Feat: Add thin content and cookie banner detection

- Enhances the `_scrape_website_task_batch` worker to improve data quality assessment.
- Implements a "Thin Content" check: If the extracted text is less than 200 characters, the URL status is set to `URL_SCRAPE_THIN_CONTENT`.
- Adds a heuristic for detecting cookie banners: If the text is short (< 500 chars) and contains a high density of cookie-related keywords, the status is set to `URL_SCRAPE_COOKIE_BANNER`.
- These new statuses provide more granular insights into scraping issues, allowing for better-targeted reprocessing and quality control.

data_processor.py

@@ -948,6 +948,7 @@ class DataProcessor:
         Robuste Worker-Funktion für das parallele Scrapen von Websites im Batch-Modus.
         Diese Funktion holt Rohtext sowie Meta-Details und gibt IMMER ein strukturiertes
         Dictionary zurück, das auch den programmatischen URL-Prüfstatus enthält.
+        NEU: Enthält Logik zur Erkennung von "Thin Content" und Cookie-Bannern.
         """
         row_num = task_info['row_num']
         url = task_info['url']
@@ -968,28 +969,38 @@ class DataProcessor:
 
             # 2. Ergebnis des Rohtext-Abrufs auswerten
             if raw_text_result == URL_CHECK_MARKER:
-                result['raw_text'] = "k.A. (URL prüfen)"
-                result['meta_details'] = "k.A."
-                result['error'] = True
-                result['status_message'] = "URL als nicht erreichbar markiert"
-                result['url_pruefstatus'] = URL_CHECK_MARKER
+                result.update({
+                    'raw_text': "k.A. (URL prüfen)", 'meta_details': "k.A.", 'error': True,
+                    'status_message': "URL als nicht erreichbar markiert", 'url_pruefstatus': URL_CHECK_MARKER
+                })
             
             elif raw_text_result and not str(raw_text_result).strip().lower().startswith('k.a.'):
-                result['raw_text'] = raw_text_result
-                result['error'] = False
-                result['status_message'] = 'Erfolgreich gescraped'
-                result['url_pruefstatus'] = 'URL_OK_SCRAPED'
-                
-                # Bei Erfolg auch Meta-Details abrufen
-                meta_details_result = scrape_website_details(url)
-                result['meta_details'] = meta_details_result if meta_details_result else "k.A. (Keine Meta-Details)"
-            
-            elif "k.A. (Nur Cookie-Banner erkannt)" in raw_text_result:
-                 result['raw_text'] = raw_text_result
-                 result['meta_details'] = "k.A."
-                 result['error'] = True
-                 result['status_message'] = "Nur Cookie-Banner erkannt"
-                 result['url_pruefstatus'] = "URL_SCRAPE_EMPTY_OR_BANNER"
+                # --- NEUER BLOCK: Thin Content & Cookie-Banner-Erkennung ---
+                text_len = len(raw_text_result)
+                text_lower_sample = raw_text_result[:600].lower() # Prüfe nur den Anfang
+                cookie_keywords = ['cookie', 'zustimmen', 'akzeptieren', 'einwilligung', 'datenschutz', 'ablehnen', 'einstellungen']
+                keyword_hits = sum(1 for keyword in cookie_keywords if keyword in text_lower_sample)
+
+                if text_len < 500 and keyword_hits >= 3:
+                    self.logger.warning(f"Zeile {row_num}: Potenzieller Cookie-Banner erkannt (Länge: {text_len}, Keyword-Treffer: {keyword_hits}).")
+                    result.update({
+                        'raw_text': raw_text_result, 'meta_details': "k.A.", 'error': True,
+                        'status_message': "Nur Cookie-Banner erkannt", 'url_pruefstatus': 'URL_SCRAPE_COOKIE_BANNER'
+                    })
+                elif text_len < 200:
+                    self.logger.warning(f"Zeile {row_num}: 'Thin Content' erkannt (Länge: {text_len}).")
+                    result.update({
+                        'raw_text': raw_text_result, 'meta_details': "k.A.", 'error': True,
+                        'status_message': "Inhalt zu kurz", 'url_pruefstatus': 'URL_SCRAPE_THIN_CONTENT'
+                    })
+                else:
+                    # Dies ist der reguläre Erfolgsfall
+                    meta_details_result = scrape_website_details(url)
+                    result.update({
+                        'raw_text': raw_text_result, 'meta_details': meta_details_result if meta_details_result else "k.A.",
+                        'error': False, 'status_message': 'Erfolgreich gescraped', 'url_pruefstatus': 'URL_OK_SCRAPED'
+                    })
+                # --- ENDE NEUER BLOCK ---
 
             elif str(raw_text_result).strip().lower().startswith('k.a.'):
                 result['raw_text'] = raw_text_result # Fehlerstring übernehmen
@@ -1000,20 +1011,19 @@ class DataProcessor:
                 result['url_pruefstatus'] = "URL_SCRAPE_ERROR"
             
             else: # Fallback für unerwartete leere Ergebnisse
-                result['raw_text'] = 'k.A. (Extraktion leer)'
-                result['meta_details'] = 'k.A.'
-                result['error'] = True
-                result['status_message'] = 'Extraktion lieferte leeren Text'
-                result['url_pruefstatus'] = "URL_SCRAPE_EMPTY_OR_BANNER"
+                result.update({
+                    'raw_text': 'k.A. (Extraktion leer)', 'meta_details': 'k.A.', 'error': True,
+                    'status_message': 'Extraktion lieferte leeren Text', 'url_pruefstatus': "URL_SCRAPE_EMPTY_OR_BANNER"
+                })
 
             return result
 
         except Exception as e:
             self.logger.error(f"  -> Kritischer Fehler im Worker-Task `_scrape_website_task_batch` für Zeile {row_num}: {e}")
-            result['status_message'] = f"Kritischer Task-Fehler: {type(e).__name__}"
             # Das `result` Dictionary wird mit den initialen Fehlerwerten zurückgegeben.
             return result
 
+
     def _summarize_task_batch(self, task_info):
         """
         Robuste Worker-Funktion für die parallele Website-Zusammenfassung.