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Brancheneinstufung2/dealfront_enrichment.py
2025-07-03 11:21:28 +00:00

250 lines
12 KiB
Python

import os
import json
import time
import logging
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.chrome.options import Options as ChromeOptions
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.common.exceptions import TimeoutException, NoSuchElementException
# Wichtig: Die zentralen Imports zuerst
from config import Config, DEALFRONT_LOGIN_URL, DEALFRONT_CREDENTIALS_FILE
# Logging-Konfiguration, eigenständig für dieses Skript
LOG_LEVEL = logging.DEBUG if Config.DEBUG else logging.INFO
LOG_FORMAT = '%(asctime)s - %(levelname)-8s - %(name)-25s - %(message)s'
logging.basicConfig(level=LOG_LEVEL, format=LOG_FORMAT, force=True)
logger = logging.getLogger(__name__)
# Definiere einen festen Ausgabeordner, der im Dockerfile erstellt wird
OUTPUT_DIR = "/app/output"
class DealfrontScraper:
def __init__(self):
logger.info("Initialisiere den DealfrontScraper und den Chrome WebDriver.")
chrome_options = ChromeOptions()
chrome_options.add_argument("--headless")
chrome_options.add_argument("--no-sandbox")
chrome_options.add_argument("--disable-dev-shm-usage")
chrome_options.add_argument("--window-size=1920,1080")
chrome_options.add_argument("--disable-blink-features=AutomationControlled")
chrome_options.add_experimental_option("excludeSwitches", ["enable-automation"])
chrome_options.add_experimental_option('useAutomationExtension', False)
try:
self.driver = webdriver.Chrome(options=chrome_options)
self.driver.execute_script("Object.defineProperty(navigator, 'webdriver', {get: () => undefined})")
except Exception as e:
logger.critical(f"WebDriver konnte nicht initialisiert werden. Fehler: {e}", exc_info=True)
self.driver = None
raise
self.wait = WebDriverWait(self.driver, 20)
logger.info("WebDriver erfolgreich initialisiert.")
def _load_credentials(self):
try:
with open(DEALFRONT_CREDENTIALS_FILE, 'r') as f:
creds = json.load(f)
username = creds.get("username")
password = creds.get("password")
if not username or "DEIN_DEALFRONT_BENUTZERNAME" in username or not password or "DEIN_DEALFRONT_PASSWORT" in password:
logger.error(f"Zugangsdaten in '{DEALFRONT_CREDENTIALS_FILE}' sind ungültig.")
return None, None
return username, password
except FileNotFoundError:
logger.error(f"Credentials-Datei nicht gefunden: '{DEALFRONT_CREDENTIALS_FILE}'")
return None, None
except json.JSONDecodeError:
logger.error(f"Fehler beim Parsen der Credentials-Datei: '{DEALFRONT_CREDENTIALS_FILE}'")
return None, None
def _save_debug_artifacts(self):
"""Speichert einen Screenshot UND den HTML-Quellcode im Fehlerfall."""
try:
os.makedirs(OUTPUT_DIR, exist_ok=True)
timestamp = time.strftime("%Y%m%d-%H%M%S")
# 1. Screenshot speichern
screenshot_filepath = os.path.join(OUTPUT_DIR, f"error_{timestamp}.png")
self.driver.save_screenshot(screenshot_filepath)
logger.error(f"Screenshot '{screenshot_filepath}' wurde für die Analyse gespeichert.")
# 2. HTML-Quellcode speichern
html_filepath = os.path.join(OUTPUT_DIR, f"error_{timestamp}.html")
with open(html_filepath, "w", encoding="utf-8") as f:
f.write(self.driver.page_source)
logger.error(f"HTML-Quellcode '{html_filepath}' wurde für die Analyse gespeichert.")
except Exception as e:
logger.error(f"Konnte Debug-Artefakte nicht speichern: {e}")
def login(self):
"""
Führt den Login-Prozess auf der Dealfront-Plattform durch.
Diese Version wartet explizit auf jedes Element und verwendet
die verifizierten Selektoren aus dem HTML-Dump.
"""
if not self.driver:
return False
username, password = self._load_credentials()
if not username or not password:
return False
try:
logger.info(f"Navigiere zur Login-Seite: {DEALFRONT_LOGIN_URL}")
self.driver.get(DEALFRONT_LOGIN_URL)
# --- SCHRITT 1: Warten auf das E-Mail-Feld und ausfüllen ---
email_selector = (By.CSS_SELECTOR, "input[name='email']")
logger.debug(f"Warte auf die Sichtbarkeit des E-Mail-Feldes: {email_selector}")
email_field = self.wait.until(EC.visibility_of_element_located(email_selector))
email_field.send_keys(username)
logger.info("E-Mail-Feld gefunden und ausgefüllt.")
# --- SCHRITT 2: Warten auf das Passwort-Feld und ausfüllen ---
# KORRIGIERT: Wir verwenden den CSS-Selektor für das 'type'-Attribut,
# da kein 'name'-Attribut vorhanden ist.
password_selector = (By.CSS_SELECTOR, "input[type='password']")
logger.debug(f"Warte auf die Sichtbarkeit des Passwort-Feldes: {password_selector}")
password_field = self.wait.until(EC.visibility_of_element_located(password_selector))
password_field.send_keys(password)
logger.info("Passwort-Feld gefunden und ausgefüllt.")
# --- SCHRITT 3: Warten auf den Anmelde-Button und klicken ---
login_button_selector = (By.XPATH, "//button[normalize-space()='Log in']") # Englische Version, falls Sprache umschaltet
logger.debug(f"Warte darauf, dass der Anmelde-Button klickbar ist: {login_button_selector}")
login_button = self.wait.until(EC.element_to_be_clickable(login_button_selector))
login_button.click()
logger.info("Anmelde-Button geklickt. Warte auf die Verifizierung...")
# --- SCHRITT 4: Login-Erfolg verifizieren ---
verification_element_selector = (By.XPATH, "//input[@data-cy='header-search-input']")
logger.debug(f"Warte auf das Verifizierungs-Element: {verification_element_selector}")
self.wait.until(EC.visibility_of_element_located(verification_element_selector))
logger.info("LOGIN ERFOLGREICH! Dashboard-Element gefunden.")
return True
except Exception as e:
logger.critical(f"Ein Fehler ist während des Logins aufgetreten: {type(e).__name__}", exc_info=True)
self._save_debug_artifacts()
return False
def navigate_to_target(self):
"""Navigiert zum 'Target'-Bereich der Anwendung."""
try:
logger.info("Navigiere zum 'Target'-Bereich...")
target_button_selector = (By.XPATH, "//a[contains(@class, 'text-base') and .//span[normalize-space()='Target']] | //a[.//div[normalize-space()='Target']]")
# Alternative, falls der obere Selektor nicht klappt:
# target_button_selector = (By.CSS_SELECTOR, "a[data-test-product-link-for='Target']")
target_button = self.wait.until(EC.element_to_be_clickable(target_button_selector))
target_button.click()
# Verifizieren, dass die Seite geladen ist, indem wir auf den "+ Neue Suche"-Button warten
new_search_button_selector = (By.XPATH, "//button[normalize-space()='+ Neue Suche']")
self.wait.until(EC.visibility_of_element_located(new_search_button_selector))
logger.info("'Target'-Seite erfolgreich geladen.")
return True
except Exception as e:
logger.critical(f"Navigation zur 'Target'-Seite fehlgeschlagen: {type(e).__name__}", exc_info=True)
self._save_debug_artifacts()
return False
def load_search(self, search_name):
"""Lädt eine vordefinierte Suche anhand ihres Namens."""
try:
logger.info(f"Suche und lade die vordefinierte Suche: '{search_name}'")
# Der XPath sucht nach einem Link, dessen Text den Suchnamen enthält
search_link_selector = (By.XPATH, f"//a[contains(., '{search_name}')] | //div[contains(., '{search_name}') and contains(@class, 'list-item')]")
search_link = self.wait.until(EC.element_to_be_clickable(search_link_selector))
search_link.click()
# Verifizieren, dass die Ergebnisse geladen sind, indem wir auf die Ergebnistabelle warten.
# Ein guter Indikator ist die Tabellenüberschrift "Firma".
results_table_header_selector = (By.XPATH, "//th[normalize-space()='Firma']")
self.wait.until(EC.visibility_of_element_located(results_table_header_selector))
logger.info(f"Suche '{search_name}' erfolgreich geladen und Ergebnisse angezeigt.")
# Eine kleine, feste Wartezeit kann helfen, damit alle Daten nachgeladen sind.
time.sleep(3)
return True
except Exception as e:
logger.critical(f"Laden der Suche '{search_name}' fehlgeschlagen: {type(e).__name__}", exc_info=True)
self._save_debug_artifacts()
return False
def extract_current_page_results(self):
"""Extrahiert die Firmennamen und Webseiten von der aktuellen Ergebnisseite."""
try:
logger.info("Extrahiere Ergebnisse von der aktuellen Seite...")
results = []
# Finde alle Zeilen in der Ergebnistabelle. Wir gehen davon aus, dass es `tr`-Elemente sind.
# Ein stabiler Selektor könnte die `data-test`-Attribute nutzen, falls vorhanden.
rows_selector = (By.XPATH, "//tbody/tr")
rows = self.driver.find_elements(*rows_selector)
if not rows:
logger.warning("Keine Ergebniszeilen auf der Seite gefunden.")
return []
logger.info(f"{len(rows)} Ergebniszeilen gefunden.")
for row in rows:
try:
# Extrahiere Firmenname und Webseite.
# Diese XPaths sind Annahmen und müssen ggf. nach Analyse des HTML angepasst werden.
company_name = row.find_element(By.XPATH, ".//td[2]//a").text.strip()
website = row.find_element(By.XPATH, ".//td[3]//a").text.strip()
if company_name and website:
results.append({'name': company_name, 'website': website})
except NoSuchElementException:
logger.warning("Konnte Name oder Webseite in einer Zeile nicht finden, überspringe Zeile.")
continue
logger.info(f"{len(results)} Firmen erfolgreich extrahiert.")
return results
except Exception as e:
logger.error(f"Fehler bei der Extraktion der Ergebnisse: {type(e).__name__}", exc_info=True)
self._save_debug_artifacts()
return []
def close(self):
if self.driver:
logger.info("Schließe den WebDriver.")
self.driver.quit()
if __name__ == "__main__":
logger.info("Starte Dealfront Automatisierung - Phase 2: Test der Ziellisten-Navigation")
# Der Name der Zielliste, die wir testen wollen
TARGET_LIST_NAME = "vending_slot"
scraper = None
try:
scraper = DealfrontScraper()
if scraper.driver:
if scraper.login():
logger.info("Login erfolgreich. Starte Navigation zur Zielliste...")
if scraper.navigate_to_target_list(TARGET_LIST_NAME):
logger.info(f"Erfolgreich zur Liste '{TARGET_LIST_NAME}' navigiert. Wir sind bereit für die Extraktion.")
# Kurze Pause, damit wir das Ergebnis sehen können
time.sleep(5)
else:
logger.error("Navigation zur Zielliste ist fehlgeschlagen.")
else:
logger.error("Login-Prozess ist fehlgeschlagen.")
except Exception as e:
logger.critical(f"Ein kritischer Fehler ist im Hauptprozess aufgetreten.", exc_info=True)
finally:
if scraper:
scraper.close()
logger.info("Test der Ziellisten-Navigation beendet.")