diff --git a/dealfront_enrichment.py b/dealfront_enrichment.py
index 07646c88..bbecbaee 100644
--- a/dealfront_enrichment.py
+++ b/dealfront_enrichment.py
@@ -111,48 +111,45 @@ class DealfrontScraper:
             return False
 
         def extract_current_page_results(self):
-        """
-        Extrahiert Daten NUR aus den sichtbaren Ergebniszeilen und optimiert die Wartezeiten.
-        """
-        try:
-            logger.info("Extrahiere Ergebnisse mit dem finalen, präzisen Selektor...")
-            results = []
-            
-            # 1. Warten, bis die erste Daten-Zelle (Firmenname) sichtbar ist.
-            # Das ist unser Anker, dass die Daten geladen sind.
-            first_company_link_selector = (By.CSS_SELECTOR, "td.sticky-after-checkbox a.t-highlight-text")
-            self.wait.until(EC.visibility_of_element_located(first_company_link_selector))
-            
-            # 2. Finde NUR die Zeilen, die tatsächlich einen sichtbaren Firmennamen-Link enthalten.
-            # Dieser XPath ist extrem robust und filtert "Geister"-Zeilen heraus.
-            rows_with_data_selector = (By.XPATH, "//table[@id='t-result-table']/tbody/tr[.//a[contains(@class, 't-highlight-text')]]")
-            rows = self.driver.find_elements(*rows_with_data_selector)
-            logger.info(f"{len(rows)} gültige Datenzeilen zur Verarbeitung gefunden.")
+            """
+            Extrahiert Daten NUR aus den sichtbaren Ergebniszeilen und optimiert die Wartezeiten.
+            """
+            try:
+                logger.info("Extrahiere Ergebnisse mit dem finalen, präzisen Selektor...")
+                results = []
+                
+                # 1. Warten, bis die erste Daten-Zelle (Firmenname) sichtbar ist.
+                first_company_link_selector = (By.CSS_SELECTOR, "td.sticky-after-checkbox a.t-highlight-text")
+                self.wait.until(EC.visibility_of_element_located(first_company_link_selector))
+                
+                # 2. Finde NUR die Zeilen, die tatsächlich einen Firmennamen-Link enthalten.
+                rows_with_data_selector = (By.XPATH, "//table[@id='t-result-table']/tbody/tr[.//a[contains(@class, 't-highlight-text')]]")
+                rows = self.driver.find_elements(*rows_with_data_selector)
+                logger.info(f"{len(rows)} gültige Datenzeilen zur Verarbeitung gefunden.")
 
-            if not rows:
-                logger.warning("Konnte keine gültigen Datenzeilen extrahieren.")
-                self._save_debug_artifacts()
-                return []
+                if not rows:
+                    logger.warning("Konnte keine gültigen Datenzeilen extrahieren.")
+                    self._save_debug_artifacts()
+                    return []
 
-            for row in rows:
-                try:
-                    # Innerhalb dieser garantiert validen Zeilen können wir nun sicher extrahieren.
-                    company_name = row.find_element(By.CSS_SELECTOR, ".sticky-column a.t-highlight-text").get_attribute("title").strip()
-                    
-                    # Versuche, die Webseite zu finden. Wenn nicht vorhanden, wird sie "N/A".
+                for row in rows:
                     try:
-                        website = row.find_element(By.CSS_SELECTOR, "a.text-gray-400.t-highlight-text").text.strip()
-                    except NoSuchElementException:
-                        website = "N/A"
+                        # Innerhalb dieser garantiert validen Zeilen können wir nun sicher extrahieren.
+                        company_name = row.find_element(By.CSS_SELECTOR, ".sticky-column a.t-highlight-text").get_attribute("title").strip()
                         
-                    results.append({'name': company_name, 'website': website})
-                except NoSuchElementException as e:
-                    # Dieser Fall sollte jetzt kaum noch auftreten.
-                    logger.warning(f"Konnte Daten aus einer validen Zeile nicht extrahieren: {e}")
-                    continue
-            
-            logger.info(f"Extraktion abgeschlossen. {len(results)} Firmen verarbeitet.")
-            return results
+                        # Versuche, die Webseite zu finden. Wenn nicht vorhanden, wird sie "N/A".
+                        try:
+                            website = row.find_element(By.CSS_SELECTOR, "a.text-gray-400.t-highlight-text").text.strip()
+                        except NoSuchElementException:
+                            website = "N/A"
+                            
+                        results.append({'name': company_name, 'website': website})
+                    except NoSuchElementException as e:
+                        logger.warning(f"Konnte Daten aus einer validen Zeile nicht extrahieren: {e}")
+                        continue
+                
+                logger.info(f"Extraktion abgeschlossen. {len(results)} Firmen verarbeitet.")
+                return results
             
         except Exception as e:
             logger.error(f"Schwerwiegender Fehler bei der Extraktion: {type(e).__name__}", exc_info=True)