✦ Das Skript 'dev_session.py' wurde grundlegend überarbeitet, um den '#fertig'-Workflow zu automatisieren.
✦ Die Zusammenfassung für Notion wird nun auf Basis des Chatverlaufs erstellt, nicht mehr durch manuelle Eingabe oder Git-Diffs.
✦ Der Notion-Status wird nicht mehr automatisch geändert; dies bleibt eine manuelle Aktion.
✦ Geänderte Dokumentationsdateien werden nun automatisch mit einer separaten Nachricht committet.
Optimierung der SuperOffice API-Aufrufe (Zertifizierung): Implementierung von $select in superoffice_client.py und worker.py zur Reduzierung der Payload. Robuste ID-Extraktion aus Webhook-FieldValues implementiert, um API-Calls zu minimieren und Null-Pointer-Fehler zu beheben. E2E-Test erfolgreich verifiziert und Dokumentation aktualisiert.
This commit introduces a new unsubscribe feature to allow contacts to opt-out
from marketing automation.
Key changes include:
- Database schema migration: Added (UUID) to the model.
- Data population: Implemented a script to assign unique tokens to existing contacts.
- API endpoint: Created a public GET endpoint to handle opt-out requests.
- Automation: New contacts automatically receive an unsubscribe token upon creation.
- Integration: The full unsubscribe link is now returned via the provisioning API
for storage in SuperOffice UDFs (ProgID: SuperOffice:9).
- Documentation: Updated and
to reflect the new feature and its integration requirements.
- Added for quick overview and next steps.
In dieser Sitzung wurde die Qualität der automatisierten Marketing-Texte maßgeblich verbessert. Die Intro-Texte der Marketing-Matrix wurden so optimiert, dass sie direkt mit der branchenspezifischen Produktkategorie und dem zentralen Nutzen beginnen, anstatt die Herausforderung zu wiederholen. Zusätzlich wurden die Opener-Texte präzisiert: Sie sind nun auf zwei Sätze begrenzt, faktenbasierter und leiten direkter zu den operativen Herausforderungen über, wodurch generische Lobhudelei vermieden wird. Temporäre Debugging-Skripte wurden aufbewahrt und angepasst, um zukünftige Überprüfungen zu erleichtern. Alle Änderungen wurden verifiziert, committed und erfolgreich ins Remote-Repository gepusht und die Befehle zur Produktivnahme gegeben.
✦ In dieser Sitzung haben wir den End-to-End-Test der SuperOffice-Schnittstelle erfolgreich von der automatisierten Simulation bis zum produktiven Live-Lauf
mit Echtdaten abgeschlossen.
1. Erreichte Meilensteine
* Stabile Authentifizierung: Kritische Fehler beim Token-Refresh behoben. Der Client fällt nun automatisch auf sod zurück, falls
die Umgebungsvariable leer ist.
* Pydantic V2 Kompatibilität: config.py auf natives Python umgestellt, um ModuleNotFoundError in Docker-Containern zu verhindern.
* Automatisierter E2E-Test: Neuer Standalone-Test connector-superoffice/tests/test_e2e_flow.py verifiziert die gesamte Kette
(Account-Anlage -> Anreicherung -> Person-Texte -> Vertical-Wechsel).
* Bidirektionaler Vertical-Sync: Der Worker erkennt jetzt manuelle Branchen-Änderungen in SuperOffice, synchronisiert sie zum
Company Explorer und triggert automatisch neue Texte für alle Personen (Kaskade).
* Daten-Persistenz: Personen werden jetzt beim ersten Webhook im Company Explorer gespeichert, damit Updates (wie Branchenwechsel)
auch ohne erneute Übermittlung des Jobtitels funktionieren.
* Content-Generierung: Die Marketing-Matrix wurde live für die Branchen "Healthcare - Hospital" und "Leisure - Indoor Active"
befüllt.
1. E2E-Test erfolgreich: Das neue Test-Skript (test_e2e_full_flow.py) hat den kompletten Prozess automatisiert verifiziert:
* Provisionierung: Anlage eines Test-Unternehmens ("Klinikum Landkreis Erding (E2E Test)") über die API.
* Discovery & Analyse: Das System hat die Website gefunden, gescrapt und die Branche ("Healthcare - Hospital") korrekt
klassifiziert.
* Fehlerbehebung (Crash-Fix): Während des Tests wurde ein kritischer AttributeError im Backend identifiziert (Absturz bei
fehlenden Einheiten) und von mir behoben. Seitdem läuft die Analyse ohne Unterbrechung durch.
* Opener-Generierung: Es wurden erfolgreich zwei hoch-personalisierte Einleitungssätze (Primary & Secondary Opener) generiert.
* SuperOffice-Payload: Der finale Abgleich lieferte die korrekte Rolle ("Wirtschaftlicher Entscheider") für den
"Geschäftsführer" zurück.
1. Kartendarstellung (Neutralisierung):
* Die TileLayer-URL in heatmap-tool/frontend/src/components/MapDisplay.tsx wurde auf eine neutrale CARTO light_all-Kachelansicht umgestellt und die Quellenangabe entsprechend angepasst.
Wir haben versucht, auf eine neu erstellte Zusatz-Tabelle (ExtraTableId 1, auch y_marketing_copy oder Marketing Ansprache genannt) in SuperOffice zuzugreifen, um dort Marketing-Texte zu speichern. Dabei sind wir auf eine
hartnäckige Blockade gestoßen:
Einrichtung der Entwicklungsumgebung auf der neuen VM docker1 (Ubuntu 24.04). Fehlerbehebung bei Docker-DNS-Problemen (systemd-resolved). Installation und Konfiguration einer frischen Gitea-Instanz via Docker Compose (manuelle Web-Installation für Konsistenz). Bereitstellung der Gemini CLI-Umgebung (Docker-basiert mit startgemini.sh Workflow). Dokumentation der Schritte in umzug.md erstellt.
1. Professionalisierung & Code-Härtung ("Enterprise Ready")
* Zentrales Logging: Wir haben eine logging_config.py implementiert. Der Connector schreibt jetzt professionelle, rotierende Log-Dateien (mit Zeitstempel und Modulnamen), statt nur
print-Ausgaben in die Konsole zu werfen. Das ist essenziell für den stabilen Betrieb auf der VM.
* Decoupling (Entkopplung): Alle festkodierten Werte (wie die mühsam ermittelten MA-Status-IDs 11–18 oder die UDF-ProgIds) wurden aus dem Logik-Code entfernt und in eine zentrale
config.py ausgelagert. Diese kann nun einfach über Umgebungsvariablen für die Produktion (Prod) angepasst werden.
* Refactoring: Sämtliche Module (SuperOfficeClient, AuthHandler, ExplorerClient) wurden bereinigt, redundante Kommentare entfernt und auf die neue Konfigurationsstruktur umgestellt.
