diff --git a/data_processor.py b/data_processor.py
index 3ef337a7..3b7d4f6e 100644
--- a/data_processor.py
+++ b/data_processor.py
@@ -2078,6 +2078,7 @@ class DataProcessor:
         """
         self.logger.info(f"Starte Website-Scraping & Summarizing (Batch). Limit: {limit or 'Unbegrenzt'}")
 
+        # --- 1. Tasks sammeln ---
         if start_sheet_row is None:
             start_data_idx = self.sheet_handler.get_start_row_index("Website Scrape Timestamp")
             if start_data_idx == -1: return
@@ -2090,6 +2091,7 @@ class DataProcessor:
         for i in range(start_sheet_row - 1, len(all_data)):
             if limit is not None and len(tasks) >= limit: break
             row_data = all_data[i]
+            # VERWENDET IHRE EXAKTE LOGIK:
             if self._needs_website_processing(row_data, force_reeval=False):
                 tasks.append({
                     'row_num': i + 1, 
@@ -2101,10 +2103,12 @@ class DataProcessor:
             self.logger.info("Keine Zeilen gefunden, die Website-Verarbeitung erfordern.")
             return
 
+        # --- 2. Worker-Funktion definieren ---
         def _scrape_worker(task):
             """Interne Worker-Funktion. Gibt IMMER ein Dictionary zurück."""
             company_name = task['company_name']
             website_url = task['url']
+            
             result = {'raw_text': 'k.A.', 'meta_text': 'k.A.', 'summary': 'k.A.', 'url_pruefstatus': 'URL_UNPROCESSED', 'final_url': website_url}
 
             try:
@@ -2139,6 +2143,7 @@ class DataProcessor:
                 result['url_pruefstatus'] = "URL_SCRAPE_ERROR"
                 return result
 
+        # --- 3. Parallele Ausführung & Ergebnisse sammeln ---
         all_updates = []
         now_timestamp = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
         
@@ -2154,7 +2159,7 @@ class DataProcessor:
                     result_dict = future.result()
                     
                     if not isinstance(result_dict, dict):
-                        self.logger.error(f"Fehlerhaftes Ergebnis für Zeile {row_num}: Worker gab keinen Dictionary zurück. Überspringe.")
+                        self.logger.error(f"Fehlerhaftes Ergebnis für Zeile {row_num}: Worker gab keinen Dictionary zurück. Bekam {type(result_dict)}. Überspringe.")
                         continue
 
                     all_updates.append({'range': f'{self.sheet_handler._get_col_letter(get_col_idx("CRM Website") + 1)}{row_num}', 'values': [[result_dict.get('final_url')]]})
@@ -2167,6 +2172,7 @@ class DataProcessor:
                 except Exception as e_future:
                     self.logger.error(f"Fehler beim Abrufen des Ergebnisses für Zeile {row_num}: {e_future}", exc_info=True)
 
+        # --- 4. Finales Schreiben ---
         if all_updates:
             self.logger.info(f"Sende Batch-Update für {len(tasks)} verarbeitete Websites...")
             self.sheet_handler.batch_update_cells(all_updates)
@@ -2606,23 +2612,17 @@ class DataProcessor:
 
     def _scrape_raw_text_task(self, task_info, scraper_function):
         """
-        Interne Worker-Funktion für paralleles Scraping.
-        Gibt IMMER ein Dictionary zurück, um den `Erwartete dict, bekam <class 'str'>`-Fehler zu beheben.
+        Worker-Funktion für Threading. Gibt IMMER ein Dictionary zurück,
+        um den `Erwartete dict, bekam <class 'str'>`-Fehler zu beheben.
         """
         row_num = task_info['row_num']
         url = task_info['url']
         self.logger.debug(f"  -> Scrape Task gestartet für Zeile {row_num + 1}: {url}")
-        
         try:
-            # Ruft die übergebene scraper_function (get_website_raw) auf
             raw_text = scraper_function(url)
-            
             # Das ist der entscheidende Fix: Das Ergebnis wird immer in ein Dictionary verpackt.
-            # Wir prüfen auch, ob das Ergebnis auf einen Fehler hindeutet.
             is_error = "k.A." in raw_text or "FEHLER" in raw_text
-            
             return {'row_num': row_num, 'raw_text': raw_text, 'error': is_error}
-
         except Exception as e:
             self.logger.error(f"  -> Kritischer Fehler im Scrape-Task für Zeile {row_num + 1}: {e}")
             # Auch im absoluten Fehlerfall wird ein Dictionary zurückgegeben.
@@ -3197,14 +3197,33 @@ class DataProcessor:
                         self.evaluate_branch_task,
                         task,
                         openai_sem): task for task in batch_tasks_to_run}
-                for future in concurrent.futures.as_completed(future_map):
-                    task_info = future_map[future]
-                    try:
-                        res_data = future.result()
-                        current_batch_results.append(res_data)
-                        if res_data.get('error'):
-                            current_batch_errors += 1
-                    except Exception as exc_future:
+                for future in concurrent.futures.as_completed(future_to_task):
+                        task = future_to_task[future]
+                        try:
+                            # HIER KOMMT JETZT GARANTIERT EIN DICTIONARY AN
+                            result_dict = future.result()
+                            
+                            # Prüfe explizit, ob es wirklich ein Dictionary ist (doppelte Sicherheit)
+                            if not isinstance(result_dict, dict):
+                                self.logger.error(f"Fehlerhaftes Ergebnis für Zeile {task['row_num']}: Worker gab keinen Dictionary zurück. Bekam {type(result_dict)}. Überspringe.")
+                                batch_error_count += 1
+                                continue
+
+                            # Lese die Werte aus dem Dictionary, anstatt das ganze Objekt zu speichern
+                            row_num_from_result = result_dict['row_num']
+                            raw_text_res = result_dict['raw_text']
+                            
+                            scraping_results[row_num_from_result] = raw_text_res
+                            
+                            if result_dict.get('error'):
+                                batch_error_count += 1
+
+                        except Exception as exc:
+                            row_num = task['row_num']
+                            err_msg = f"Unerwarteter Fehler bei Ergebnisabfrage für Zeile {row_num} ({task['url'][:100]}): {exc}"
+                            self.logger.error(err_msg)
+                            scraping_results[row_num] = "k.A. (Unerwarteter Fehler Task)"
+                            batch_error_count += 1
                         self.logger.error(
                             f"Exception im Future für Zeile {task_info['row_num']}: {exc_future}")
                         current_batch_results.append(