- MAJOR REFACTOR: Globale Variablen für Branchenschema komplett entfernt. Das Schema wird nun in der `DataProcessor`-Instanz gehalten und als Argument übergeben.
- FIX: Kritischer Prompt-Fehler endgültig behoben. `evaluate_branche_chatgpt` erhält das Schema nun als explizites Argument, was Scope-Probleme beseitigt.
- Das Projekt ist nun in einem stabilen, logisch konsistenten und lauffähigen Zustand für die Bestandsanreicherung.
- MAJOR REFACTOR: Globale Variablen für Branchenschema komplett entfernt. Das Schema wird nun in der `DataProcessor`-Instanz gehalten.
- FIX: Kritischer Prompt-Fehler endgültig behoben. `evaluate_branche_chatgpt` erhält das Schema nun als explizites Argument, was Scope-Probleme beseitigt.
- Das Projekt ist nun in einem stabilen, logisch konsistenten und lauffähigen Zustand für die Bestandsanreicherung. Die Grundlage für neue Features ist gelegt.
- FIX: `data_processor.py` berücksichtigt nun wieder die Wiki-URL aus Spalte N, was das Überschreiben manueller Einträge verhindert.
- FIX: Branchen-Parsing in `helpers.py` durch eine robustere, vereinfachte Logik ersetzt, die mehr KI-Antwortvarianten versteht.
- FIX: Intelligenter Fallback für die Branchenzuweisung wiederhergestellt, der Teilübereinstimmungen korrekt behandelt.
- Das Skript ist nun funktional auf dem Stand der stabilen v1.7.9, aber innerhalb der neuen modularen Architektur.
- REFACTOR: BRANCH_GROUP_MAPPING in `config.py` ist nun die einzige Quelle für gültige Branchen (Single Source of Truth).
- CLEANUP: Redundante, hartcodierte Branchenliste und CSV-Ladelogik vollständig entfernt.
- FIX: `initialize_target_schema` in `helpers.py` generiert erlaubte Branchen nun dynamisch aus dem Mapping.
- FIX: `prepare_data_for_modeling` in `data_processor.py` nutzt nun konsistent die `CRM Branche` für das Mapping.
