From eff6e57c832eb02c4f30b687355af8d2a1e2e4dc Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Floke Date: Mon, 4 Aug 2025 09:01:03 +0000 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?planning.md=20hinzugef=C3=BCgt?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- planning.md | 25 +++++++++++++++++++++++++ 1 file changed, 25 insertions(+) create mode 100644 planning.md diff --git a/planning.md b/planning.md new file mode 100644 index 00000000..badc8175 --- /dev/null +++ b/planning.md @@ -0,0 +1,25 @@ +# Projektplanung v2.1.1 + +## 1. Übergeordnete Ziele +* **Priorität 1: Stabilität:** Wiederherstellung einer zuverlässigen, fehlerfreien Ausführung der Kernprozesse zur Datenanreicherung. +* **Priorität 2: Finalisierung:** Abschluss der Entwicklungsarbeiten an den neuen Modulen (Duplikats-Check, Marketing-Texte). +* **Priorität 3: Automatisierung:** Vorbereitung der Skripte für den regelmäßigen, automatisierten Betrieb. + +## 2. Aktueller Stand (v2.1.1) - **NEUSTART ERFORDERLICH** +* **[X] Modularisierung abgeschlossen:** Die Codebasis wurde erfolgreich in eine modulare Architektur überführt. +* **[!] Kernfunktionalität instabil:** Während des Refactorings und der Weiterentwicklung sind kritische Fehler in den Hauptprozessen (Brancheneinstufung, ML-Training) aufgetreten. Die Ergebnisse sind unzuverlässig oder die Ausführung bricht ab. +* **[ ] Neue Module im Prototypen-Stadium:** Die Konzepte und erste Implementierungen für den Duplikats-Check und die Marketing-Text-Generierung sind vorhanden, aber noch nicht finalisiert oder robust. +* **[X] Wissensbasis-Konzept validiert:** Die Strategie, eine reichhaltige Wissensbasis (`config.py`, `marketing_wissen.yaml`) zu nutzen, hat sich als vielversprechend erwiesen. + +## 3. Strategischer Plan für den Neustart + +**Phase 1: Stabilisierung der Kernfunktionalität (`brancheneinstufung.py`)** +* **[ ]** **Schritt 1.1 (Code Review):** Analyse des **gesamten** aktuellen Code-Stands aller `.py`-Dateien, um Inkonsistenzen und Fehler (z.B. falsche Funktionsaufrufe, veraltete Logik) zu identifizieren. +* **[ ]** **Schritt 1.2 (Bugfixing):** Systematische Behebung der identifizierten Fehler, beginnend mit den kritischsten Blockern: + * **[ ]** Fehler `AttributeError: 'GoogleSheetHandler' object has no attribute 'sheet_values'` im ML-Training beheben. + * **[ ]** Sicherstellen, dass die **Brancheneinstufung 2.0** (kontextbasiert) korrekt implementiert und aufgerufen wird. +* **[ ]** **Schritt 1.3 (Validierung):** Durchführung eines vollständigen, fehlerfreien `reeval`-Laufs zur Bestätigung der Stabilität. + +**Phase 2: Finalisierung der neuen Module** +* **[ ]** **Schritt 2.1 (Duplikats-Check):** Entwicklung einer finalen, robusten Version von `duplicate_checker.py`, die die beste Balance aus Sensitivität und Präzision liefert. +* **[ ]** **Schritt 2.2 (Marketing-Texte):** Finalisierung des `generate_marketing_text.py`-Skripts und Durchführung des vollständigen Generierungslaufs für alle Branchen. \ No newline at end of file