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12 KiB
Python
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Python
import os
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import json
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import time
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import logging
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from selenium import webdriver
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from selenium.webdriver.common.by import By
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from selenium.webdriver.chrome.options import Options as ChromeOptions
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from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
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from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
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from selenium.common.exceptions import TimeoutException, NoSuchElementException
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from selenium.webdriver.common.keys import Keys
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import pandas as pd
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from config import Config, DEALFRONT_LOGIN_URL, DEALFRONT_CREDENTIALS_FILE, DEALFRONT_TARGET_URL, TARGET_SEARCH_NAME
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# Logging-Konfiguration
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LOG_LEVEL = logging.DEBUG if Config.DEBUG else logging.INFO
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LOG_FORMAT = '%(asctime)s - %(levelname)-8s - %(name)-25s - %(message)s'
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logging.basicConfig(level=LOG_LEVEL, format=LOG_FORMAT, force=True)
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logger = logging.getLogger(__name__)
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OUTPUT_DIR = "/app/output"
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class DealfrontScraper:
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def __init__(self):
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logger.info("Initialisiere DealfrontScraper und Chrome WebDriver.")
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chrome_options = ChromeOptions()
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chrome_options.add_argument("--headless")
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chrome_options.add_argument("--no-sandbox")
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chrome_options.add_argument("--disable-dev-shm-usage")
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chrome_options.add_argument("--window-size=1920,1080")
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chrome_options.add_argument("--disable-blink-features=AutomationControlled")
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chrome_options.add_experimental_option("excludeSwitches", ["enable-automation"])
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chrome_options.add_experimental_option('useAutomationExtension', False)
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try:
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self.driver = webdriver.Chrome(options=chrome_options)
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self.driver.execute_script("Object.defineProperty(navigator, 'webdriver', {get: () => undefined})")
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except Exception as e:
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logger.critical(f"WebDriver konnte nicht initialisiert werden. Fehler: {e}", exc_info=True)
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self.driver = None
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raise
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self.wait = WebDriverWait(self.driver, 30) # Timeout auf 30s erhöht für mehr Stabilität
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logger.info("WebDriver erfolgreich initialisiert.")
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def _load_credentials(self):
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# (Diese Methode bleibt unverändert)
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try:
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with open(DEALFRONT_CREDENTIALS_FILE, 'r') as f:
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creds = json.load(f)
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username = creds.get("username")
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password = creds.get("password")
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if not username or "DEIN_DEALFRONT_BENUTZERNAME" in username or not password or "DEIN_DEALFRONT_PASSWORT" in password:
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logger.error(f"Zugangsdaten in '{DEALFRONT_CREDENTIALS_FILE}' sind ungültig.")
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return None, None
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return username, password
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except FileNotFoundError:
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logger.error(f"Credentials-Datei nicht gefunden: '{DEALFRONT_CREDENTIALS_FILE}'")
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return None, None
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except json.JSONDecodeError:
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logger.error(f"Fehler beim Parsen der Credentials-Datei: '{DEALFRONT_CREDENTIALS_FILE}'")
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return None, None
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def _save_debug_artifacts(self):
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# (Diese Methode bleibt unverändert, aber mit neuem Namen)
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try:
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os.makedirs(OUTPUT_DIR, exist_ok=True)
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timestamp = time.strftime("%Y%m%d-%H%M%S")
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screenshot_filepath = os.path.join(OUTPUT_DIR, f"error_{timestamp}.png")
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self.driver.save_screenshot(screenshot_filepath)
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logger.error(f"Screenshot '{screenshot_filepath}' wurde für die Analyse gespeichert.")
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html_filepath = os.path.join(OUTPUT_DIR, f"error_{timestamp}.html")
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with open(html_filepath, "w", encoding="utf-8") as f:
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f.write(self.driver.page_source)
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logger.error(f"HTML-Quellcode '{html_filepath}' wurde für die Analyse gespeichert.")
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except Exception as e:
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logger.error(f"Konnte Debug-Artefakte nicht speichern: {e}")
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def login_and_navigate_to_target(self):
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"""
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Führt den Login durch und navigiert zur Target-URL.
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Dieser kombinierte Ansatz wartet nach jeder Aktion explizit auf den Erfolg.
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"""
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if not self.driver:
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return False
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username, password = self._load_credentials()
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if not username or not password:
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return False
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try:
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# --- SCHRITT 1: LOGIN-SEITE LADEN ---
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logger.info(f"Navigiere zur Login-Seite: {DEALFRONT_LOGIN_URL}")
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self.driver.get(DEALFRONT_LOGIN_URL)
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# --- SCHRITT 2: DATEN EINGEBEN UND KLICKEN ---
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logger.info("Warte auf Login-Formular und fülle es aus...")
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email_field = self.wait.until(EC.visibility_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, "input[name='email']")))
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|
email_field.send_keys(username)
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|
password_field = self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "input[type='password']")
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|
password_field.send_keys(password)
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|
login_button = self.driver.find_element(By.XPATH, "//button[normalize-space()='Log in']")
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login_button.click()
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logger.info("Login-Button geklickt.")
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# --- SCHRITT 3: AUF ERFOLGREICHEN LOGIN WARTEN (Dashboard) ---
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logger.info("Warte auf Dashboard nach dem Login...")
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verification_dashboard_selector = (By.XPATH, "//input[@data-cy='header-search-input']")
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self.wait.until(EC.visibility_of_element_located(verification_dashboard_selector))
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logger.info("Dashboard erfolgreich erreicht.")
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time.sleep(2) # Eine kleine Pause, damit alle Hintergrund-Skripte laden können.
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# --- SCHRITT 4: DIREKTE NAVIGATION ZUR TARGET-URL ---
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logger.info(f"Navigiere direkt zur Target-URL: {Config.DEALFRONT_TARGET_URL}")
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self.driver.get(Config.DEALFRONT_TARGET_URL)
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# --- SCHRITT 5: ERFOLG DER NAVIGATION VERIFIZIEREN ---
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logger.info("Warte auf Bestätigung der Target-Seite...")
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verification_target_selector = (By.XPATH, "//button[normalize-space()='+ Neue Suche']")
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self.wait.until(EC.visibility_of_element_located(verification_target_selector))
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|
logger.info("'Target'-Seite erfolgreich und vollständig geladen.")
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return True
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except Exception as e:
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logger.critical(f"Login- oder Navigationsprozess fehlgeschlagen: {type(e).__name__}", exc_info=True)
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self._save_debug_artifacts()
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return False
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def load_search(self, search_name):
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# (Diese Methode bleibt vorerst unverändert)
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try:
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logger.info(f"Suche und lade die vordefinierte Suche: '{search_name}'")
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search_link_selector = (By.XPATH, f"//div[contains(@class, 'truncate') and normalize-space()='{search_name}']")
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|
search_link = self.wait.until(EC.element_to_be_clickable(search_link_selector))
|
|
search_link.click()
|
|
|
|
results_table_header_selector = (By.XPATH, "//th[normalize-space()='Firma']")
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|
self.wait.until(EC.visibility_of_element_located(results_table_header_selector))
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|
logger.info(f"Suche '{search_name}' erfolgreich geladen und Ergebnisse angezeigt.")
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time.sleep(3)
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|
return True
|
|
except Exception as e:
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|
logger.critical(f"Laden der Suche '{search_name}' fehlgeschlagen: {type(e).__name__}", exc_info=True)
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|
self._save_debug_artifacts()
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|
return False
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def extract_current_page_results(self):
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"""
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|
Extrahiert die Firmennamen und Webseiten von der aktuellen Ergebnisseite
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unter Verwendung der verifizierten und präzisen CSS-Selektoren.
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|
"""
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try:
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logger.info("Extrahiere Ergebnisse von der aktuellen Seite...")
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results = []
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# 1. Finde alle Zeilen der Tabelle.
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# Jede Zeile ist ein `<tr>`-Element mit einer einzigartigen ID.
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rows_selector = (By.CSS_SELECTOR, "table#t-result-table tbody > tr[id]")
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|
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# Wir warten explizit, bis mindestens eine Zeile geladen ist.
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self.wait.until(EC.presence_of_element_located(rows_selector))
|
|
time.sleep(3) # Kurze zusätzliche Pause, um sicherzustellen, dass JS die Tabelle vollständig rendert.
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rows = self.driver.find_elements(*rows_selector)
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|
|
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if not rows:
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logger.warning("Keine Ergebniszeilen (tr[id]) auf der Seite gefunden.")
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|
self._save_debug_artifacts()
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return []
|
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logger.info(f"{len(rows)} Ergebniszeilen zur Verarbeitung gefunden.")
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# 2. Iteriere durch jede Zeile und extrahiere die Daten.
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for i, row in enumerate(rows):
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company_name = ""
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website = ""
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try:
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# --- KORRIGIERTER FIRMENNAMEN-SELEKTOR ---
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|
company_name_selector = (By.CSS_SELECTOR, ".sticky-column a.t-highlight-text")
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|
company_name_element = row.find_element(*company_name_selector)
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|
# Wir holen uns das 'title'-Attribut, da der Text abgeschnitten sein könnte.
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|
company_name = company_name_element.get_attribute("title").strip()
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|
# --- KORRIGIERTER WEBSEITEN-SELEKTOR ---
|
|
website_selector = (By.CSS_SELECTOR, "a.text-gray-400.t-highlight-text")
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|
website_element = row.find_element(*website_selector)
|
|
website = website_element.text.strip()
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if company_name and website:
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|
results.append({'name': company_name, 'website': website})
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else:
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logger.warning(f"Zeile {i+1}: Unvollständige Daten (Name: '{company_name}', Webseite: '{website}').")
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except NoSuchElementException:
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logger.warning(f"Zeile {i+1}: Ein erwartetes Element (Name oder Webseite) wurde nicht gefunden. Überspringe diese Zeile.")
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continue
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|
logger.info(f"{len(results)} Firmen erfolgreich extrahiert.")
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|
return results
|
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except Exception as e:
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|
logger.error(f"Ein schwerwiegender Fehler ist bei der Extraktion der Ergebnisse aufgetreten: {type(e).__name__}", exc_info=True)
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|
self._save_debug_artifacts()
|
|
return []
|
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|
def close(self):
|
|
if self.driver:
|
|
logger.info("Schließe den WebDriver.")
|
|
self.driver.quit()
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if __name__ == "__main__":
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|
logger.info("Starte Dealfront Automatisierung - Phase 2a: Suche und Extraktion")
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|
scraper = None
|
|
try:
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|
scraper = DealfrontScraper()
|
|
if not scraper.driver:
|
|
raise Exception("WebDriver konnte nicht initialisiert werden.")
|
|
|
|
# === NEUER AUFRUF DER KOMBINIERTEN FUNKTION ===
|
|
if not scraper.login_and_navigate_to_target():
|
|
raise Exception("Login und Navigation fehlgeschlagen.")
|
|
|
|
# Suche laden
|
|
if not scraper.load_search(Config.TARGET_SEARCH_NAME):
|
|
raise Exception(f"Laden der Suche '{Config.TARGET_SEARCH_NAME}' fehlgeschlagen.")
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|
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|
# Ergebnisse extrahieren und ausgeben
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|
companies = scraper.extract_current_page_results()
|
|
if companies:
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|
df = pd.DataFrame(companies)
|
|
pd.set_option('display.max_rows', None)
|
|
pd.set_option('display.max_columns', None)
|
|
pd.set_option('display.width', 1000)
|
|
pd.set_option('display.max_colwidth', None)
|
|
print("\n" + "="*80)
|
|
print(" EXTRAHIERTE FIRMEN (ERSTE SEITE) ".center(80, "="))
|
|
print("="*80)
|
|
print(df.to_string(index=False))
|
|
print("="*80 + "\n")
|
|
else:
|
|
logger.warning("Keine Firmen auf der ersten Seite extrahiert oder gefunden.")
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|
logger.info("Phase 2a Test erfolgreich abgeschlossen. Warte vor dem Schließen...")
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|
time.sleep(10)
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|
except Exception as e:
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|
logger.critical(f"Ein kritischer Fehler ist im Hauptprozess aufgetreten: {e}", exc_info=False)
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|
finally:
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if scraper:
|
|
scraper.close()
|
|
|
|
logger.info("Dealfront Automatisierung beendet.") |