feat(company-explorer): Initial Web UI & Backend with Enrichment Flow

This commit introduces the foundational elements for the new "Company Explorer" web application, marking a significant step away from the legacy Google Sheets / CLI system.

Key changes include:
- Project Structure: A new  directory with separate  (FastAPI) and  (React/Vite) components.
- Data Persistence: Migration from Google Sheets to a local SQLite database () using SQLAlchemy.
- Core Utilities: Extraction and cleanup of essential helper functions (LLM wrappers, text utilities) into .
- Backend Services: , ,  for AI-powered analysis, and  logic.
- Frontend UI: Basic React application with company table, import wizard, and dynamic inspector sidebar.
- Docker Integration: Updated  and  for multi-stage builds and sideloading.
- Deployment & Access: Integrated into central Nginx proxy and dashboard, accessible via .

Lessons Learned & Fixed during development:
- Frontend Asset Loading: Addressed issues with Vite's  path and FastAPI's .
- TypeScript Configuration: Added  and .
- Database Schema Evolution: Solved  errors by forcing a new database file and correcting  override.
- Logging: Implemented robust file-based logging ().

This new foundation provides a powerful and maintainable platform for future B2B robotics lead generation.

MIGRATION_PLAN.md

@@ -0,0 +1,80 @@
+# Migrations-Plan: Legacy GSheets -> Company Explorer (Robotics Edition)
+
+**Kontext:** Neuanfang für die Branche **Robotik & Facility Management**.
+**Ziel:** Ablösung von Google Sheets/CLI durch eine Web-App ("Company Explorer") mit SQLite-Backend.
+
+## 1. Strategische Neuausrichtung
+
+| Bereich | Alt (Legacy) | Neu (Robotics Edition) |
+| :--- | :--- | :--- |
+| **Daten-Basis** | Google Sheets | **SQLite** (Lokal, performant, filterbar). |
+| **Ziel-Daten** | Allgemein / Kundenservice | **Robotics-Signale** (SPA-Bereich? Intralogistik? Werkschutz?). |
+| **Branchen** | KI-Vorschlag (Freitext) | **Strict Mode:** Mapping auf feste CRM-Liste (z.B. "Hotellerie", "Maschinenbau"). |
+| **Texterstellung** | Pain/Gain Matrix (Service) | **Pain/Gain Matrix (Robotics)**. "Übersetzung" des alten Wissens auf Roboter. |
+| **Analytics** | Techniker-ML-Modell | **Deaktiviert**. Vorerst keine Relevanz. |
+| **Operations** | D365 Sync (Broken) | **Excel-Import & Deduplizierung**. Fokus auf Matching externer Listen gegen Bestand. |
+
+## 2. Architektur & Komponenten-Mapping
+
+Das System wird in `company-explorer/` neu aufgebaut. Wir lösen Abhängigkeiten zur Root `helpers.py` auf.
+
+### A. Core Backend (`backend/`)
+
+| Komponente | Aufgabe & Neue Logik | Prio |
+| :--- | :--- | :--- |
+| **Database** | Ersetzt `GoogleSheetHandler`. Speichert Firmen & "Enrichment Blobs". | 1 |
+| **Importer** | Ersetzt `SyncManager`. Importiert Excel-Dumps (CRM) und Event-Listen. | 1 |
+| **Deduplicator** | Ersetzt `company_deduplicator.py`. **Kern-Feature:** Checkt Event-Listen gegen DB. Muss "intelligent" matchen (Name + Ort + Web). | 1 |
+| **Scraper (Base)** | Extrahiert Text von Websites. Basis für alle Analysen. | 1 |
+| **Signal Detector** | **NEU.** Analysiert Website-Text auf Roboter-Potential. <br> *Logik:* Wenn Branche = Hotel & Keyword = "Wellness" -> Potential: Reinigungsroboter. | 1 |
+| **Classifier** | Brancheneinstufung. **Strict Mode:** Prüft gegen `config/allowed_industries.json`. | 2 |
+| **Marketing Engine** | Ersetzt `generate_marketing_text.py`. Nutzt neue `marketing_wissen_robotics.yaml`. | 3 |
+
+### B. Frontend (`frontend/`) - React
+
+*   **View 1: Der "Explorer":** DataGrid aller Firmen. Filterbar nach "Roboter-Potential" und Status.
+*   **View 2: Der "Inspector":** Detailansicht einer Firma. Zeigt gefundene Signale ("Hat SPA Bereich"). Manuelle Korrektur-Möglichkeit.
+*   **View 3: "List Matcher":** Upload einer Excel-Liste -> Anzeige von Duplikaten -> Button "Neue importieren".
+
+## 3. Umgang mit Shared Code (`helpers.py` & Co.)
+
+Wir kapseln das neue Projekt vollständig ab ("Fork & Clean").
+
+*   **Quelle:** `helpers.py` (Root)
+*   **Ziel:** `company-explorer/backend/lib/core_utils.py`
+*   **Aktion:** Wir kopieren nur:
+    *   OpenAI/Gemini Wrapper (Retry Logic).
+    *   Text Cleaning (`clean_text`, `normalize_string`).
+    *   URL Normalization.
+
+*   **Quelle:** Andere Gemini Apps (`duckdns`, `gtm-architect`, `market-intel`)
+*   **Aktion:** Wir betrachten diese als Referenz. Nützliche Logik (z.B. die "Grit"-Prompts aus `market-intel`) wird explizit in die neuen Service-Module kopiert.
+
+## 4. Datenstruktur (SQLite Schema)
+
+### Tabelle `companies` (Stammdaten)
+*   `id` (PK)
+*   `name` (String)
+*   `website` (String)
+*   `crm_id` (String, nullable - Link zum D365)
+*   `industry_crm` (String - Die "erlaubte" Branche)
+*   `city` (String)
+*   `country` (String)
+*   `status` (Enum: NEW, IMPORTED, ENRICHED, QUALIFIED)
+
+### Tabelle `signals` (Roboter-Potential)
+*   `company_id` (FK)
+*   `signal_type` (z.B. "has_spa", "has_large_warehouse", "has_security_needs")
+*   `confidence` (Float)
+*   `proof_text` (Snippet von der Website)
+
+### Tabelle `duplicates_log`
+*   Speichert Ergebnisse von Listen-Abgleichen ("Upload X enthielt 20 bekannte Firmen").
+
+## 5. Phasenplan Umsetzung
+
+1.  **Housekeeping:** Archivierung des Legacy-Codes (`_legacy_gsheets_system`).
+2.  **Setup:** Init `company-explorer` (Backend + Frontend Skeleton).
+3.  **Foundation:** DB-Schema + "List Matcher" (Deduplizierung ist Prio A für Operations).
+4.  **Enrichment:** Implementierung des Scrapers + Signal Detector (Robotics).
+5.  **UI:** React Interface für die Daten.