diff --git a/brancheneinstufung.py b/brancheneinstufung.py
index eb72f56a..dda3ac8f 100644
--- a/brancheneinstufung.py
+++ b/brancheneinstufung.py
@@ -12,7 +12,7 @@ import csv
 
 # ==================== KONFIGURATION ====================
 class Config:
-    VERSION = "1.1.6"  # Neue Version nach Modus-Erweiterung
+    VERSION = "1.1.7"  # Neue Version
     LANG = "de"
     CREDENTIALS_FILE = "service_account.json"
     SHEET_URL = "https://docs.google.com/spreadsheets/d/1u_gHr9JUfmV1-iviRzbSe3575QEp7KLhK5jFV_gJcgo"
@@ -81,10 +81,9 @@ class GoogleSheetHandler:
         self.sheet = gspread.authorize(creds).open_by_url(Config.SHEET_URL).sheet1
         self.sheet_values = self.sheet.get_all_values()
     def get_start_index(self):
-        # Hier wird Spalte N (Index 14) wie bisher verwendet.
         filled_n = [row[13] if len(row) > 13 else '' for row in self.sheet_values[1:]]
         return next((i + 1 for i, v in enumerate(filled_n, start=1) if not str(v).strip()), len(filled_n) + 1)
-    # Update-Aufrufe erfolgen separat für verschiedene Spalten.
+    # Update-Aufrufe erfolgen separat.
 
 # ==================== WIKIPEDIA SCRAPER ====================
 class WikipediaScraper:
@@ -162,7 +161,7 @@ class WikipediaScraper:
         keywords_map = {
             'branche': ['branche', 'industrie', 'tätigkeit', 'geschäftsfeld', 'sektor', 'produkte', 'leistungen', 'aktivitäten', 'wirtschaftszweig'],
             'umsatz': ['umsatz', 'jahresumsatz', 'konzernumsatz', 'gesamtumsatz', 'erlöse', 'umsatzerlöse', 'einnahmen', 'ergebnis', 'jahresergebnis'],
-            'mitarbeiter': ['mitarbeiter', 'beschäftigte', 'personal', 'mitarbeiterzahl']
+            'mitarbeiter': ['mitarbeiter', 'beschäftigte', 'personal', 'mitarbeiterzahl', 'angestellte', 'belegschaft', 'personalstärke']
         }
         keywords = keywords_map.get(target, [])
         for row in infobox.find_all('tr'):
@@ -178,13 +177,13 @@ class WikipediaScraper:
                             return ' '.join(clean_val.split()).strip()
                         if target == 'umsatz':
                             raw = raw_value.lower()
-                            match = re.search(r'(\d{1,3}(?:[.,]\d{3})*|\d+)', raw)
+                            match = re.search(r'([\d.,]+)', raw)
                             if match:
                                 num_str = match.group(1)
                                 if ',' in num_str:
                                     num_str = num_str.replace('.', '').replace(',', '.')
                                 else:
-                                    num_str = num_str.replace('.', '')
+                                    num_str = num_str.replace(' ', '').replace('.', '')
                                 try:
                                     num = float(num_str)
                                 except Exception as e:
@@ -200,6 +199,9 @@ class WikipediaScraper:
                             return raw_value.strip()
                         if target == 'mitarbeiter':
                             raw = raw_value.lower()
+                            # Falls "mitarbeiterzahl" explizit vorkommt, entferne diesen Teil
+                            if "mitarbeiterzahl" in raw:
+                                raw = raw.split("mitarbeiterzahl")[-1]
                             numbers = re.findall(r'\d+', raw)
                             if numbers:
                                 return numbers[0]
@@ -268,20 +270,27 @@ class DataProcessor:
     def __init__(self):
         self.sheet_handler = GoogleSheetHandler()
         self.wiki_scraper = WikipediaScraper()
-    def process_rows(self, num_rows):
-        start_index = self.sheet_handler.get_start_index()
-        print(f"Starte bei Zeile {start_index+1}")
-        for i in range(start_index, min(start_index + num_rows, len(self.sheet_handler.sheet_values))):
-            row = self.sheet_handler.sheet_values[i]
-            self._process_single_row(i+1, row)
+    def process_rows(self, num_rows=None):
+        # Im Re-Evaluierungsmodus wird num_rows ignoriert.
+        if MODE == "2":
+            print("Re-Evaluierungsmodus: Verarbeitung aller Zeilen mit 'x' in Spalte A.")
+        else:
+            start_index = self.sheet_handler.get_start_index()
+            print(f"Starte bei Zeile {start_index+1}")
+        for i, row in enumerate(self.sheet_handler.sheet_values[1:], start=2):
+            if MODE == "2":
+                # Nur Zeilen mit "x" in Spalte A verarbeiten
+                if row[0].strip().lower() == "x":
+                    self._process_single_row(i, row)
+            else:
+                # Normalmodus: Alle Zeilen ab Startindex verarbeiten
+                if i >= self.sheet_handler.get_start_index():
+                    self._process_single_row(i, row)
     def _process_single_row(self, row_num, row_data):
         # Modusabhängige Verarbeitung:
         # Normalmodus (Modus "1"): Firmenname in Spalte A, Website in Spalte B; Ausgabe in G:K, Datum in N, Version in Q.
         # Re-Evaluierungsmodus (Modus "2"): Nur Zeilen mit "x" in Spalte A; Firmenname in Spalte B, Website in Spalte C; Ausgabe in H:L, Datum in O, Version in R.
         if MODE == "2":
-            if not row_data[0].strip().lower() == "x":
-                print(f"[{datetime.now().strftime('%H:%M:%S')}] Überspringe Zeile {row_num}, kein 'x' in Spalte A.")
-                return
             company_name = row_data[1] if len(row_data) > 1 else ""
             website = row_data[2] if len(row_data) > 2 else ""
             update_range = f"H{row_num}:L{row_num}"
@@ -316,11 +325,14 @@ class DataProcessor:
 if __name__ == "__main__":
     mode_input = input("Wählen Sie den Modus: 1 für normalen Modus, 2 für Re-Evaluierungsmodus: ").strip()
     MODE = "2" if mode_input == "2" else "1"
-    try:
-        num_rows = int(input("Wieviele Zeilen sollen überprüft werden? "))
-    except Exception as e:
-        print("Ungültige Eingabe. Bitte eine Zahl eingeben.")
-        exit(1)
+    if MODE == "1":
+        try:
+            num_rows = int(input("Wieviele Zeilen sollen überprüft werden? "))
+        except Exception as e:
+            print("Ungültige Eingabe. Bitte eine Zahl eingeben.")
+            exit(1)
+    else:
+        num_rows = None  # Im Re-Evaluierungsmodus werden alle markierten Zeilen verarbeitet.
     processor = DataProcessor()
     processor.process_rows(num_rows)
     print("\n✅ Wikipedia-Auswertung abgeschlossen")