# Dockerfile für das Market Intelligence Backend
# Nutzt ein Node.js Image als Basis und installiert Python und alle Abhängigkeiten.

# Phase 1: Build Stage für Python-Abhängigkeiten
FROM node:20-slim as python-deps

WORKDIR /app

# Systemabhängigkeiten für Python-Builds (insbesondere grpcio)
RUN apt-get update && apt-get install -y \
    python3 \
    python3-pip \
    python3-venv \
    python3-dev \
    build-essential \
    gcc \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# Virtuelle Umgebung erstellen und aktivieren
RUN python3 -m venv .venv
ENV PATH="/app/.venv:$PATH"

# Python-Abhängigkeiten kopieren und installieren
COPY requirements.txt .
RUN /app/.venv/bin/pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# Phase 2: Final Stage
FROM node:20-slim

WORKDIR /app

# Systemabhängigkeiten für den Runtime-Betrieb
RUN apt-get update && apt-get install -y \
    python3 \
    # Optional: weitere Runtime-Abhängigkeiten hier hinzufügen, falls benötigt
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# Venv aus der Build Stage kopieren
COPY --from=python-deps /app/.venv ./.venv
ENV PATH="/app/.venv:$PATH"

# Node.js-Anwendung und Python-Skript kopieren
COPY general-market-intelligence/package*.json ./general-market-intelligence/
COPY general-market-intelligence/server.cjs ./general-market-intelligence/
COPY general-market-intelligence/.gitignore ./general-market-intelligence/
COPY market_intel_orchestrator.py .
COPY gemini_api_key.txt .
COPY tmp tmp/

# Node.js-Abhängigkeiten installieren
RUN cd general-market-intelligence && npm install --no-cache

# Umgebungsvariablen setzen (API Key wird aus Datei geladen, hier nur als Beispiel)
# ENV GEMINI_API_KEY="your_gemini_api_key_here" # Besser: Als bind mount oder Secret managen

# Port für die Node.js API-Brücke
EXPOSE 3001

# Startbefehl für den Node.js API-Brücke-Server
CMD ["node", "general-market-intelligence/server.cjs"]