Docs: Aktualisierung der Dokumentation für Task [31588f42]

GEMINI.md

@@ -283,6 +283,15 @@ When creating sales via API, specific constraints apply due to the shared tenant
     *   `Person`: Highly recommended linking to a specific person, not just the company.
 *   **Context:** Avoid creating sales on the parent company "Wackler Service Group" (ID 3). Always target the specific lead company.
 
+### Analyse der SuperOffice `Sale`-Entität (März 2026)
+
+- **Ziel:** Erstellung eines Reports, der abbildet, welche Kunden welche Produkte angeboten bekommen oder gekauft haben. Die initiale Vermutung war, dass Produktinformationen oft als Freitext-Einträge und nicht über den offiziellen Produktkatalog erfasst werden.
+- **Problem:** Die Untersuchung der Datenstruktur zeigte, dass die API-Endpunkte zur Abfrage von `Quote`-Objekten (Angeboten) und `QuoteLines` (Angebotspositionen) über `Sale`-, `Contact`- oder `Project`-Beziehungen hinweg nicht zuverlässig funktionierten. Viele Abfragen resultierten in `500 Internal Server Errors` oder leeren Datenmengen, was eine direkte Verknüpfung von Verkauf zu Produkt unmöglich machte.
+- **Kern-Erkenntnis (Datenstruktur):**
+    1.  **Freitext statt strukturierter Daten:** Die Analyse eines konkreten `Sale`-Objekts (ID `342243`) bestätigte die ursprüngliche Hypothese. Produktinformationen (z.B. `2xOmnie CD-01 mit Nachlass`) werden direkt in das `Heading`-Feld (Betreff) des `Sale`-Objekts als Freitext eingetragen. Es existieren oft keine verknüpften `Quote`- oder `QuoteLine`-Entitäten.
+    2.  **Datenqualität bei Verknüpfungen:** Eine signifikante Anzahl von `Sale`-Objekten im System weist keine Verknüpfung zu einem `Contact`-Objekt auf (`Contact: null`). Dies erschwert die automatische Zuordnung von Verkäufen zu Kunden erheblich.
+- **Nächster Schritt / Lösungsweg:** Ein Skript (`/app/connector-superoffice/generate_customer_product_report.py`) wurde entwickelt, das diese Probleme adressiert. Es fragt gezielt nur `Sale`-Objekte ab, die eine gültige `Contact`-Verknüpfung besitzen (`$filter=Contact ne null`). Anschließend extrahiert es den Kundennamen und das `Heading`-Feld des Verkaufs und durchsucht letzteres nach vordefinierten Produkt-Schlüsselwörtern. Die Ergebnisse werden für die manuelle Analyse in einer CSV-Datei (`product_report.csv`) gespeichert. Dieser Ansatz ist der einzig verlässliche Weg, um die gewünschten Informationen aus dem System zu extrahieren.
+
 ### 7. Service & Tickets (Anfragen)
 
 SuperOffice Tickets represent the support and request system. Like Sales, they are organized to allow separation between Roboplanet and Wackler.