diff --git a/brancheneinstufung.py b/brancheneinstufung.py
index 42ce3b6f..1fb1f838 100644
--- a/brancheneinstufung.py
+++ b/brancheneinstufung.py
@@ -12,7 +12,7 @@ import csv
 
 # ==================== KONFIGURATION ====================
 class Config:
-    VERSION = "1.1.12"  # Version mit optimierter Umsatz- und Mitarbeiterextraktion
+    VERSION = "1.1.13"  # Neue Version mit finaler Umsatz- und Mitarbeiterextraktion
     LANG = "de"
     CREDENTIALS_FILE = "service_account.json"
     SHEET_URL = "https://docs.google.com/spreadsheets/d/1u_gHr9JUfmV1-iviRzbSe3575QEp7KLhK5jFV_gJcgo"
@@ -72,30 +72,37 @@ def normalize_company_name(name):
 def extract_numeric_value(raw_value, is_umsatz=False):
     """
     Extrahiert den numerischen Wert aus raw_value.
+    - Falls raw_value leer ist, wird "k.A." zurückgegeben.
     - Wenn ein Komma vorhanden ist, werden Punkte als Tausendertrennzeichen entfernt und das Komma als Dezimaltrenner genutzt.
     - Wenn kein Komma vorhanden ist, werden alle Punkte entfernt (als Tausendertrennzeichen).
-    - Für Umsatz: Falls "mrd" (Milliarden) vorkommt, multipliziert mit 1000; falls keine Einheit (weder "mio" noch "mrd") vorhanden ist, wird der Wert als Euro angenommen und durch 1e6 geteilt.
+    - Für Umsatz: Falls "mrd" (Milliarden) vorkommt, wird der Wert mit 1000 multipliziert; enthält der Text weder "mio" noch "mrd", so wird angenommen, dass der Wert in Euro ist, und er wird durch 1e6 geteilt.
     - Für Mitarbeiter: Der extrahierte Wert wird als ganze Zahl zurückgegeben.
     """
+    raw_value = raw_value.strip()
+    if not raw_value:
+        return "k.A."
     raw = raw_value.lower()
     match = re.search(r'([\d.,]+)', raw)
     if not match:
-        return raw_value.strip()
+        return "k.A."
     num_str = match.group(1)
+    if not num_str:
+        return "k.A."
+    # Wenn ein Komma vorhanden ist, behandeln wir es als Dezimaltrenner.
     if ',' in num_str:
         num_str = num_str.replace('.', '').replace(',', '.')
         try:
             num = float(num_str)
         except Exception as e:
             debug_print(f"Fehler bei der Umwandlung von {num_str}: {e}")
-            return raw_value.strip()
+            return "k.A."
     else:
-        num_str = num_str.replace('.', '')
+        num_str = num_str.replace(' ', '').replace('.', '')
         try:
             num = float(num_str)
         except Exception as e:
             debug_print(f"Fehler bei der Umwandlung von {num_str}: {e}")
-            return raw_value.strip()
+            return "k.A."
     if is_umsatz:
         if "mrd" in raw or "milliarden" in raw:
             num *= 1000
@@ -235,7 +242,7 @@ class WikipediaScraper:
         return result
     def extract_company_data(self, page_url):
         if not page_url:
-            return {'url': 'k.A.', 'first_paragraph': 'k.A.', 'branche': 'k.A.', 
+            return {'url': 'k.A.', 'first_paragraph': 'k.A.', 'branche': 'k.A.',
                     'umsatz': 'k.A.', 'mitarbeiter': 'k.A.', 'full_infobox': 'k.A.'}
         try:
             response = requests.get(page_url)
@@ -258,7 +265,7 @@ class WikipediaScraper:
             }
         except Exception as e:
             debug_print(f"Extraktionsfehler: {str(e)}")
-            return {'url': 'k.A.', 'first_paragraph': 'k.A.', 'branche': 'k.A.', 
+            return {'url': 'k.A.', 'first_paragraph': 'k.A.', 'branche': 'k.A.',
                     'umsatz': 'k.A.', 'mitarbeiter': 'k.A.', 'full_infobox': 'k.A.'}
 
     @retry_on_failure
@@ -317,7 +324,7 @@ class DataProcessor:
         if article:
             company_data = self.wiki_scraper.extract_company_data(article.url)
         else:
-            company_data = {'url': 'k.A.', 'first_paragraph': 'k.A.', 'branche': 'k.A.', 
+            company_data = {'url': 'k.A.', 'first_paragraph': 'k.A.', 'branche': 'k.A.',
                             'umsatz': 'k.A.', 'mitarbeiter': 'k.A.', 'full_infobox': 'k.A.'}
         self.sheet_handler.sheet.update(values=[[
             company_data.get('url', 'k.A.'),