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11 KiB
Python
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Python
import os
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import json
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import time
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import logging
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import pandas as pd
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from selenium import webdriver
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from selenium.webdriver.common.by import By
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from selenium.webdriver.chrome.service import Service
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from selenium.webdriver.chrome.options import Options as ChromeOptions
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from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
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from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
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from selenium.common.exceptions import TimeoutException, NoSuchElementException
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# ==============================================================================
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# TEMPORÄRE, AUTARKE KONFIGURATION
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# ==============================================================================
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class TempConfig:
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# --- Direkt hier definierte Werte, um config.py zu umgehen ---
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DEALFRONT_LOGIN_URL = "https://app.dealfront.com/login"
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TARGET_SEARCH_NAME = "Facility Management" # <-- BITTE AN IHRE SUCHE ANPASSEN
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DEALFRONT_CREDENTIALS_FILE = "/app/dealfront_credentials.json"
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# ==============================================================================
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OUTPUT_DIR = "/app/output"
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# Logging-Konfiguration
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LOG_LEVEL = logging.INFO
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LOG_FORMAT = '%(asctime)s - %(levelname)-8s - %(name)-25s - %(message)s' # Diese Zeile hat gefehlt
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logging.basicConfig(level=LOG_LEVEL, format=LOG_FORMAT, force=True, handlers=[logging.StreamHandler()])
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logging.getLogger("selenium").setLevel(logging.WARNING)
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logger = logging.getLogger(__name__)
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log_filename = f"dealfront_run_{time.strftime('%Y%m%d-%H%M%S')}.txt"
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log_filepath = os.path.join(OUTPUT_DIR, log_filename)
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try:
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file_handler = logging.FileHandler(log_filepath, mode='w', encoding='utf-8')
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file_handler.setLevel(logging.DEBUG)
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file_handler.setFormatter(logging.Formatter(LOG_FORMAT))
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logging.getLogger().addHandler(file_handler)
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logger.info(f"Logging konfiguriert. Log-Datei: {log_filepath}")
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except Exception as e:
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logger.error(f"Konnte Log-Datei nicht erstellen: {e}")
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class DealfrontScraper:
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def __init__(self):
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logger.info("Initialisiere den DealfrontScraper...")
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chrome_options = ChromeOptions()
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prefs = {"profile.managed_default_content_settings.images": 2}
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chrome_options.add_experimental_option("prefs", prefs)
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chrome_options.add_argument("--headless")
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chrome_options.add_argument("--no-sandbox")
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chrome_options.add_argument("--disable-dev-shm-usage")
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chrome_options.add_argument("--window-size=1920,1080")
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service = Service(executable_path='/usr/bin/chromedriver')
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try:
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self.driver = webdriver.Chrome(service=service, options=chrome_options)
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except Exception as e:
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logger.critical(f"WebDriver konnte nicht initialisiert werden.", exc_info=True)
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raise
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self.wait = WebDriverWait(self.driver, 30)
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self.username, self.password = self._load_credentials()
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logger.info("WebDriver erfolgreich initialisiert.")
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def _load_credentials(self):
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try:
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with open(TempConfig.DEALFRONT_CREDENTIALS_FILE, 'r') as f:
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creds = json.load(f)
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return creds.get("username"), creds.get("password")
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except Exception as e:
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logger.error(f"Credentials-Datei konnte nicht geladen werden: {e}")
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return None, None
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def _save_debug_artifacts(self):
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# ... (Diese Methode bleibt unverändert) ...
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try:
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os.makedirs(OUTPUT_DIR, exist_ok=True)
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timestamp = time.strftime("%Y%m%d-%H%M%S")
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screenshot_filepath = os.path.join(OUTPUT_DIR, f"error_{timestamp}.png")
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html_filepath = os.path.join(OUTPUT_DIR, f"error_{timestamp}.html")
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self.driver.save_screenshot(screenshot_filepath)
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logger.error(f"Screenshot '{screenshot_filepath}' wurde für die Analyse gespeichert.")
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with open(html_filepath, "w", encoding="utf-8") as f:
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f.write(self.driver.page_source)
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logger.error(f"HTML-Quellcode '{html_filepath}' wurde für die Analyse gespeichert.")
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except Exception as e:
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logger.error(f"Konnte Debug-Artefakte nicht speichern: {e}")
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def login_and_find_list(self, search_name):
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"""
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Führt den gesamten Prozess vom Login bis zum Laden der Zielliste robust aus,
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indem auf das Erscheinen der ersten Datenzeile gewartet wird.
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"""
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try:
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# === SCHRITTE 1-3: LOGIN, NAVIGATION, SUCHE LADEN (sind bereits stabil) ===
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logger.info(f"Navigiere zur Login-Seite: {TempConfig.DEALFRONT_LOGIN_URL}")
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self.driver.get(TempConfig.DEALFRONT_LOGIN_URL)
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self.wait.until(EC.visibility_of_element_located((By.NAME, "email"))).send_keys(self.username)
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self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "input[type='password']").send_keys(self.password)
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self.driver.find_element(By.XPATH, "//button[normalize-space()='Log in']").click()
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logger.info("Login-Befehl gesendet.")
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logger.info("Warte auf Dashboard und den 'Prospects finden' Quick-Link...")
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prospects_link_selector = (By.XPATH, "//a[@data-test-target-product-tile]")
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prospects_link = self.wait.until(EC.element_to_be_clickable(prospects_link_selector))
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|
prospects_link.click()
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logger.info("'Prospects finden' geklickt.")
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logger.info(f"Warte auf die Liste der Suchen und klicke auf '{search_name}'...")
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search_item_selector = (By.XPATH, f"//div[contains(@class, 'truncate') and normalize-space()='{search_name}']")
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|
search_item = self.wait.until(EC.element_to_be_clickable(search_item_selector))
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|
search_item.click()
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# === SCHRITT 4: FINALE, ROBUSTE VERIFIZIERUNG ===
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logger.info(f"Suche '{search_name}' geladen. Warte auf die erste Datenzeile in der Tabelle...")
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# Wir warten auf das Erscheinen des Links in der ERSTEN Datenzeile.
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# Dies ist der Beweis, dass die API-Abfrage abgeschlossen und die Tabelle gerendert wurde.
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first_company_link_selector = (By.CSS_SELECTOR, "table#t-result-table tbody tr[id] .sticky-column a.t-highlight-text")
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self.wait.until(EC.visibility_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, first_company_link_selector)))
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logger.info("Erste Datenzeile erfolgreich gefunden. Die Seite ist bereit für die Extraktion.")
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return True
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except Exception as e:
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logger.critical(f"Der Prozess ist fehlgeschlagen: {type(e).__name__}", exc_info=True)
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self._save_debug_artifacts()
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return False
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def extract_current_page_results(self):
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"""
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Extrahiert Firmennamen und Webseiten direkt von der Seite
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mithilfe der verifizierten CSS-Selektoren.
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"""
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try:
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logger.info("Extrahiere Ergebnisse mit direkten CSS-Selektoren...")
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results = []
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# Warten, bis das erste Element, das wir suchen (ein Firmenname), vorhanden ist.
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company_name_selector = ".sticky-column a.t-highlight-text"
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logger.info(f"Warte auf das erste Firmenelement mit Selektor: '{company_name_selector}'")
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self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, company_name_selector)))
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time.sleep(3) # Letzte, kurze Pause, um sicherzustellen, dass alle Elemente gerendert sind.
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# Finde alle Tabellenzeilen, die eine ID haben. Das ist unser neuer, stabiler Anker.
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rows_selector = (By.CSS_SELECTOR, "table#t-result-table tbody tr[id]")
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rows = self.driver.find_elements(*rows_selector)
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if not rows:
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logger.warning("Keine Datenzeilen gefunden. Speichere Debug-Artefakte.")
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self._save_debug_artifacts()
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return []
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logger.info(f"{len(rows)} Firmen-Datenzeilen zur Verarbeitung gefunden.")
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for i, row in enumerate(rows, 1):
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try:
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# Innerhalb jeder Zeile suchen wir nach den spezifischen Links.
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company_name = row.find_element(By.CSS_SELECTOR, company_name_selector).get_attribute("title").strip()
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website = row.find_element(By.CSS_SELECTOR, "td:nth-of-type(3) a").text.strip()
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if company_name and website:
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results.append({'name': company_name, 'website': website})
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except NoSuchElementException:
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logger.warning(f"Zeile {i}: Name oder Webseite nicht extrahierbar. Überspringe.")
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continue
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logger.info(f"Extraktion abgeschlossen. {len(results)} Firmen gefunden.")
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return results
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except Exception as e:
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logger.error(f"Schwerwiegender Fehler bei der Extraktion: {type(e).__name__}", exc_info=True)
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|
self._save_debug_artifacts()
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|
return []
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def close(self):
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if self.driver:
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logger.info("Schließe den WebDriver.")
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self.driver.quit()
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if __name__ == "__main__":
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logger.info("Starte Dealfront Automatisierung - Finaler Durchlauf")
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scraper = None
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try:
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scraper = DealfrontScraper()
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if not scraper.driver:
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raise Exception("WebDriver konnte nicht initialisiert werden.")
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if not scraper.login_and_find_list(TempConfig.TARGET_SEARCH_NAME):
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raise Exception("Der Prozess vom Login bis zum Laden der Liste ist fehlgeschlagen.")
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# scraper.handle_overlays() # Vorerst deaktiviert, um Fehlerquellen zu minimieren
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companies = scraper.extract_current_page_results()
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if companies:
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df = pd.DataFrame(companies)
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pd.set_option('display.max_rows', None)
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pd.set_option('display.max_columns', None)
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pd.set_option('display.width', 120)
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|
pd.set_option('display.max_colwidth', None)
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print("\n" + "="*80)
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print(" EXTRAHIERTE FIRMEN (ERSTE SEITE) ".center(80, "="))
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print("="*80)
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print(df.to_string(index=False))
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print("="*80 + "\n")
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logger.info(f"Testlauf ERFOLGREICH. {len(df)} Firmen extrahiert.")
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else:
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logger.warning("PROZESS ABGESCHLOSSEN, ABER KEINE FIRMEN EXTRAHIERT. Bitte HTML-Dump im 'output'-Ordner prüfen.")
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except Exception as e:
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logger.critical(f"Ein kritischer Fehler ist im Hauptprozess aufgetreten: {e}", exc_info=False)
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finally:
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if scraper:
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# Wir lassen den Browser für 15 Sekunden offen, um das Ergebnis zu sehen
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logger.info("Prozess beendet. Browser bleibt zur Inspektion 15 Sekunden geöffnet...")
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time.sleep(15)
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scraper.close()
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|
logger.info("Dealfront Automatisierung beendet.") |