diff --git a/brancheneinstufung.py b/brancheneinstufung.py
index 1b21ef57..39f5a587 100644
--- a/brancheneinstufung.py
+++ b/brancheneinstufung.py
@@ -1410,7 +1410,8 @@ def evaluate_branche_chatgpt(crm_branche, beschreibung, wiki_branche, wiki_kateg
         try:
             with open("ziel_Branchenschema.csv", "r", encoding="utf-8") as csvfile:
                 reader = csv.reader(csvfile)
-                branches = [row[0] for row in reader if row]
+                # Filtere mögliche Header (z. B. "Branche") aus
+                branches = [row[0].strip() for row in reader if row and row[0].strip().lower() != "branche"]
             return branches
         except Exception as e:
             debug_print(f"Fehler beim Laden des Ziel-Branchenschemas: {e}")
@@ -1443,7 +1444,7 @@ def evaluate_branche_chatgpt(crm_branche, beschreibung, wiki_branche, wiki_kateg
         return {"branch": "k.A.", "consistency": "k.A.", "justification": "k.A."}
     openai.api_key = api_key
 
-    # Falls kein Wikipedia-Artikel vorhanden ist, nutzen wir die Website-Zusammenfassung
+    # Falls kein Wikipedia-Artikel vorhanden ist, nutze als Fallback die Website-Zusammenfassung
     if wiki_branche.strip().lower() == "k.a.":
         debug_print("Kein Wikipedia-Artikel vorhanden – verwende Website-Zusammenfassung als Branchenbeschreibung-Fallback.")
         used_description = website_summary
@@ -1494,14 +1495,15 @@ def evaluate_branche_chatgpt(crm_branche, beschreibung, wiki_branche, wiki_kateg
         elif line.lower().startswith("begründung:"):
             justification = line.split(":", 1)[1].strip()
     
-    # Fallback-Logik: Wenn der vorgeschlagene Branch nicht im Zielschema ist, 
-    # dann wähle den in CRM vorliegenden Branch, sofern er gültig ist, sonst verwende den ersten Eintrag im Schema.
+    # Fallback-Logik: Wurde kein gültiger Branch von ChatGPT zurückgegeben?
+    # Prüfe, ob der vorgeschlagene Branch in target_branches enthalten ist.
     target_lower = [tb.lower() for tb in target_branches]
     if branch is None or branch.lower() not in target_lower:
         debug_print("Vorgeschlagene Branche entspricht nicht dem Ziel-Branchenschema, Fallback verwenden.")
         fallback = None
+        # Falls der in CRM angegebene Branch im Zielschema liegt, verwende ihn.
         if crm_branche.strip() and crm_branche.lower() in target_lower:
-            fallback = crm_branche
+            fallback = crm_branche.strip()
         elif target_branches:
             fallback = target_branches[0]
         else:
@@ -1513,6 +1515,7 @@ def evaluate_branche_chatgpt(crm_branche, beschreibung, wiki_branche, wiki_kateg
     return {"branch": branch, "consistency": consistency, "justification": justification}
 
 
+
 def evaluate_servicetechnicians_estimate(company_name, company_data):
     try:
         with open("serpApiKey.txt", "r") as f: