# Lead Engine: Multi-Source Automation v1.4 [31988f42]

## 🚀 Übersicht
Die **Lead Engine** ist ein spezialisiertes Modul zur autonomen Verarbeitung von B2B-Anfragen. Sie fungiert als Brücke zwischen dem E-Mail-Postfach und dem **Company Explorer**, um innerhalb von Minuten hochgradig personalisierte Antwort-Entwürfe auf "Human Expert Level" zu generieren.

## 🛠 Hauptfunktionen

### 1. Intelligenter E-Mail Ingest
*   **Multi-Source:** Überwacht das Postfach `info@robo-planet.de` via **Microsoft Graph API**.
*   **Filter & Routing:** Unterscheidet Anfragen von **TradingTwins** und dem **Kontaktformular**.
*   **Parsing:** Spezialisierte HTML-Parser extrahieren strukturierte Daten (Firma, Kontakt, Bedarf).

### 2. Contact Research (LinkedIn Lookup)
*   **Automatisierung:** Sucht via **SerpAPI** und **Gemini 2.0 Flash** nach der beruflichen Position.
*   **Ergebnis:** Identifiziert Rollen (z.B. "CFO"), um den Tonfall anzupassen.

### 3. Company Explorer Sync & Monitoring
*   **Integration:** Legt Accounts und Kontakte automatisch im CE an.
*   **Monitor:** Hintergrund-Prozess (`monitor.py`) überwacht den Analyse-Status.
*   **Daten-Pull:** Übernimmt Branche und Dossier in die lokale Lead-Datenbank.

### 4. Expert Response Generator
*   **KI-Engine:** Gemini 2.0 Flash erstellt E-Mail-Entwürfe.
*   **Kontext:** Kombiniert Lead-Daten + CE-Daten + Matrix-Argumente (Pains/Gains).

### 5. Trading Twins Autopilot (PRODUKTIV v2.1)
Der vollautomatische "Zero Touch" Workflow für Trading Twins Anfragen.

*   **Human-in-the-Loop:** Elizabeta Melcer erhält eine Teams-Nachricht ("Approve/Deny").
*   **Feedback-Server:** Ein integrierter FastAPI-Server (Port 8004) verarbeitet Klicks.
*   **Direct Calendar Booking (Micro-Service):**
    *   **Logik:** Prüft den Kalender von `e.melcer` auf **echte Verfügbarkeit**.
    *   **Raster:** Termine starten nur im **15-Minuten-Takt** (:00, :15, :30, :45).
    *   **Abstand:** Bietet zwei Termine an, mit ca. **3 Stunden Pause** dazwischen.
    *   **Buchung:** Klick auf Link -> Server erstellt Outlook-Termin von `info@` mit `e.melcer` als Teilnehmer.

## 🏗 Architektur

```text
/app/lead-engine/
├── app.py                   # Streamlit Web-Interface
├── trading_twins_ingest.py  # E-Mail Importer (Graph API)
├── monitor.py               # Monitor + Trigger für Orchestrator
├── trading_twins/           # Autopilot Modul
│   ├── manager.py           # Orchestrator, FastAPI, Graph API Logic
│   ├── test_calendar_logic.py # Interner Test für Kalender-Zugriff
│   └── signature.html       # HTML-Signatur
└── db.py                    # Lokale SQLite Lead-Datenbank
```

## 🚨 Lessons Learned & Critical Fixes

### 1. Microsoft Graph API: Kalender-Zugriff
*   **Problem:** `debug_calendar.py` scheiterte oft mit `Invalid parameter`.
*   **Ursache:** URL-Encoding von Zeitstempeln (`+` wurde zu Leerzeichen) und Mikrosekunden (7 Stellen statt 6).
*   **Lösung:** Nutzung von `requests(params=...)` und Abschneiden der Mikrosekunden.
*   **Endpoint:** `/users/{email}/calendar/getSchedule` (POST) ist robuster als `/calendarView` (GET).

### 2. Exchange AppOnly AccessPolicy (Buchungs-Workaround)
*   **Problem:** `Calendars.ReadWrite` erlaubt einer App oft nicht, Termine in *fremden* Kalendern (`e.melcer@`) zu erstellen (`403 Forbidden`).
*   **Lösung:** Der Termin wird im **eigenen Kalender** des Service-Accounts (`info@`) erstellt. Der Mitarbeiter (`e.melcer@`) wird als **Teilnehmer** hinzugefügt. Das umgeht die Policy.

### 3. Docker Environment Variables
*   **Problem:** Skripte im Container fanden Credentials nicht, obwohl sie in `.env` standen.
*   **Lösung:** Explizites `load_dotenv` ist in Standalone-Skripten (`test_*.py`) nötig. Im Hauptprozess (`manager.py`) reicht `os.getenv`, solange Docker Compose die Vars korrekt durchreicht.

## 🚀 Inbetriebnahme

```bash
# Neustart des Dienstes
docker-compose up -d --build --force-recreate lead-engine

# Manueller Test (intern)
docker exec lead-engine python /app/trading_twins/test_calendar_logic.py
```

**Zugriff:** `https://floke-ai.duckdns.org/lead/` (Passwortgeschützt)

## 📝 Zukünftige Erweiterungen & Todos

### Task: Race-Condition-Schutz bei Überbuchung
*   **Problem:** Wenn mehrere Leads E-Mails mit denselben Terminvorschlägen erhalten, kann es zu "Race Conditions" kommen, bei denen mehrere Personen denselben Slot fast zeitgleich buchen.
*   **Lösung:** Implementierung eines "Live-Checks" im Feedback-Server.
    1.  **Trigger:** Ein Nutzer klickt auf einen Buchungslink.
    2.  **Aktion:** Bevor der Termin im Kalender erstellt wird, sendet der Server eine *erneute* `getSchedule`-Anfrage an die Graph API für exakt diesen Zeit-Slot.
    3.  **Logik:**
        *   **Slot frei:** Der Termin wird wie geplant gebucht und der Job-Status auf `booked` gesetzt.
        *   **Slot belegt:** Der Nutzer erhält eine freundliche Nachricht ("Dieser Termin wurde gerade vergeben."). Idealerweise werden ihm dynamisch zwei neue, freie Termine vorgeschlagen, die er direkt auf der Seite buchen kann.
*   **Ziel:** Sicherstellen, dass der Kalender die "Single Source of Truth" ist und doppelte Buchungen zuverlässig verhindert werden.

### Task: Integration der Buchungs-Seiten in WordPress
*   **Ziel:** Eine nahtlose User Experience schaffen, bei der Termin-Bestätigungen auf der Haupt-Website (`robo-planet.de`) statt auf der direkten API-URL angezeigt werden.
*   **Phase 1 (Kurzfristig): Einbettung via iFrame**
    *   **Umsetzung:** Eine Seite in WordPress anlegen und die URL des Feedback-Servers (z.B. `https://floke-ai.duckdns.org/feedback/book_slot/...`) in einem iFrame laden.
    *   **Vorteil:** Kein Programmieraufwand auf unserer Seite nötig, sofort umsetzbar.
*   **Phase 2 (Langfristig): Native API-Integration**
    *   **Umsetzung:** Die Links in der E-Mail führen direkt zu einer WordPress-Seite (z.B. `robo-planet.de/termin-bestaetigen`). Ein Skript auf dieser Seite ruft im Hintergrund unsere `/book_slot` API auf.
    *   **Vorteil:** Perfekte Integration ins Corporate Design, volle Kontrolle über die Erfolgs- und Fehlermeldungen. Die API ist dafür bereits ausgelegt.


```env
# Info-Postfach (App 1 - Schreiben)
INFO_Application_ID=...
INFO_Tenant_ID=...
INFO_Secret=...

# E.Melcer Kalender (App 2 - Lesen)
CAL_APPID=...
CAL_TENNANT_ID=...
CAL_SECRET=...

# URLs
TEAMS_WEBHOOK_URL=...
FEEDBACK_SERVER_BASE_URL=https://floke-ai.duckdns.org/feedback
```