From df23fbd9e5f3ae731fa68964e52f83de315dd2c2 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Floke <floke.com@gmail.com>
Date: Thu, 10 Apr 2025 10:28:27 +0000
Subject: [PATCH] bugfix

---
 brancheneinstufung.py | 20 +++++++++++---------
 1 file changed, 11 insertions(+), 9 deletions(-)

diff --git a/brancheneinstufung.py b/brancheneinstufung.py
index 0f9d1ccd..b83244f2 100644
--- a/brancheneinstufung.py
+++ b/brancheneinstufung.py
@@ -535,7 +535,7 @@ def process_verification_only():
     """
     Überarbeiteter Batch‑Prozess (Modus 51):
     - Fragt in der Konsole ab, wie viele Zeilen insgesamt verarbeitet werden sollen.
-    - Alle Zeilen, bei denen Spalte AO (Index 40) leer ist (oder die Spaltenanzahl < 41 beträgt), werden verarbeitet.
+    - Alle Zeilen, bei denen Spalte AO (Index 40) nicht vorhanden oder leer ist, werden verarbeitet.
     - Die zu verarbeitenden Zeilen werden in Paketen der Größe Config.BATCH_SIZE (z. B. 10 Zeilen) gebündelt.
     - Für jedes Batch wird ein aggregierter Prompt erstellt, an ChatGPT gesendet und die aggregierte Antwort
       zeilenweise geparst.
@@ -555,27 +555,28 @@ def process_verification_only():
         total_rows = None
 
     gc = gspread.authorize(ServiceAccountCredentials.from_json_keyfile_name(
-            Config.CREDENTIALS_FILE, ["https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets"]))
+        Config.CREDENTIALS_FILE, ["https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets"]))
     sh = gc.open_by_url(Config.SHEET_URL)
     main_sheet = sh.sheet1
     data = main_sheet.get_all_values()
 
-    # Definiere die Anzahl der zu verarbeitenden Zeilen.
-    available_rows = len(data) - 1  # ohne Header
+    # Bestimme die Anzahl der zu verarbeitenden Zeilen (ohne Header)
+    available_rows = len(data) - 1
     if total_rows is not None and total_rows < available_rows:
         available_rows = total_rows
 
     batch_size = Config.BATCH_SIZE  # z. B. 10, einstellbar in der Config
     batches = []
     row_numbers = []
-    # VERARBEITE JEDEN Datensatz, bei dem entweder nicht mindestens 41 Spalten existieren oder Spalte AO leer ist.
+
+    # Verarbeite jede Zeile (Index ab 2, da Header in Zeile 1)
     for i, row in enumerate(data[1:], start=2):
-        if i > available_rows + 1:
+        if i > available_rows + 1:  # +1 wegen Header
             break
-        # Überspringe Zeilen, bei denen Spalte AO (Index 40) bereits gefüllt ist.
+        # Überspringe Zeilen, bei denen Spalte AO (Index 40) existiert und nicht leer ist.
         if len(row) >= 41 and row[40].strip() != "":
             continue
-        # Nehme die Zeile in den Batch auf.
+        # Nimm diese Zeile in den Batch auf – keine weiteren Bedingungen!
         entry_text = (
             f"Eintrag {i}:\n"
             f"Firmenname: {row[1] if len(row) > 1 else ''}\n"
@@ -587,6 +588,7 @@ def process_verification_only():
         )
         batches.append(entry_text)
         row_numbers.append(i)
+
         if len(batches) == batch_size:
             aggregated_prompt = (
                 "Du bist ein Experte in der Verifizierung von Wikipedia-Artikeln für Unternehmen. "
@@ -654,7 +656,6 @@ def process_verification_only():
                     main_sheet.update(values=[[wiki_confirm]], range_name=f"S{current_row}")
                     main_sheet.update(values=[[alt_article]], range_name=f"T{current_row}")
                     main_sheet.update(values=[[wiki_explanation]], range_name=f"U{current_row}")
-                    # Setze die Spalten V bis Y (Platzhalter) auf leere Strings
                     main_sheet.update(values=[["", "", "", ""]], range_name=f"V{current_row}:Y{current_row}")
                     debug_print(f"Zeile {current_row} verifiziert: Antwort: {answer}")
                 except Exception as e:
@@ -732,6 +733,7 @@ def process_verification_only():
             time.sleep(Config.RETRY_DELAY)
     debug_print("Verifizierungs-Batch abgeschlossen.")
 
+
 # ==================== List Metatitel, Description und Überschriften aus Websiten aus ====================
 def scrape_website_details(url):
     """