diff --git a/sync_manager.py b/sync_manager.py
index 77b42efa..372a2775 100644
--- a/sync_manager.py
+++ b/sync_manager.py
@@ -35,9 +35,7 @@ class SyncManager:
         self.sheet_handler = sheet_handler
         self.d365_export_path = d365_export_path
         self.logger = logging.getLogger(__name__)
-        
-        # <<< KORREKTUR: Der Name wird erst nach der Verbindung abgerufen.
-        self.target_sheet_name = None 
+        self.target_sheet_name = None
 
         # Definiert, welche D365-Spalten welchen GSheet-Spalten entsprechen.
         self.d365_to_gsheet_map = {
@@ -60,7 +58,7 @@ class SyncManager:
                                "CRM Umsatz", "CRM Anzahl Mitarbeiter"]
         self.smart_merge_cols = ["CRM Website"]
 
-        def _load_data(self):
+    def _load_data(self):
         """Lädt Daten aus der D365-Exportdatei und dem Google Sheet."""
         self.logger.info(f"Lade Daten aus D365-Export: '{self.d365_export_path}'...")
         try:
@@ -91,22 +89,17 @@ class SyncManager:
                 self.logger.warning("Google Sheet scheint leer zu sein oder enthält keinen Header. Erstelle leeres DataFrame.")
                 self.gsheet_df = pd.DataFrame(columns=COLUMN_ORDER).fillna('')
             else:
-                # --- ROBUSTE DATENFRAME-ERSTELLUNG START ---
-                # 1. Nimm die korrekte Header-Zeile aus dem Sheet als Spaltennamen
                 actual_header = all_data_with_headers[self.sheet_handler._header_rows - 1]
                 data_rows = all_data_with_headers[self.sheet_handler._header_rows:]
                 
                 temp_df = pd.DataFrame(data_rows, columns=actual_header).fillna('')
 
-                # 2. Füge fehlende Spalten hinzu, die in unserer Config definiert sind
                 for col_name in COLUMN_ORDER:
                     if col_name not in temp_df.columns:
                         self.logger.warning(f"Spalte '{col_name}' fehlt im Google Sheet und wird hinzugefügt.")
                         temp_df[col_name] = ''
                 
-                # 3. Stelle sicher, dass die Spaltenreihenfolge exakt unserer Config entspricht
                 self.gsheet_df = temp_df[COLUMN_ORDER]
-                # --- ROBUSTE DATENFRAME-ERSTELLUNG ENDE ---
 
         except Exception as e:
             self.logger.critical(f"Fehler beim Laden oder Umwandeln der Google Sheet Daten: {e}", exc_info=True)
@@ -122,7 +115,6 @@ class SyncManager:
         if not self._load_data():
             return
             
-        # <<< KORREKTUR: Sheet-Namen nach erfolgreichem Laden abrufen
         self.target_sheet_name = self.sheet_handler.get_main_sheet_name()
         if not self.target_sheet_name:
             self.logger.critical("Konnte den Namen des Ziel-Sheets nicht ermitteln. Breche ab.")
@@ -140,7 +132,6 @@ class SyncManager:
         updates_to_batch = []
         rows_to_append = []
 
-        # 1. Neue Accounts verarbeiten
         if new_ids:
             new_accounts_df = self.d365_df[self.d365_df['CRM ID'].isin(new_ids)]
             for _, row in new_accounts_df.iterrows():
@@ -151,19 +142,16 @@ class SyncManager:
                         new_row_data[col_idx] = row[d365_col]
                 rows_to_append.append(new_row_data)
         
-        # 2. Gelöschte/Archivierte Accounts verarbeiten
         if deleted_ids:
             for crm_id in deleted_ids:
                 row_indices = self.gsheet_df[self.gsheet_df['CRM ID'] == crm_id].index
                 if not row_indices.empty:
                     row_idx = row_indices[0]
                     updates_to_batch.append({
-                        # KORREKTUR: Dein Handler erwartet den Range ohne Sheet-Namen
                         "range": f"{COLUMN_MAP['Archiviert']['Titel']}{row_idx + 2}",
                         "values": [["TRUE"]]
                     })
 
-        # 3. Bestehende Accounts intelligent mergen
         if existing_ids:
             d365_indexed = self.d365_df.set_index('CRM ID')
             gsheet_indexed = self.gsheet_df.set_index('CRM ID')
@@ -176,14 +164,12 @@ class SyncManager:
                 conflict_messages = []
                 needs_reeval = False
 
-                # Strategie 1: D365 gewinnt immer
                 for gsheet_col in self.d365_wins_cols:
                     d365_col = next((k for k, v in self.d365_to_gsheet_map.items() if v == gsheet_col), None)
                     if d365_col and d365_col in d365_row and str(d365_row[d365_col]) != str(gsheet_row[gsheet_col]):
                         row_updates[gsheet_col] = str(d365_row[d365_col])
                         needs_reeval = True
 
-                # Strategie 2: Smart-Merge
                 for gsheet_col in self.smart_merge_cols:
                     d365_col = next((k for k, v in self.d365_to_gsheet_map.items() if v == gsheet_col), None)
                     d365_val = str(d365_row.get(d365_col, ''))
@@ -195,24 +181,20 @@ class SyncManager:
                     elif d365_val and gsheet_val and d365_val != gsheet_val:
                         conflict_messages.append(f"{gsheet_col}_CONFLICT: D365='{d365_val}' | GSHEET='{gsheet_val}'")
 
-                # Updates und Flags
                 if conflict_messages:
                     row_updates["SyncConflict"] = "; ".join(conflict_messages)
                 
                 if needs_reeval:
                     row_updates["ReEval Flag"] = "x"
 
-                # Batch-Update-Objekte
                 if row_updates:
                     row_idx = gsheet_indexed.index.get_loc(crm_id)
                     for col_name, value in row_updates.items():
                          updates_to_batch.append({
-                            # KORREKTUR: Dein Handler erwartet den Range ohne Sheet-Namen
                             "range": f"{COLUMN_MAP[col_name]['Titel']}{row_idx + 2}",
                             "values": [[value]]
                         })
 
-        # 4. Änderungen ins Google Sheet schreiben
         if rows_to_append:
             self.logger.info(f"Füge {len(rows_to_append)} neue Zeilen zum Google Sheet hinzu...")
             self.sheet_handler.append_rows(sheet_name=self.target_sheet_name, values=rows_to_append)