[2ff88f42] Finalize SuperOffice Integration: Enhanced Persona model with Influencer role, switched Matrix Generator to Gemini, implemented Noise Reduction for Webhooks, and added E2E test scenarios.

seed_test_matrix.py

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+import sqlite3
+import datetime
+
+DB_PATH = "companies_v3_fixed_2.db"
+
+def seed_matrix():
+    print(f"Connecting to {DB_PATH}...")
+    conn = sqlite3.connect(DB_PATH)
+    cursor = conn.cursor()
+    
+    # Configuration of Test Scenarios
+    scenarios = [
+        {
+            "ind_id": 1, # Logistics
+            "pers_id": 3, # Wirtschaftlicher Entscheider (GF)
+            "subject": "Kostenreduktion in Ihrer Intralogistik durch autonome Reinigung",
+            "intro": "als Geschäftsführer wissen Sie: Effizienz ist der Schlüssel. Unsere Roboter senken Ihre Reinigungskosten um bis zu 30% und amortisieren sich in unter 12 Monaten.",
+            "proof": "Referenzkunden wie DB Schenker und DHL setzen bereits auf unsere Flotte und konnten ihre Prozesskosten signifikant senken."
+        },
+        {
+            "ind_id": 1, # Logistics
+            "pers_id": 1, # Operativer Entscheider (Lagerleiter maps here!)
+            "subject": "Weniger Stress mit der Sauberkeit in Ihren Hallen",
+            "intro": "kennen Sie das Problem: Die Reinigungskräfte fallen aus und der Staub legt sich auf die Ware. Unsere autonomen Systeme reinigen nachts, zuverlässig und ohne, dass Sie sich darum kümmern müssen.",
+            "proof": "Lagerleiter bei Fiege berichten von einer deutlichen Entlastung des Teams und saubereren Böden ohne Mehraufwand."
+        }
+    ]
+
+    try:
+        now = datetime.datetime.utcnow().isoformat()
+        
+        for s in scenarios:
+            # Check existance
+            cursor.execute(
+                "SELECT id FROM marketing_matrix WHERE industry_id = ? AND persona_id = ?", 
+                (s['ind_id'], s['pers_id'])
+            )
+            existing = cursor.fetchone()
+            
+            if existing:
+                print(f"Updating Matrix for Ind {s['ind_id']} / Pers {s['pers_id']}...")
+                cursor.execute("""
+                    UPDATE marketing_matrix 
+                    SET subject = ?, intro = ?, social_proof = ?, updated_at = ?
+                    WHERE id = ?
+                """, (s['subject'], s['intro'], s['proof'], now, existing[0]))
+            else:
+                print(f"Inserting Matrix for Ind {s['ind_id']} / Pers {s['pers_id']}...")
+                cursor.execute("""
+                    INSERT INTO marketing_matrix (industry_id, persona_id, subject, intro, social_proof, updated_at)
+                    VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?)
+                """, (s['ind_id'], s['pers_id'], s['subject'], s['intro'], s['proof'], now))
+
+        conn.commit()
+        print("✅ Matrix updated with realistic test data.")
+        
+    except Exception as e:
+        print(f"❌ Error: {e}")
+        conn.rollback()
+    finally:
+        conn.close()
+
+if __name__ == "__main__":
+    seed_matrix()