Logik aus `geminiService.ts` wird in Python-Funktionen innerhalb von `market
 3.  Den alten Container stoppen/entfernen und den neuen starten: `docker run -p 3001:3001 --name market-intel-backend-instance market-intel-backend`
 4.  Den React-Dev-Server starten und den End-to-End-Test erneut durchführen.
 
-## 5. Aktueller Status und Debugging-Protokoll (Stand: 2025-12-21 - Ende der Sitzung)
+## 5. Aktueller Status und Debugging-Protokoll (Stand: 2025-12-21 - Abend)
 
-### Status: End-to-End-Kommunikation hergestellt! Nächstes Problem ist API-spezifisch.
+### Status: Deep Tech Audit voll funktionsfähig & Grounded!
 
-Wir haben **erfolgreich** eine Docker-Umgebung eingerichtet, die das hartnäckige `ImportError: cannot import name 'cygrpc' from 'grpc._cython'`-Problem **vollständig löst**. Die Kommunikationskette von der React-App über die Node.js-Brücke zum Python-Skript im Docker-Container funktioniert jetzt fehlerfrei.
+Wir haben die Phase der reinen Infrastruktur-Einrichtung verlassen und ein intelligentes Recherche-System aufgebaut.
 
-**Aktueller Fehler:**
--   **Fehler:** `google.api_core.exceptions.NotFound: 404 models/gemini-pro is not found for API version v1beta...`
--   **Bedeutung:** Die Python-Umgebung ist jetzt korrekt, aber der API-Aufruf selbst schlägt fehl. Die von der älteren Bibliothek (`google-generativeai==0.4.0`) verwendete API-Version (`v1beta`) findet das Modell `gemini-pro` unter diesem Namen nicht. Dies kann an der API-Version, dem Modellnamen oder dem API-Schlüssel liegen.
+**Wichtigste Errungenschaften:**
+-   **Smart Grounding:** Implementierung der "Scout & Hunter"-Strategie. Die KI generiert nun pro Signal eine Such-Strategie, die gezielt über SerpAPI ausgeführt wird.
+-   **REST-API Bridge:** Umstellung auf direkte REST-Aufrufe an Gemini `v1` (Modell: `gemini-2.5-pro`), um Inkompatibilitäten der Python-Bibliotheken in der Docker-Umgebung zu umgehen.
+-   **Lookalike-Kategorisierung:** Konkurrenten werden nun präzise in Lokal, National und International unterteilt.
+-   **UX-Terminal:** Das UI zeigt nun echten Fortschritt während des Audits an, was die Transparenz massiv erhöht.
+-   **Abhängigkeits-Isolierung:** Das Backend wurde komplett von `helpers.py` und `config.py` entkoppelt, um das Image schlank zu halten und gspread-Konflikte zu vermeiden.
 
-### Nächster Schritt (für die nächste Sitzung):
-
-Der erste logische Schritt zur Lösung des `404`-Fehlers wird sein, den Modellnamen in `market_intel_orchestrator.py` auf einen anderen, bekanntermaßen stabilen Namen zu ändern: **`gemini-1.0-pro`**.
+**Gelöste Probleme heute:**
+-   **404 Not Found:** Gelöst durch Wechsel auf direkten REST-Call und das korrekte Modell `gemini-2.5-pro`.
+-   **ModuleNotFoundError (gspread/openai):** Gelöst durch Autarkie der `market_intel_orchestrator.py` und dedizierte Requirements.
+-   **Halluzinierte Wettbewerber:** Gelöst durch Nutzung des ICP (Ideal Customer Profile) als Suchbasis anstatt des reinen Angebotstextes.
 
 ---
-### Debugging-Historie (gelöste Probleme)
+### Nächste Schritte:
+1.  **Stabilität:** Feinjustierung der SerpAPI-Abfragen, um noch präzisere Job-Snippets zu erhalten.
+2.  **Report-Export:** Optimierung des MD-Exports, um die neuen Beleg-Links ("Proof") prominent anzuzeigen.
+3.  **Campaign-Generation:** Implementierung von Schritt 4 (Hyper-personalisierte E-Mails basierend auf Audit-Fakten).
 
--   **Problem:** `ImportError: cannot import name 'cygrpc' from 'grpc._cython'`.
-    -   **Lösung:** Umstieg auf eine vollständig gekapselte **Docker-Umgebung**, in der die Installation der Python-Pakete von Grund auf neu und isoliert erfolgt.
--   **Problem:** `TypeError: GenerationConfig.__init__() got an unexpected keyword argument 'response_mime_type'`
-    -   **Lösung:** Entfernen des `generation_config`-Parameters aus dem `model.generate_content`-Aufruf, da die ältere Bibliothek `0.4.0` ihn nicht unterstützt.
--   **Problem:** `externally-managed-environment` im Docker-Build.
-    -   **Lösung:** Expliziter Pfad zum `pip`-Executable der venv im `Dockerfile` (`/app/.venv/bin/pip install ...`).
--   **Problem:** `TypeError: 'type' object is not subscriptable`.
-    -   **Lösung:** Version von `urllib3` und `requests` auf `1.26.18` bzw. `2.28.2` gepinnt.
--   **Problem:** `AttributeError: module 'typing' has no attribute '_SpecialGenericAlias'`.
-    -   **Lösung:** Version von `typing-extensions` auf `4.5.0` gepinnt.
--   **Problem:** `ModuleNotFoundError: No module named 'requests'`.
-    -   **Lösung:** `PYTHONPATH` im `spawn`-Befehl in `server.cjs` explizit gesetzt.
--   **Problem:** `net::ERR_CONNECTION_REFUSED` in der React-App.
-    -   **Lösung:** API-URL in `geminiService.ts` von `localhost` auf `window.location.hostname` umgestellt.
--   **Problem:** `require is not defined in ES module scope` in Node.js.
-    -   **Lösung:** `server.js` in `server.cjs` umbenannt und `package.json` angepasst.
--   **Problem:** Diverse Python-Umgebungsprobleme (`ensurepip`, `apt`-Pakete).
-    -   **Lösung:** `python3-venv`, `build-essential`, `python3-dev` installiert und eine virtuelle Umgebung (`venv`) eingerichtet.