import sqlite3

def update_verticals():
    db_path = '/app/companies_v3_fixed_2.db'
    conn = sqlite3.connect(db_path)
    cursor = conn.cursor()

    # 1. Energy - Grid & Utilities
    # Update Secondary Product to 9 (Cleaning Indoor Wet) and update Texts
    energy_pains = """[Primary Product: Security]
- Sabotage & Diebstahl: Kupferdiebstahl in Umspannwerken verursacht Millionenschäden und Versorgungsausfälle.
- Reaktionszeit: Entlegene Standorte sind für Interventionskräfte oft zu spät erreichbar.
- Sicherheitsrisiko Mensch: Alleinarbeit bei Kontrollgängen in Hochspannungsbereichen ist gefährlich.

[Secondary Product: Cleaning Indoor]
- Verschmutzung in Umspannwerken: Staubablagerungen auf Böden und in technischen Bereichen können die Betriebssicherheit gefährden.
- Manuelle Reinigung in Sicherheitsbereichen: Externes Reinigungspersonal benötigt aufwändige Sicherheitsunterweisungen und Begleitung.
- Große Distanzen: Die Reinigung weitläufiger, oft unbemannter Anlagen ist logistisch aufwändig und wird häufig vernachlässigt."""

    energy_gains = """[Primary Product: Security]
- First Responder Maschine: Roboter ist bereits vor Ort, verifiziert Alarm und schreckt Täter ab.
- KRITIS-Compliance: Lückenlose, manipulationssichere Dokumentation aller Vorfälle für Behörden.
- Arbeitsschutz: Roboter übernimmt gefährliche Routinekontrollen (z.B. Thermografie an Trafos).

[Secondary Product: Cleaning Indoor]
- Permanente Sauberkeit: Autonome Reinigung gewährleistet staubfreie Böden und reduziert das Risiko von technischen Störungen.
- Zugang ohne Sicherheitsrisiko: Der Roboter ist "Teil der Anlage" und benötigt keine externe Sicherheitsfreigabe oder Begleitung.
- Ressourceneffizienz: Kosteneffiziente Reinigung großer Flächen ohne Anreisezeiten für Dienstleister."""

    cursor.execute("""
        UPDATE industries 
        SET secondary_category_id = 9, 
            pains = ?, 
            gains = ? 
        WHERE name = 'Energy - Grid & Utilities'
    """, (energy_pains, energy_gains))
    print("Updated Energy - Grid & Utilities")

    # 2. Retail - Non-Food
    # Update Texts (Enrichment)
    retail_pains = """[Primary Product: Cleaning Indoor]
- Optischer Eindruck: Verschmutzte Böden, insbesondere im Premium-Segment (Möbel, Elektronik), mindern die Wertwahrnehmung der ausgestellten Produkte massiv.
- Staubentwicklung auf großen Flächen: In Möbelhäusern und Baumärkten sammelt sich auf den riesigen Gangflächen schnell Staub, der das Einkaufserlebnis trübt.
- Personalbindung: Verkaufsberater sollen Kunden betreuen und Umsatz generieren, statt wertvolle Zeit mit unproduktiven Kehr- oder Wischtätigkeiten zu verbringen.

[Secondary Product: Service]
- Unübersichtlichkeit: Kunden finden in großen Märkten oft nicht sofort das gesuchte Produkt und binden Personal für einfache Wegbeschreibungen.
- Fehlende Interaktion: Passive Verkaufsflächen bieten wenig Anreiz für Kunden, sich länger aufzuhalten oder zu interagieren."""

    retail_gains = """[Primary Product: Cleaning Indoor]
- Perfektes Einkaufserlebnis: Stets makellos saubere Böden unterstreichen den Qualitätsanspruch des Sortiments und laden zum Verweilen ein.
- Fokus auf Beratung: Mitarbeiter werden von routinemäßigen Reinigungsaufgaben befreit und können sich voll auf den Kunden und den Verkauf konzentrieren.
- Kosteneffizienz auf der Fläche: Autonome Reinigung großer Quadratmeterzahlen ist deutlich günstiger als manuelle Arbeit, besonders außerhalb der Öffnungszeiten.

[Secondary Product: Service]
- Innovativer Kundenservice: Roboter führen Kunden autonom zum gesuchten Produktregal ("Guide-Funktion").
- Wow-Effekt: Der Einsatz von Robotik modernisiert das Markenimage und zieht Aufmerksamkeit auf sich."""

    cursor.execute("""
        UPDATE industries 
        SET pains = ?, 
            gains = ? 
        WHERE name = 'Retail - Non-Food'
    """, (retail_pains, retail_gains))
    print("Updated Retail - Non-Food")

    # 3. Tech - Data Center
    # Update Texts (Enrichment)
    tech_pains = """[Primary Product: Security]
- Sicherheitsrisiko Zutritt: Unbefugter Zutritt in Hochsicherheitsbereiche (Serverräume, Cages) muss lückenlos detektiert und dokumentiert werden, um Zertifizierungen (ISO 27001) nicht zu gefährden.
- Fachkräftemangel Security: Qualifiziertes Wachpersonal mit Sicherheitsüberprüfung ist extrem schwer zu finden und teuer im 24/7-Schichtbetrieb.
- Dokumentationslücken: Manuelle Patrouillen sind fehleranfällig und Protokolle können unvollständig sein, was bei Audits zu Problemen führt.

[Secondary Product: Cleaning Indoor]
- Gefahr durch Staubpartikel: Feinstaub in Serverräumen kann Kühlsysteme verstopfen und Kurzschlüsse verursachen, was die Hardware-Lebensdauer verkürzt.
- Sicherheitsrisiko Reinigungspersonal: Externes Reinigungspersonal in Sicherheitsbereichen erfordert ständige Begleitung und Überwachung (Vier-Augen-Prinzip), was Personal bindet."""

    tech_gains = """[Primary Product: Security]
- Lückenloser Audit-Trail: Automatisierte, manipulationssichere Dokumentation aller Kontrollgänge und Ereignisse sichert Compliance-Anforderungen.
- 24/7 Präsenz: Der Roboter ist immer im Dienst, wird nicht müde und garantiert eine konstante Überwachungsqualität ohne Schichtwechsel-Risiken.
- Sofortige Alarmierung: Bei Anomalien (offene Rack-Tür, Wärmeentwicklung) erfolgt eine Echtzeit-Meldung an die Leitzentrale.

[Secondary Product: Cleaning Indoor]
- Maximale Hardware-Verfügbarkeit: Staubfreie Umgebung optimiert die Kühleffizienz und reduziert das Ausfallrisiko teurer Komponenten.
- Autonome "Trusted" Cleaning: Der Roboter reinigt sensibelste Bereiche ohne das Risiko menschlichen Fehlverhaltens oder unbefugten Zugriffs."""

    cursor.execute("""
        UPDATE industries 
        SET pains = ?, 
            gains = ? 
        WHERE name = 'Tech - Data Center'
    """, (tech_pains, tech_gains))
    print("Updated Tech - Data Center")

    conn.commit()
    conn.close()

if __name__ == "__main__":
    update_verticals()