diff --git a/dealfront_enrichment.py b/dealfront_enrichment.py
index 2d12b324..4a9aeba4 100644
--- a/dealfront_enrichment.py
+++ b/dealfront_enrichment.py
@@ -112,37 +112,42 @@ class DealfrontScraper:
 
     def extract_current_page_results(self):
         """
-        Extrahiert Firmennamen und Webseiten zeilenbasiert für maximale Zuverlässigkeit.
+        Extrahiert Daten NUR aus den sichtbaren Ergebniszeilen und optimiert die Wartezeiten.
         """
         try:
-            logger.info("Extrahiere Ergebnisse von der aktuellen Seite (zeilenbasierter Ansatz)...")
+            logger.info("Extrahiere Ergebnisse von der aktuellen Seite (optimierter Ansatz)...")
             results = []
             
-            rows_selector = (By.CSS_SELECTOR, "table#t-result-table tbody tr[id]")
-            # Wir warten nur kurz, da die `login_and_find_list` das Laden schon bestätigt hat.
-            time.sleep(2)
-            rows = self.driver.find_elements(*rows_selector)
-            logger.info(f"{len(rows)} Firmen-Zeilen gefunden.")
+            # Warten, bis die erste Daten-Zelle (Firmenname) sichtbar ist. Das ist unser Anker.
+            first_company_cell_selector = (By.CSS_SELECTOR, "td.sticky-after-checkbox a.t-highlight-text")
+            self.wait.until(EC.visibility_of_element_located(first_company_cell_selector))
+            
+            # Finde alle Tabellenzeilen.
+            all_rows = self.driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, "table#t-result-table tbody tr")
+            logger.info(f"Insgesamt {len(all_rows)} <tr>-Elemente im tbody gefunden. Filtere nach sichtbaren Datenzeilen...")
 
-            for i, row in enumerate(rows, 1):
+            for i, row in enumerate(all_rows, 1):
                 try:
-                    # Innerhalb jeder Zeile (row) suchen wir jetzt die spezifischen Elemente.
-                    company_name_element = row.find_element(By.CSS_SELECTOR, ".sticky-column a.t-highlight-text")
+                    # Wir prüfen pro Zeile, ob sie die benötigten Elemente enthält.
+                    # Das ist viel robuster als alle Elemente auf einmal zu suchen.
+                    company_name_element = row.find_element(By.CSS_SELECTOR, "td.sticky-after-checkbox a.t-highlight-text")
                     company_name = company_name_element.get_attribute("title").strip()
-                    
-                    # Die Website ist in der dritten Zelle (td). Wenn es keinen Link gibt, ist die Zelle trotzdem da.
-                    website_cell = row.find_element(By.CSS_SELECTOR, "td:nth-of-type(3)")
-                    website = website_cell.text.strip() # .text gibt immer den sichtbaren Text zurück, auch wenn kein <a>-Tag da ist.
 
-                    results.append({'name': company_name, 'website': website or "N/A"}) # Fallback für leere Websites
+                    website_element = row.find_element(By.CSS_SELECTOR, "td:nth-of-type(3) a")
+                    website = website_element.text.strip()
+                    
+                    if company_name:
+                        results.append({'name': company_name, 'website': website or "N/A"})
+
                 except NoSuchElementException:
-                    logger.warning(f"Zeile {i}: Wichtige Elemente nicht gefunden. Überspringe.")
+                    # Das ist jetzt erwartet für "Geister"-Zeilen. Wir loggen das nicht mehr als Warning.
                     continue
             
-            logger.info(f"Extraktion abgeschlossen. {len(results)} Firmen verarbeitet.")
+            logger.info(f"Extraktion abgeschlossen. {len(results)} gültige Firmen gefunden.")
             return results
+            
         except Exception as e:
-            logger.error(f"Fehler bei der Extraktion: {type(e).__name__}", exc_info=True)
+            logger.error(f"Schwerwiegender Fehler bei der Extraktion: {type(e).__name__}", exc_info=True)
             self._save_debug_artifacts()
             return []