# Projektplanung v2.2.0

## 1. Aktueller Stand
*   **[X] Kern-Datenanreicherung implementiert:** Die Module für Scraping, Brancheneinstufung 2.0 und ML-Prognose sind funktional.
*   **[X] Content-Generierung implementiert:** Die Engine zur Erstellung von Marketing-Texten ist fertig und liefert qualitativ hochwertige Ergebnisse.
*   **[X] Remote-Steuerung implementiert:** Die Docker-basierte Brücke zu Google Sheets ist funktionsfähig und als Proof of Concept validiert.
*   **[!] Duplikats-Check blockiert:** Der `duplicate_checker.py` kann seine Ergebnisse nicht ins Google Sheet zurückschreiben, was seine Funktionalität blockiert.

## 2. Strategischer Plan
**Phase 1: Finalisierung & Stabilisierung**
*   **[ ]** **Schritt 1.1 (Bugfix Duplikats-Check):** Analyse des Logs und des `duplicate_checker.py`-Codes, um den Fehler im finalen Schreibprozess zu identifizieren und zu beheben.
*   **[ ]** **Schritt 1.2 (Validierung):** Durchführung eines vollständigen, erfolgreichen Laufs des `duplicate_checker.py` über die Google Sheets-Schnittstelle.
*   **[ ]** **Schritt 1.3 (Produktivsetzung der Brücke):** Umstellung auf eine permanente `ngrok`-URL (via Paid Plan) und Aktualisierung der `app.py` und `Code.gs`-Skripte.

**Phase 2: Skalierung der Inhalte**
*   **[ ]** **Schritt 2.1 (Wissensbasis vervollständigen):** Ausführen des `build_knowledge_base.py`-Skripts für alle verbleibenden Branchen.
*   **[ ]** **Schritt 2.2 (Marketing-Texte vervollständigen):** Ausführen des `generate_marketing_text.py`-Skripts für alle 54 Branchen.

**Phase 3: Produktion & Wartung**
*   **[ ]** Dokumentation der finalen Workflows für den täglichen Gebrauch.
*   **[ ]** Planung für regelmäßiges Nachtrainieren des ML-Modells.