From e4419b6baae157892fdaeeb19ed0941782feb8fa Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Floke <floke.com@gmail.com>
Date: Thu, 28 Aug 2025 09:15:48 +0000
Subject: [PATCH] sync_manager.py aktualisiert

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 sync_manager.py | 36 +++++++++++++-----------------------
 1 file changed, 13 insertions(+), 23 deletions(-)

diff --git a/sync_manager.py b/sync_manager.py
index ec5824fe..2d1b4938 100644
--- a/sync_manager.py
+++ b/sync_manager.py
@@ -109,8 +109,7 @@ class SyncManager:
 
     def run_sync(self):
         """Führt den gesamten Synchronisationsprozess aus."""
-        if not self._load_data():
-            return
+        if not self._load_data(): return
             
         self.target_sheet_name = self.sheet_handler.get_main_sheet_name()
         if not self.target_sheet_name:
@@ -121,13 +120,8 @@ class SyncManager:
         gsheet_ids = set(self.gsheet_df[self.gsheet_df['CRM ID'] != '']['CRM ID'].dropna())
 
         new_ids = d365_ids - gsheet_ids
-        # --- LOGIK-KORREKTUR START ---
-        # Die 'deleted_ids' Logik ist nur korrekt, wenn der D365-Export ein VOLLSTÄNDIGER
-        # Export aller aktiven Accounts ist. Da wir hier mit Stichproben arbeiten,
-        # deaktivieren wir diesen Schritt, um fälschliches Archivieren zu verhindern.
-        deleted_ids = set() # Wir setzen es auf ein leeres Set.
+        deleted_ids = set() 
         self.logger.info("Archivierungs-Schritt wird übersprungen (Teil-Export angenommen).")
-        # --- LOGIK-KORREKTUR ENDE ---
         existing_ids = d365_ids.intersection(gsheet_ids)
 
         self.logger.info(f"Sync-Analyse: {len(new_ids)} neue, {len(deleted_ids)} zu archivierende, {len(existing_ids)} bestehende Accounts.")
@@ -135,7 +129,6 @@ class SyncManager:
         updates_to_batch, rows_to_append = [], []
 
         if new_ids:
-            # ... (Rest der Funktion bleibt exakt gleich) ...
             new_accounts_df = self.d365_df[self.d365_df['CRM ID'].isin(new_ids)]
             for _, row in new_accounts_df.iterrows():
                 new_row_data = [""] * len(COLUMN_ORDER)
@@ -145,24 +138,19 @@ class SyncManager:
                         new_row_data[col_idx] = row[gsheet_col]
                 rows_to_append.append(new_row_data)
         
-        if deleted_ids: # Dieser Block wird nun nie mehr betreten
-            for crm_id in deleted_ids:
-                row_indices = self.gsheet_df[self.gsheet_df['CRM ID'] == crm_id].index
-                if not row_indices.empty:
-                    row_idx = row_indices[0]
-                    updates_to_batch.append({ "range": f"{COLUMN_MAP['Archiviert']['Titel']}{row_idx + 2}", "values": [["TRUE"]] })
+        # 'deleted_ids' Block bleibt leer
 
         if existing_ids:
+            # Wir arbeiten direkt mit dem GSheet DataFrame, um den korrekten Index zu behalten
+            gsheet_updates = self.gsheet_df[self.gsheet_df['CRM ID'].isin(existing_ids)]
             d365_indexed = self.d365_df.set_index('CRM ID')
-            gsheet_indexed = self.gsheet_df.set_index('CRM ID')
 
-            for crm_id in existing_ids:
+            for row_idx, gsheet_row in gsheet_updates.iterrows():
+                crm_id = gsheet_row['CRM ID']
+                if crm_id not in d365_indexed.index: continue
                 d365_row = d365_indexed.loc[crm_id]
-                gsheet_row = gsheet_indexed.loc[crm_id]
                 
-                row_updates = {}
-                conflict_messages = []
-                needs_reeval = False
+                row_updates, conflict_messages, needs_reeval = {}, [], False
 
                 for gsheet_col in self.d365_wins_cols:
                     d365_val = str(d365_row[gsheet_col])
@@ -187,9 +175,11 @@ class SyncManager:
                 if needs_reeval: row_updates["ReEval Flag"] = "x"
 
                 if row_updates:
-                    row_idx = gsheet_indexed.index.get_loc(crm_id)
+                    # KORREKTUR: Wir nutzen 'row_idx' direkt, das ist der Original-Index aus dem DataFrame
+                    # Und addieren die Anzahl der Header-Zeilen + 1 (weil 1-basiert)
+                    sheet_row_number = row_idx + self.sheet_handler._header_rows + 1
                     for col_name, value in row_updates.items():
-                         updates_to_batch.append({ "range": f"{COLUMN_MAP[col_name]['Titel']}{row_idx + 2}", "values": [[value]] })
+                         updates_to_batch.append({ "range": f"{COLUMN_MAP[col_name]['Titel']}{sheet_row_number}", "values": [[value]] })
 
         if rows_to_append:
             self.logger.info(f"Füge {len(rows_to_append)} neue Zeilen zum Google Sheet hinzu...")