diff --git a/readme.md b/readme.md
index 1b1f009e..c03c550a 100644
--- a/readme.md
+++ b/readme.md
@@ -277,4 +277,26 @@ Diese Datei enthält eine Sammlung von globalen, wiederverwendbaren Hilfsfunktio
 #### `is_valid_wikipedia_article_url(url)`
 - **Zweck:** Überprüft, ob eine gegebene URL tatsächlich auf einen existierenden Wikipedia-Artikel verweist und nicht auf eine "Seite existiert nicht"-Seite.
 - **Input:** `url` (die zu prüfende Wikipedia-URL).
-- **Output:** `True`, wenn der Artikel existiert, andernfalls `False`.
\ No newline at end of file
+- **Output:** `True`, wenn der Artikel existiert, andernfalls `False`.
+
+## google_sheet_handler.py
+
+### Hauptfunktion
+
+Das Modul `google_sheet_handler.py` dient als zentraler Wrapper für sämtliche Interaktionen mit dem Google Sheet, das als primärer Datenspeicher für das Projekt fungiert. Es abstrahiert die Komplexität der `gspread` API und stellt eine robuste, wiederverwendbare Schnittstelle für Lese- und Schreibvorgänge bereit. Die Klasse `GoogleSheetHandler` kapselt die Verbindungslogik, die Authentifizierung über Service-Accounts und bietet Methoden für spezifische Datenmanipulationen.
+
+### Methodenbeschreibung
+
+-   `__init__(self, sheet_url=None)`: Der Konstruktor initialisiert den Handler. Er übernimmt optional eine `sheet_url`. Wenn keine URL angegeben wird, greift er auf den Wert aus der `config.py` zurück.
+
+-   `load_data(self)`: Stellt die Verbindung zum Google Sheet her (falls noch nicht geschehen) und lädt den gesamten Inhalt des Haupt-Arbeitsblatts in den internen Speicher der Klasse. Diese Methode ist mit einem Retry-Decorator versehen, um bei temporären Netzwerkproblemen robust zu sein.
+
+-   `get_sheet_as_dataframe(self, sheet_name)`: Liest ein spezifisches Arbeitsblatt (über `sheet_name` identifiziert) aus dem Google Sheet und gibt dessen Inhalt als Pandas DataFrame zurück. Dies ist nützlich für datenanalytische Aufgaben.
+
+-   `append_rows(self, sheet_name, values)`: Fügt eine oder mehrere neue Zeilen am Ende eines bestimmten Arbeitsblatts an. `values` ist dabei eine Liste von Listen (jede innere Liste repräsentiert eine Zeile).
+
+-   `clear_and_write_data(self, sheet_name, data)`: Löscht den gesamten Inhalt eines Arbeitsblatts und schreibt anschließend neue Daten hinein. Dies ist nützlich, um ein Sheet vollständig zu synchronisieren.
+
+-   `batch_update_cells(self, update_data)`: Führt eine Stapelverarbeitung von Zell-Updates durch. Diese Methode ist wesentlich performanter als einzelne Zell-Updates, da sie mehrere Änderungen in einer einzigen API-Anfrage bündelt.
+
+-   `get_main_sheet_name(self)`: Gibt den Namen des Haupt-Arbeitsblatts (typischerweise 'Tabelle1') zurück.