diff --git a/brancheneinstufung.py b/brancheneinstufung.py
index 65f1edfe..41400ab1 100644
--- a/brancheneinstufung.py
+++ b/brancheneinstufung.py
@@ -109,44 +109,54 @@ PATTERNS_FILE_TXT = "technician_patterns.txt" # Alt (Optional beibehalten)
 PATTERNS_FILE_JSON = "technician_patterns.json" # Neu (Empfohlen)
 
 def load_branch_mapping(file_path='Branchen.csv'):
-    logger = logging.getLogger(__name__)
+    logger = logging.getLogger(__name__) # Logger holen, um sicherzugehen
+    
+    # +++ Zusätzlicher Debugging-Schritt: Pfad und Existenz prüfen +++
+    absolute_path = os.path.abspath(file_path)
+    logger.info(f"Versuche Branchen-Mapping zu laden von: '{absolute_path}'")
+    if not os.path.exists(file_path):
+        logger.error(f"DATEI NICHT GEFUNDEN an Pfad: '{absolute_path}'")
+        return {} # Gib leeres Dict zurück, wenn Datei nicht existiert
+    
     try:
         df_mapping = pd.read_csv(file_path, sep=';', encoding='utf-8-sig')
+        logger.info(f"Datei '{file_path}' erfolgreich mit pandas gelesen. {len(df_mapping)} Zeilen gefunden.")
+        logger.debug(f"Gelesene Spaltennamen: {list(df_mapping.columns)}")
+        
+        # Spaltennamen bereinigen
         df_mapping.columns = [str(col).strip() for col in df_mapping.columns]
+        logger.debug(f"Bereinigte Spaltennamen: {list(df_mapping.columns)}")
         
         expected_cols = ['Branch Group', 'Branch']
         if not all(col in df_mapping.columns for col in expected_cols):
-            logger.error(f"FEHLER: Erwartete Spalten {expected_cols} in '{file_path}' nicht gefunden.")
+            logger.error(f"FEHLER: Erwartete Spalten {expected_cols} in '{file_path}' nicht gefunden. "
+                         f"Gefundene Spalten nach Bereinigung: {list(df_mapping.columns)}")
             return {}
 
-        # Verwende die neue Normalisierungsfunktion für die Keys
+        # Normalisierte Keys erstellen
+        df_mapping['normalized_keys'] = df_mapping['Branch'].apply(normalize_for_mapping)
+        
+        # Duplikate in den normalisierten Keys prüfen
+        if df_mapping['normalized_keys'].duplicated().any():
+            duplicates = df_mapping[df_mapping['normalized_keys'].duplicated()]['normalized_keys']
+            logger.warning(f"WARNUNG: Duplikate in normalisierten Branchen-Keys gefunden! Dies kann zu inkonsistentem Mapping führen. Duplikate: {list(duplicates)}")
+
         branch_map_dict = pd.Series(
             df_mapping['Branch Group'].str.strip().values, 
-            index=df_mapping['Branch'].apply(normalize_for_mapping) # HIER ANWENDEN
+            index=df_mapping['normalized_keys']
         ).to_dict()
 
-        logger.info(f"Branchen-Mapping aus '{file_path}' geladen ({len(branch_map_dict)} Einträge).")
+        logger.info(f"Branchen-Mapping aus '{file_path}' erfolgreich geladen ({len(branch_map_dict)} Einträge).")
         return branch_map_dict
+
     except Exception as e:
-        logger.error(f"FEHLER beim Laden der Branchen-Mapping-Datei '{file_path}': {e}")
+        logger.error(f"FATALER FEHLER beim Laden oder Verarbeiten der Branchen-Mapping-Datei '{file_path}':")
+        # Gib den vollständigen Traceback in das Log aus, um den genauen Fehlerort zu sehen
+        logger.error(traceback.format_exc()) 
         return {}
 
-
-def normalize_for_mapping(text):
-    """
-    Normalisiert einen String aggressiv für Mapping-Zwecke.
-    Entfernt Leerzeichen, macht alles klein, ersetzt gängige Sonderzeichen.
-    """
-    if not isinstance(text, str):
-        return ""
-    text = text.lower()
-    text = text.strip()
-    # Ersetze gängige Trennzeichen und Varianten durch nichts, um sie zu ignorieren
-    text = re.sub(r'[\s/,-]+', '', text) 
-    return text
-
 # In Config-Klasse oder global aufrufen:
-BRANCH_MAPPING = load_branch_mapping()
+
 
 
 # --- Globale Konfiguration Klasse ---
@@ -165,7 +175,7 @@ class Config:
     HTML_PARSER = "html.parser" # Parser fuer BeautifulSoup ('lxml' ist schneller, erfordert aber Installation)
     TOKEN_MODEL = "gpt-3.5-turbo" # OpenAI Modell fuer Token-Zaehlung/Chat (Standard fuer die meisten Calls)
     USER_AGENT = 'Mozilla/5.0 (compatible; UnternehmenSkript/1.0; +https://www.example.com/bot)' # User-Agent fuer Web Scraping/Requests (Beispiel URL anpassen)
-
+    BRANCH_MAPPING = load_branch_mapping()
 
     # --- Konfiguration fuer Batching & Parallelisierung ---
     # Passen Sie diese Werte an die Leistung Ihres Systems und die API-Limits an.