dealfront_enrichment.py aktualisiert
This commit is contained in:
@@ -84,39 +84,39 @@ class DealfrontScraper:
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logger.error(f"Konnte Debug-Artefakte nicht speichern: {e}")
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logger.error(f"Konnte Debug-Artefakte nicht speichern: {e}")
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def login_and_find_list(self, search_name):
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def login_and_find_list(self, search_name):
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try:
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"""
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# Schritt 1: Login
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Führt den gesamten Prozess vom Login bis zum Auffinden der Suchergebnisliste durch.
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logger.info(f"Navigiere zur Login-Seite: {TempConfig.DEALFRONT_LOGIN_URL}")
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"""
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self.driver.get(TempConfig.DEALFRONT_LOGIN_URL)
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try:
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self.wait.until(EC.visibility_of_element_located((By.NAME, "email"))).send_keys(self.username)
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logger.info(f"Navigiere zur Login-Seite: {TempConfig.DEALFRONT_LOGIN_URL}")
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self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "input[type='password']").send_keys(self.password)
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self.driver.get(TempConfig.DEALFRONT_LOGIN_URL)
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self.driver.find_element(By.XPATH, "//button[normalize-space()='Log in']").click()
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self.wait.until(EC.visibility_of_element_located((By.NAME, "email"))).send_keys(self.username)
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logger.info("Login-Befehl gesendet.")
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self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "input[type='password']").send_keys(self.password)
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self.driver.find_element(By.XPATH, "//button[normalize-space()='Log in']").click()
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logger.info("Login-Befehl gesendet.")
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logger.info("Warte auf Dashboard und den 'Prospects finden' Quick-Link...")
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prospects_link_selector = (By.XPATH, "//a[@data-test-target-product-tile]")
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prospects_link = self.wait.until(EC.element_to_be_clickable(prospects_link_selector))
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prospects_link.click()
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logger.info("'Prospects finden' geklickt.")
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# Schritt 2: Navigation zur Target-Seite via Klick auf den Quick-Link
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logger.info(f"Warte auf die Liste der Suchen und klicke auf '{search_name}'...")
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logger.info("Warte auf Dashboard und den 'Prospects finden' Quick-Link...")
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search_item_selector = (By.XPATH, f"//div[contains(@class, 'truncate') and normalize-space()='{search_name}']")
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prospects_link_selector = (By.XPATH, "//a[@data-test-target-product-tile]")
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self.wait.until(EC.element_to_be_clickable(search_item_selector)).click()
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prospects_link = self.wait.until(EC.element_to_be_clickable(prospects_link_selector))
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prospects_link.click()
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logger.info(f"Suche '{search_name}' geladen. Warte auf Ergebnisse.")
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logger.info("'Prospects finden' geklickt.")
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first_row_locator = (By.CSS_SELECTOR, "td.sticky-after-checkbox a.t-highlight-text")
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self.wait.until(EC.visibility_of_element_located(first_row_locator))
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# Schritt 3: Vordefinierte Suche laden
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logger.info(f"Warte auf die Liste der Suchen und klicke auf '{search_name}'...")
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logger.info("Zielseite mit Ergebnissen erfolgreich erreicht.")
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search_item_selector = (By.XPATH, f"//div[contains(@class, 'truncate') and normalize-space()='{search_name}']")
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return True
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self.wait.until(EC.element_to_be_clickable(search_item_selector)).click()
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except Exception as e:
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logger.critical(f"Prozess bis zum Laden der Liste fehlgeschlagen: {type(e).__name__}", exc_info=True)
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# Schritt 4: Erfolg verifizieren durch Warten auf die Tabelle
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self._save_debug_artifacts()
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logger.info(f"Suche '{search_name}' geladen. Warte auf das Rendern der Ergebnistabelle.")
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return False
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first_row_locator = (By.CSS_SELECTOR, "table#t-result-table tbody tr[id]")
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self.wait.until(EC.visibility_of_element_located(first_row_locator))
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logger.info("Zielseite mit Ergebnissen erfolgreich erreicht.")
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return True
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except Exception as e:
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logger.critical(f"Der Prozess bis zum Laden der Liste ist fehlgeschlagen: {type(e).__name__}", exc_info=True)
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self._save_debug_artifacts()
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return False
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# HIER IST DIE KORREKTE EINRÜCKUNG
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def extract_current_page_results(self):
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def extract_current_page_results(self):
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"""
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"""
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Extrahiert Daten mit einem schnellen, direkten Ansatz, der Geister-Zeilen ignoriert.
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Extrahiert Daten mit einem schnellen, direkten Ansatz, der Geister-Zeilen ignoriert.
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@@ -125,29 +125,18 @@ class DealfrontScraper:
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logger.info("Extrahiere Ergebnisse mit dem finalen, direkten Selektor-Ansatz...")
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logger.info("Extrahiere Ergebnisse mit dem finalen, direkten Selektor-Ansatz...")
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results = []
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results = []
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# 1. Warten, bis die erste Daten-Zelle (Firmenname) sichtbar ist.
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# 1. Wir wissen, dass die Seite geladen ist, und können direkt suchen.
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# Dies ist unser einziger Wartepunkt und bestätigt, dass die Daten geladen sind.
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first_company_link_selector = (By.CSS_SELECTOR, "td.sticky-column a.t-highlight-text")
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self.wait.until(EC.visibility_of_element_located(first_company_link_selector))
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# 2. Finde ALLE Firmen-Links und ALLE Website-Links auf der Seite auf einmal.
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# Das ist extrem schnell, da es nur zwei Suchbefehle an den Browser sind.
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company_elements = self.driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, "td.sticky-column a.t-highlight-text")
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company_elements = self.driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, "td.sticky-column a.t-highlight-text")
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website_elements = self.driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, "a.text-gray-400.t-highlight-text")
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website_elements = self.driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, "a.text-gray-400.t-highlight-text")
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logger.info(f"{len(company_elements)} Firmennamen und {len(website_elements)} Webseiten-Elemente gefunden.")
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logger.info(f"{len(company_elements)} Firmennamen und {len(website_elements)} Webseiten-Elemente gefunden.")
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# 3. Ordne die Ergebnisse anhand ihrer Reihenfolge im DOM zu.
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# Wir gehen davon aus, dass die Anzahl übereinstimmt.
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if not company_elements:
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if not company_elements:
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logger.warning("Keine Firmen mit dem angegebenen Selektor gefunden.")
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logger.warning("Keine Firmen mit dem angegebenen Selektor gefunden.")
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self._save_debug_artifacts()
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return []
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return []
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for i in range(len(company_elements)):
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for i in range(len(company_elements)):
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company_name = company_elements[i].get_attribute("title").strip()
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company_name = company_elements[i].get_attribute("title").strip()
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# Wir ordnen die Webseite anhand des Indexes zu.
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# Wenn es weniger Webseiten als Firmen gibt, fangen wir das ab.
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website = website_elements[i].text.strip() if i < len(website_elements) else "N/A"
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website = website_elements[i].text.strip() if i < len(website_elements) else "N/A"
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results.append({'name': company_name, 'website': website})
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results.append({'name': company_name, 'website': website})
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