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Brancheneinstufung2/Dockerfile
Floke e4aad40344 feat(market-intel): complete end-to-end audit with enhanced UX and grounding
- Integrated ICP-based lookalike sourcing.
- Implemented Deep Tech Audit with automated evidence collection.
- Enhanced processing terminal with real-time logs.
- Refined daily logging and resolved all dependency issues.
- Documented final status and next steps.
2025-12-21 22:39:30 +00:00

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1.9 KiB
Docker

# Dockerfile für das Market Intelligence Backend
# Nutzt ein Node.js Image als Basis und installiert Python und alle Abhängigkeiten.
# Phase 1: Build Stage für Python-Abhängigkeiten
FROM node:20-slim as base
WORKDIR /app
# Systemabhängigkeiten für Python-Builds und Runtime
RUN apt-get update && apt-get install -y \
python3 \
python3-pip \
python3-venv \
python3-dev \
build-essential \
gcc \
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
# Virtuelle Umgebung erstellen
RUN python3 -m venv .venv
ENV PATH="/app/.venv/bin:$PATH"
# Phase 2: Python-Abhängigkeiten installieren (Caching optimiert)
FROM base as python-deps
WORKDIR /app
# ZUERST nur die Anforderungsdatei kopieren und installieren
# Dieser Layer wird nur neu gebaut, wenn sich die requirements-Datei ändert
COPY market-intel.requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r market-intel.requirements.txt
# Phase 3: Final Stage (Anwendungscode hinzufügen)
FROM base
WORKDIR /app
# Venv mit den installierten Paketen aus der vorherigen Stage kopieren
COPY --from=python-deps /app/.venv ./.venv
# ZUERST nur die package.json kopieren und npm install ausführen
# Dieser Layer wird nur neu gebaut, wenn sich package.json ändert
COPY general-market-intelligence/package*.json ./general-market-intelligence/
RUN cd general-market-intelligence && npm install --no-cache
# DANACH den restlichen Anwendungscode kopieren
COPY general-market-intelligence/server.cjs ./general-market-intelligence/
COPY market_intel_orchestrator.py .
COPY config.py .
COPY gemini_api_key.txt .
# Umgebungsvariablen setzen (API Key wird aus Datei geladen, hier nur als Beispiel)
# ENV GEMINI_API_KEY="your_gemini_api_key_here" # Besser: Als bind mount oder Secret managen
# Port für die Node.js API-Brücke
EXPOSE 3001
# Startbefehl für den Node.js API-Brücke-Server
CMD ["node", "general-market-intelligence/server.cjs"]