[2ff88f42] Finalize SuperOffice Integration: Enhanced Persona model with Influencer role, switched Matrix Generator to Gemini, implemented Noise Reduction for Webhooks, and added E2E test scenarios.

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# Projekt: Automatisierte Unternehmensbewertung & Lead-Generierung v2.2.1
## Current Status (Feb 20, 2026) - SuperOffice Integration Ready (v2.0)
### 1. SuperOffice Connector v2.0 ("The Muscle")
* **Event-Driven Architecture:** Hochperformante Webhook-Verarbeitung mit intelligenter "Noise Reduction". Ignoriert irrelevante Änderungen (z.B. Telefonnummern) und verhindert Kaskaden-Effekte.
* **Persona Mapping Engine:** Automatische Zuweisung von SuperOffice-Rollen ("Position") basierend auf Jobtiteln. Neue Rolle **"Influencer"** für Einkäufer/Techniker integriert.
* **Robustheit:** Konfiguration vollständig in `.env` ausgelagert. End-to-End Tests mit Termin-Simulation (statt E-Mail) verifiziert.
### 2. Marketing Matrix Engine ("The Brain")
* **Gemini 1.5 Pro Integration:** Der Matrix-Generator erstellt nun vollautomatisch hyper-personalisierte E-Mail-Texte für alle 125 Kombinationen (25 Branchen x 5 Personas).
* **Intelligente Prompts:** Kombiniert Branchen-Pains (z.B. "Logistik-Druck") mit Rollen-Pains (z.B. "Effizienz-Zwang GF").
### 3. UI/UX & Data Quality
* **Unit Fix:** Korrektur der Einheiten-Anzeige im Frontend (m², Betten, etc.).
* **Influencer Role:** Im Frontend nun als Mapping-Option verfügbar.
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## 🚀 Next Steps for User (Immediate Actions)
1. **Content Generierung (Matrix füllen):**
Lassen Sie den Generator einmal laufen, um die Texte für alle Branchen zu erstellen (Dauer: ca. 10 Min).
```bash
export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/app/company-explorer
python3 company-explorer/backend/scripts/generate_matrix.py --live
```
2. **Produktions-Deployment:**
Folgen Sie der Anleitung in `connector-superoffice/README.md`, um die App im Developer Portal zu registrieren und den Webhook anzulegen.
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## 1. Projektübersicht & Architektur
Dieses Projekt ist eine modulare "Lead Enrichment Factory", die darauf ausgelegt ist, Unternehmensdaten aus einem D365-CRM-System automatisiert anzureichern, zu analysieren und für Marketing- & Vertriebszwecke aufzubereiten.