# Projekt: Automatisierte Unternehmensbewertung & Lead-Generierung v2.2.1

## 1. Projektübersicht

Dieses Repository enthält eine Suite von Python-Skripten zur automatisierten Anreicherung und Analyse von Unternehmensdaten. Das System ist modular aufgebaut und für den Betrieb in einem Docker-Container ausgelegt.

*   **`brancheneinstufung.py`:** Das Kernmodul zur Datenanreicherung (Web, Wikipedia, KI-Analyse).
*   **`duplicate_checker.py`:** Ein Modul zur intelligenten Duplikatsprüfung.
*   **`generate_marketing_text.py`:** Eine Engine zur Erstellung personalisierter Marketing-Texte.
*   **`app.py` & Docker:** Eine fernsteuerbare Schnittstelle via Google Sheets.

## 2. Aktueller Status: **KRITISCHER FEHLER (BLOCKER)**

Das gesamte System ist derzeit **nicht lauffähig**. Ein Inkompatibilitätsproblem zwischen dem bestehenden Code und der installierten Version der `openai`-Python-Bibliothek führt zu einem `ModuleNotFoundError` bei jedem Versuch, eine KI-Funktion aufzurufen. Dies verhindert jegliche Weiterentwicklung und Nutzung.

## 3. Nächster Schritt

**Priorität 1:** Behebung des `openai`-Abhängigkeitskonflikts. Die gewählte Strategie ist ein gezieltes Downgrade der `openai`-Bibliothek auf eine mit dem Code kompatible Version, um die Funktionalität schnellstmöglich wiederherzustellen.
planning.md (v2.2.1)
code
Markdown
# Projektplanung v2.2.1

## 1. Aktueller Stand
*   **[X] Architektur & Module:** Alle Kernmodule sind konzipiert und implementiert.
*   **[!] System-Blocker:** Ein Versionskonflikt der `openai`-Bibliothek legt das gesamte System lahm. Alle Funktionen, die auf die KI zugreifen, stürzen mit einem `ModuleNotFoundError` ab.

## 2. Strategischer Plan

**Phase 1: Stabilität wiederherstellen (Hotfix)**
*   **[ ]** **Schritt 1.1 (Analyse):** Überprüfung aller Code-Stellen, die `openai`-Fehlerklassen importieren oder verwenden, um den Umfang des Problems zu bestätigen.
*   **[ ]** **Schritt 1.2 (Downgrade):** Modifikation der `requirements.txt`, um die `openai`-Bibliothek auf eine stabile, kompatible Version (z.B. `0.28.0`) festzuschreiben.
*   **[ ]** **Schritt 1.3 (Anwendung):** Neubau des Docker-Images (`docker build`), um die Installation der korrekten Bibliotheksversion zu erzwingen.
*   **[ ]** **Schritt 1.4 (Validierung):** Durchführung eines Testlaufs (z.B. `reclassify_branches`), um zu bestätigen, dass der `ModuleNotFoundError` behoben ist und die KI-Aufrufe wieder funktionieren.

**Phase 2: Geplante Weiterentwicklung (nach Hotfix)**
*   **[ ]** Finalisierung des Duplikats-Checks.
*   **[ ]** Vervollständigung der Wissensbasis und Generierung aller Marketing-Texte.
*   **[ ]** (Zukünftig) Planung des Code-Refactorings, um die neue `openai` v1.x API zu unterstützen.