- Aktualisierung der Pains/Gains für Energy, Retail und Tech in der lokalen DB.
- Ergänzung von Secondary Products für Energy & Tech.
- Aufbau eines permanenten Werkzeugkastens unter /app/devtools/ für DB- & Notion-Tasks.
- Verifikation der manuellen Notion-Änderungen mittels neuer Maintenance-Skripte.
This commit introduces a new unsubscribe feature to allow contacts to opt-out
from marketing automation.
Key changes include:
- Database schema migration: Added (UUID) to the model.
- Data population: Implemented a script to assign unique tokens to existing contacts.
- API endpoint: Created a public GET endpoint to handle opt-out requests.
- Automation: New contacts automatically receive an unsubscribe token upon creation.
- Integration: The full unsubscribe link is now returned via the provisioning API
for storage in SuperOffice UDFs (ProgID: SuperOffice:9).
- Documentation: Updated and
to reflect the new feature and its integration requirements.
- Added for quick overview and next steps.
Überarbeite den Prompt für die Generierung der Atomic Opener.
Die Opener werden nun auf genau zwei Sätze begrenzt, um Prägnanz zu gewährleisten.
Der Ton ist faktenbasierter und leitet direkter zu den operativen Herausforderungen über,
anstatt generische Lobhudelei zu verwenden.
Überarbeite den Prompt für die Generierung von Intro-Texten in der Marketing Matrix.
Das Intro beginnt nun direkt mit der branchenspezifischen Produktkategorie und dem zentralen Nutzen,
anstatt die Herausforderung zu wiederholen. Dies verbessert die Prägnanz und Relevanz der E-Mails.
✦ In dieser Sitzung haben wir den End-to-End-Test der SuperOffice-Schnittstelle erfolgreich von der automatisierten Simulation bis zum produktiven Live-Lauf
mit Echtdaten abgeschlossen.
- Implemented comprehensive E2E test covering full roundtrip and manual overrides.
- Enhanced to detect manual Vertical changes in SuperOffice and sync them to Company Explorer.
- Updated to handle industry overrides from CRM and auto-persist Person/Contact data for robust cascade updates.
1. E2E-Test erfolgreich: Das neue Test-Skript (test_e2e_full_flow.py) hat den kompletten Prozess automatisiert verifiziert:
* Provisionierung: Anlage eines Test-Unternehmens ("Klinikum Landkreis Erding (E2E Test)") über die API.
* Discovery & Analyse: Das System hat die Website gefunden, gescrapt und die Branche ("Healthcare - Hospital") korrekt
klassifiziert.
* Fehlerbehebung (Crash-Fix): Während des Tests wurde ein kritischer AttributeError im Backend identifiziert (Absturz bei
fehlenden Einheiten) und von mir behoben. Seitdem läuft die Analyse ohne Unterbrechung durch.
* Opener-Generierung: Es wurden erfolgreich zwei hoch-personalisierte Einleitungssätze (Primary & Secondary Opener) generiert.
* SuperOffice-Payload: Der finale Abgleich lieferte die korrekte Rolle ("Wirtschaftlicher Entscheider") für den
"Geschäftsführer" zurück.
Completed the GTM engine setup:\n\n- Implemented 'Dual Opener' generation (Primary/Secondary) in ClassificationService.\n- Migrated DB to support two opener fields.\n- Updated API and Frontend to handle and display both openers.\n- Fixed bug creating duplicate website_scrape entries.\n- Hardened metric extraction by improving the LLM prompt and adding content length checks.
Updated all Notion Verticals with sharpened Pains/Gains based on internal strategy (Ops vs Infra focus). Updated SuperOffice Connector README to reflect the 'Static Magic' architecture.
Implementierung der UI-Anpassungen zur Anzeige von ausstehenden Fehlerberichten (rote Flagge in der Unternehmensliste, Anzeige im Inspector) und zur Ermöglichung weiterer Fehlerberichte. Backend-APIs wurden entsprechend erweitert.
This commit resolves all outstanding issues with the AI Insights feature.
- Corrects the transcript formatting logic in to properly handle the database JSON structure, ensuring the AI receives the correct context.
- Fixes the Gemini API client by using the correct model name ('gemini-2.0-flash') and the proper client initialization.
- Updates to securely pass the API key as an environment variable to the container.
- Cleans up the codebase by removing temporary debugging endpoints.
- Adds script for programmatic updates.
- Updates documentation with troubleshooting insights from the implementation process.
- Restored missing method implementations in ClassificationService (classify, extract_metrics)
- Fixed Standardization Logic not being applied in metric cascade
- Bumped version to v0.7.4 in config.py
- Removed duplicate API endpoint in app.py
- Updated MIGRATION_PLAN.md
- **Standardization & Formula Logic:** Fixed NameError/SyntaxError in formula parser; added support for comments and capitalized placeholders.
- **Source URL Tracking:** Extended DB schema and cascade logic to store and track specific source URLs.
- **Frontend & UI:**
- Added 'Standardized Potential' display in Inspector.
- Added clickable source link with icon.
- Fixed Settings tab layout collapse (flex-shrink-0).
- **Export Capabilities:**
- Single-company JSON export now includes full quantitative metadata.
- New global CSV export endpoint /api/companies/export.
- **System Integrity:**
- Fixed Notion sync typo ('Stanardization').
- Corrected Nginx proxy routing and FastAPI route ordering.
- Ensured DB persistence via explicit docker-compose volume mapping.
- Implemented a "Re-evaluate Wikipedia" button in the UI.
- Added a backend endpoint to trigger targeted Wikipedia metric extraction.
- Hardened the LLM metric extraction prompt to prevent hallucinations.
- Corrected several database path errors that caused data loss.
- Updated application version to 0.6.4 and documented the ongoing issue.
