diff --git a/sync_manager.py b/sync_manager.py
index a4c9634a..dddb24ab 100644
--- a/sync_manager.py
+++ b/sync_manager.py
@@ -86,6 +86,7 @@ class SyncManager:
         """Lädt und bereitet die Daten aus D365 und Google Sheets vor."""
         self.logger.info(f"Lade Daten aus D365-Export: '{self.d365_export_path}'...")
         try:
+            # D365-Ladelogik ist korrekt und bleibt unverändert
             temp_d365_df = pd.read_excel(self.d365_export_path, dtype=str).fillna('')
             for d365_col in self.d365_to_gsheet_map.keys():
                 if d365_col not in temp_d365_df.columns:
@@ -100,8 +101,8 @@ class SyncManager:
 
         self.logger.info("Lade bestehende Daten aus dem Google Sheet...")
         try:
-            # --- KORREKTUR DES API-PARAMETERS ---
-            all_data_with_headers = self.sheet_handler.sheet.get_all_values(value_render_option='FORMATTED_VALUE')
+            # Wir verwenden wieder den Standard-API-Aufruf, da 'FORMATTED_VALUE' nicht das Problem war.
+            all_data_with_headers = self.sheet_handler.get_all_data_with_headers()
             
             if not all_data_with_headers or len(all_data_with_headers) < self.sheet_handler._header_rows:
                 self.gsheet_df = pd.DataFrame(columns=COLUMN_ORDER).fillna('')
@@ -109,22 +110,18 @@ class SyncManager:
                 actual_header = all_data_with_headers[self.sheet_handler._header_rows - 1]
                 data_rows = all_data_with_headers[self.sheet_handler._header_rows:]
                 
-                temp_df = pd.DataFrame(data_rows)
-                if not temp_df.empty:
-                    num_cols_to_match = len(actual_header)
-                    if temp_df.shape[1] > num_cols_to_match:
-                        temp_df = temp_df.iloc[:, :num_cols_to_match]
-                    elif temp_df.shape[1] < num_cols_to_match:
-                        for i in range(num_cols_to_match - temp_df.shape[1]):
-                            temp_df[f'temp_{i}'] = ''
-                    temp_df.columns = actual_header
-                else:
-                    temp_df = pd.DataFrame(columns=actual_header)
+                # --- FINALER DATAFRAME-ERSTELLUNGS-FIX ---
+                # Erstelle das DataFrame direkt mit den korrekten Spaltennamen.
+                # Pandas wird Zeilen, die zu kurz sind, automatisch mit 'None' auffüllen.
+                temp_df = pd.DataFrame(data_rows, columns=actual_header)
                 
-                temp_df = temp_df.fillna('')
+                # Konvertiere ALLES im DataFrame präventiv zu Strings und fülle leere Zellen
+                temp_df = temp_df.astype(str).fillna('')
+
                 for col_name in COLUMN_ORDER:
                     if col_name not in temp_df.columns:
                         temp_df[col_name] = ''
+                
                 self.gsheet_df = temp_df[COLUMN_ORDER]
         except Exception as e:
             self.logger.critical(f"Fehler beim Laden/Umwandeln der GSheet-Daten: {e}", exc_info=True)