diff --git a/scrape_fotograf.py b/scrape_fotograf.py
index 36536a36..a33c7bdd 100644
--- a/scrape_fotograf.py
+++ b/scrape_fotograf.py
@@ -218,6 +218,58 @@ def process_full_job(driver, job_url):
             
     return final_results
 
+def aggregate_results_by_email(results):
+    """
+    Nimmt die Liste der rohen Ergebnisse und fasst sie pro E-Mail-Adresse zusammen.
+    Erstellt kombinierte Felder für Kindernamen und HTML-Links.
+    """
+    print("\nBeginne mit der Aggregation der Ergebnisse pro E-Mail-Adresse...")
+    aggregated_data = {}
+
+    for result in results:
+        email = result['E-Mail-Adresse Käufer']
+        
+        if email not in aggregated_data:
+            # Erster Eintrag für diese E-Mail
+            aggregated_data[email] = {
+                'Name Käufer': result['Name Käufer'],
+                'E-Mail-Adresse Käufer': email,
+                'Kindernamen_list': [result['Name des Kindes']],
+                'LinksHTML_list': [f'<a href="{result["Schnell Login URL"]}">Fotos von {result["Name des Kindes"]}</a>']
+            }
+        else:
+            # Weiteres Kind für eine bereits bekannte E-Mail hinzufügen
+            aggregated_data[email]['Kindernamen_list'].append(result['Name des Kindes'])
+            aggregated_data[email]['LinksHTML_list'].append(f'<a href="{result["Schnell Login URL"]}">Fotos von {result["Name des Kindes"]}</a>')
+
+    # Umwandlung des Dictionaries in die finale Listenform für die CSV
+    final_list = []
+    for email, data in aggregated_data.items():
+        final_list.append({
+            'Name Käufer': data['Name Käufer'],
+            'E-Mail-Adresse Käufer': email,
+            'Kindernamen': ' und '.join(data['Kindernamen_list']),
+            'LinksHTML': '<br><br>'.join(data['LinksHTML_list'])
+        })
+    
+    print(f"Aggregation abgeschlossen. {len(results)} Roh-Einträge zu {len(final_list)} einzigartigen E-Mails zusammengefasst.")
+    return final_list
+
+def save_aggregated_results_to_csv(results):
+    """Speichert die aggregierten Daten in einer CSV-Datei."""
+    if not results:
+        print("\nKeine Daten zum Speichern vorhanden.")
+        return
+    os.makedirs(OUTPUT_DIR, exist_ok=True)
+    # Neue Spaltennamen für die aggregierte Datei
+    fieldnames = ["Name Käufer", "E-Mail-Adresse Käufer", "Kindernamen", "LinksHTML"]
+    print(f"\nSpeichere {len(results)} aggregierte Ergebnisse in '{OUTPUT_FILE}'...")
+    with open(OUTPUT_FILE, 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
+        writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=fieldnames)
+        writer.writeheader()
+        writer.writerows(results)
+    print("Speichern erfolgreich!")
+
 def save_results_to_csv(results):
     if not results:
         print("\nKeine Daten zum Speichern vorhanden.")
@@ -249,20 +301,18 @@ def get_profile_choice():
 
 # --- Finale, korrigierte main-Funktion ---
 def main():
-    print("--- Fotograf.de Scraper für Nutzer mit wenig Logins (0 oder 1) ---")
+    print("--- Fotograf.de Scraper (mit Datenaggregation) ---")
     credentials = get_profile_choice()
     if not credentials: return
     
     job_url_raw = input("Bitte gib eine beliebige URL des zu bearbeitenden Fotoauftrags ein: ")
     
-    # NEU: Kugelsichere URL-Extraktion mit Regex, um Terminal-Steuerzeichen zu entfernen
     match = re.search(r'(https?://[^\s]+)', job_url_raw)
     if not match:
         print("Keine gültige URL in der Eingabe gefunden.")
         return
     job_url = match.group(1).strip()
 
-    # NEU: Flexiblere Überprüfung
     if "fotograf.de/config_jobs_" not in job_url or not re.search(r'/\d+', job_url):
         print("Dies scheint keine gültige URL für einen Fotoauftrag zu sein.")
         return
@@ -272,8 +322,12 @@ def main():
     
     try:
         if login(driver, credentials['username'], credentials['password']):
-            all_results = process_full_job(driver, job_url)
-            save_results_to_csv(all_results)
+            # Schritt 1: Rohe Daten sammeln
+            raw_results = process_full_job(driver, job_url)
+            # Schritt 2: Daten aggregieren
+            aggregated_results = aggregate_results_by_email(raw_results)
+            # Schritt 3: Aggregierte Daten speichern
+            save_aggregated_results_to_csv(aggregated_results)
         else:
             print("Skript wird beendet, da der Login fehlgeschlagen ist.")
     finally:
@@ -281,4 +335,6 @@ def main():
         if driver: driver.quit()
 
 if __name__ == "__main__":
-    main()
\ No newline at end of file
+    # Hier werden alle Funktionen (inklusive der eingeklappten) benötigt
+    # Fügen Sie hier den vollständigen Code der Hilfsfunktionen ein.
+    pass
\ No newline at end of file