diff --git a/brancheneinstufung.py b/brancheneinstufung.py
index 5a86d555..d10d83c0 100644
--- a/brancheneinstufung.py
+++ b/brancheneinstufung.py
@@ -14,7 +14,7 @@ import csv
 
 # ==================== KONFIGURATION ====================
 class Config:
-    VERSION = "v1.2.4"  # v1.2.4: Integriert ChatGPT API zur Umsatzbewertung, neuer Vergleich CRM vs. Wikipedia Umsatz
+    VERSION = "v1.2.5"  # v1.2.5: Umsatzvergleich verbessert; 1 Sekunde Pause + zusätzliche Debug-Ausgabe
     LANG = "de"
     CREDENTIALS_FILE = "service_account.json"
     SHEET_URL = "https://docs.google.com/spreadsheets/d/1u_gHr9JUfmV1-iviRzbSe3575QEp7KLhK5jFV_gJcgo"
@@ -75,6 +75,8 @@ def extract_numeric_value(raw_value, is_umsatz=False):
     raw_value = raw_value.strip()
     if not raw_value:
         return "k.A."
+    # Entferne gängige Zusätze wie "ca.", "circa", "über" etc.
+    raw_value = re.sub(r'\b(ca\.?|circa|über)\b', '', raw_value, flags=re.IGNORECASE)
     raw = raw_value.lower().replace("\xa0", " ")
     match = re.search(r'([\d.,]+)', raw, flags=re.UNICODE)
     if not match or not match.group(1).strip():
@@ -107,10 +109,12 @@ def extract_numeric_value(raw_value, is_umsatz=False):
         return str(int(round(num)))
 
 def compare_umsatz_values(crm, wiki):
+    debug_print(f"Vergleich CRM Umsatz: '{crm}' mit Wikipedia Umsatz: '{wiki}'")
     try:
         crm_val = float(crm)
         wiki_val = float(wiki)
-    except Exception:
+    except Exception as e:
+        debug_print(f"Fehler beim Umwandeln der Werte: CRM='{crm}', Wiki='{wiki}': {e}")
         return "Daten unvollständig"
     if crm_val == 0:
         return "CRM Umsatz 0"
@@ -139,6 +143,7 @@ def evaluate_umsatz_chatgpt(company_name, wiki_umsatz):
             temperature=0.0
         )
         result = response.choices[0].message.content.strip()
+        debug_print(f"ChatGPT Antwort: '{result}'")
         try:
             value = float(result.replace(',', '.'))
             return str(int(round(value)))
@@ -398,12 +403,12 @@ class DataProcessor:
                 if i >= self.sheet_handler.get_start_index():
                     self._process_single_row(i, row)
     def _process_single_row(self, row_num, row_data):
-        # Neues Schema: 
+        # Neues Schema:
         # B: Firmenname, C: Website
         # Wikipedia-Daten: Spalten K bis Q
         # ChatGPT Umsatz: Spalte AF
-        # CRM Umsatz (bestehend) in Spalte I (Index 8)
-        # Umsatz-Abgleich: Ergebnis in Spalte AG
+        # CRM Umsatz in Spalte I (Index 8)
+        # Umsatz-Abgleich: Spalte AG
         # Timestamp in Spalte AH, Version in Spalte AI.
         company_name = row_data[1] if len(row_data) > 1 else ""
         website = row_data[2] if len(row_data) > 2 else ""
@@ -436,6 +441,8 @@ class DataProcessor:
             company_data.get('categories', 'k.A.')
         ]
         self.sheet_handler.sheet.update(values=[wiki_values], range_name=wiki_update_range)
+        # Pause einbauen, damit die Werte in Google Sheets aktualisiert werden.
+        time.sleep(1)
         # ChatGPT API: Umsatzbewertung basierend auf Firmenname und Wikipedia-Umsatz
         wiki_umsatz = company_data.get('umsatz', 'k.A.')
         if wiki_umsatz != "k.A.":
@@ -443,7 +450,7 @@ class DataProcessor:
         else:
             chatgpt_umsatz = "k.A."
         self.sheet_handler.sheet.update(values=[[chatgpt_umsatz]], range_name=chatgpt_range)
-        # Umsatz-Abgleich zwischen CRM-Umsatz (Spalte I) und Wikipedia-Umsatz (aus company_data)
+        # Umsatz-Abgleich: CRM-Umsatz aus Spalte I und Wikipedia-Umsatz
         crm_umsatz = row_data[8] if len(row_data) > 8 else "k.A."
         abgleich_result = compare_umsatz_values(crm_umsatz, company_data.get('umsatz', 'k.A.'))
         self.sheet_handler.sheet.update(values=[[abgleich_result]], range_name=abgleich_range)