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16 KiB
Python
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import os
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import json
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import time
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import logging
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from selenium import webdriver
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from selenium.webdriver.common.by import By
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from selenium.webdriver.chrome.options import Options as ChromeOptions
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from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
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from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
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from selenium.common.exceptions import TimeoutException, NoSuchElementException
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from selenium.webdriver.common.keys import Keys
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import pandas as pd
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from config import Config, DEALFRONT_LOGIN_URL, DEALFRONT_CREDENTIALS_FILE, DEALFRONT_TARGET_URL, TARGET_SEARCH_NAME
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OUTPUT_DIR = "/app/output"
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# Logging-Konfiguration
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LOG_LEVEL = logging.DEBUG if Config.DEBUG else logging.INFO
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LOG_FORMAT = '%(asctime)s - %(levelname)-8s - %(name)-25s - %(message)s'
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# Root-Logger konfigurieren (gilt für alle Bibliotheken)
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logging.basicConfig(level=LOG_LEVEL, format=LOG_FORMAT, force=True)
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# Logger für Selenium auf INFO setzen, um Spam zu vermeiden
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logging.getLogger("selenium").setLevel(logging.INFO)
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# Logger für unser eigenes Skript
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logger = logging.getLogger(__name__)
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# FileHandler hinzufügen, um in eine Datei zu loggen
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log_filename = f"dealfront_run_{time.strftime('%Y%m%d-%H%M%S')}.log"
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log_filepath = os.path.join(OUTPUT_DIR, log_filename)
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file_handler = logging.FileHandler(log_filepath, mode='w', encoding='utf-8')
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file_handler.setFormatter(logging.Formatter(LOG_FORMAT))
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logging.getLogger().addHandler(file_handler)
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OUTPUT_DIR = "/app/output"
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class DealfrontScraper:
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def __init__(self):
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logger.info("Initialisiere DealfrontScraper und Chrome WebDriver.")
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chrome_options = ChromeOptions()
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# NEU: Lade-Optimierungen
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prefs = {"profile.managed_default_content_settings.images": 2}
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chrome_options.add_experimental_option("prefs", prefs)
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chrome_options.add_argument("--headless")
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chrome_options.add_argument("--no-sandbox")
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chrome_options.add_argument("--disable-dev-shm-usage")
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chrome_options.add_argument("--window-size=1920,1080")
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chrome_options.add_argument("--disable-blink-features=AutomationControlled")
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chrome_options.add_experimental_option("excludeSwitches", ["enable-automation"])
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chrome_options.add_experimental_option('useAutomationExtension', False)
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try:
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self.driver = webdriver.Chrome(options=chrome_options)
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self.driver.execute_script("Object.defineProperty(navigator, 'webdriver', {get: () => undefined})")
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except Exception as e:
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logger.critical(f"WebDriver konnte nicht initialisiert werden. Fehler: {e}", exc_info=True)
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self.driver = None
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raise
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self.wait = WebDriverWait(self.driver, 30)
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logger.info("WebDriver erfolgreich initialisiert (Bild-Laden deaktiviert).")
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def _load_credentials(self):
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# (Diese Methode bleibt unverändert)
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try:
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with open(DEALFRONT_CREDENTIALS_FILE, 'r') as f:
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creds = json.load(f)
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username = creds.get("username")
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password = creds.get("password")
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if not username or "DEIN_DEALFRONT_BENUTZERNAME" in username or not password or "DEIN_DEALFRONT_PASSWORT" in password:
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logger.error(f"Zugangsdaten in '{DEALFRONT_CREDENTIALS_FILE}' sind ungültig.")
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return None, None
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return username, password
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except FileNotFoundError:
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logger.error(f"Credentials-Datei nicht gefunden: '{DEALFRONT_CREDENTIALS_FILE}'")
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return None, None
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except json.JSONDecodeError:
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logger.error(f"Fehler beim Parsen der Credentials-Datei: '{DEALFRONT_CREDENTIALS_FILE}'")
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return None, None
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def _save_debug_artifacts(self):
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# (Diese Methode bleibt unverändert, aber mit neuem Namen)
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try:
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os.makedirs(OUTPUT_DIR, exist_ok=True)
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timestamp = time.strftime("%Y%m%d-%H%M%S")
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screenshot_filepath = os.path.join(OUTPUT_DIR, f"error_{timestamp}.png")
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self.driver.save_screenshot(screenshot_filepath)
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logger.error(f"Screenshot '{screenshot_filepath}' wurde für die Analyse gespeichert.")
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html_filepath = os.path.join(OUTPUT_DIR, f"error_{timestamp}.html")
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|
with open(html_filepath, "w", encoding="utf-8") as f:
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f.write(self.driver.page_source)
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logger.error(f"HTML-Quellcode '{html_filepath}' wurde für die Analyse gespeichert.")
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except Exception as e:
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|
logger.error(f"Konnte Debug-Artefakte nicht speichern: {e}")
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|
def login_and_navigate_to_target(self):
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"""
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|
Führt den Login durch und klickt dann auf dem Dashboard auf den
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|
"Quick Link", um zur Target-Seite zu gelangen.
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"""
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|
if not self.driver: return False
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|
username, password = self._load_credentials()
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|
if not username or not password: return False
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|
try:
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# SCHRITT 1: LOGIN
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logger.info(f"Navigiere zur Login-Seite: {DEALFRONT_LOGIN_URL}")
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self.driver.get(DEALFRONT_LOGIN_URL)
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self.wait.until(EC.visibility_of_element_located((By.NAME, "email"))).send_keys(username)
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|
self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "input[type='password']").send_keys(password)
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self.driver.find_element(By.XPATH, "//button[normalize-space()='Log in']").click()
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|
logger.info("Login-Befehl gesendet.")
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# SCHRITT 2: AUF QUICK-LINK-KACHEL WARTEN UND KLICKEN
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logger.info("Warte auf Dashboard und 'Prospects finden'-Link in den Quick Links.")
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# Dieser XPath ist sehr spezifisch für den Link in der "Quick links"-Kachel
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prospects_link_selector = (By.XPATH, "//a[@data-test-target-product-tile]")
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prospects_link = self.wait.until(EC.element_to_be_clickable(prospects_link_selector))
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|
logger.info("'Prospects finden'-Link gefunden. Klicke darauf...")
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|
prospects_link.click()
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# SCHRITT 3: NAVIGATION VERIFIZIEREN
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logger.info("Warte auf die finale Target-Seite...")
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verification_target_selector = (By.XPATH, "//button[normalize-space()='+ Neue Suche']")
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self.wait.until(EC.visibility_of_element_located(verification_target_selector))
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|
logger.info("'Target'-Seite erfolgreich und vollständig geladen.")
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return True
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except Exception as e:
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logger.critical(f"Login- oder Navigationsprozess fehlgeschlagen: {type(e).__name__}", exc_info=True)
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self._save_debug_artifacts()
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return False
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def navigate_to_target(self):
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"""
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|
Navigiert zum 'Target'-Bereich und verifiziert den Erfolg in drei Schritten.
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|
Dieser Ansatz ist maximal robust gegen Timing-Probleme von SPAs.
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"""
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try:
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# SCHRITT 1: Befehl zur Navigation geben
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logger.info(f"Gebe Navigationsbefehl zur Target-URL: {Config.DEALFRONT_TARGET_URL}")
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self.driver.get(Config.DEALFRONT_TARGET_URL)
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# SCHRITT 2: Warten, bis die URL in der Adresszeile sich tatsächlich ändert.
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url_part_to_wait_for = "/t/prospector/"
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logger.info(f"Warte, bis die Browser-URL '{url_part_to_wait_for}' enthält...")
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self.wait.until(EC.url_contains(url_part_to_wait_for))
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|
logger.info(f"URL-Wechsel bestätigt. Aktuelle URL: {self.driver.current_url}")
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|
# SCHRITT 3: ERST JETZT auf ein sichtbares Element auf der neuen Seite warten.
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verification_selector = (By.XPATH, "//button[normalize-space()='+ Neue Suche']")
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|
logger.info(f"Warte auf Sichtbarkeit des Verifizierungs-Elements auf der Target-Seite: {verification_selector}")
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self.wait.until(EC.visibility_of_element_located(verification_selector))
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|
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|
logger.info("'Target'-Seite erfolgreich und vollständig geladen.")
|
|
return True
|
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|
except Exception as e:
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|
logger.critical(f"Navigation zur 'Target'-Seite endgültig fehlgeschlagen: {type(e).__name__}", exc_info=True)
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self._save_debug_artifacts()
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return False
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def handle_overlays(self):
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|
"""Sucht nach bekannten Popups/Overlays und schließt sie."""
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try:
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# Wir geben der Seite einen Moment, um mögliche Popups zu laden.
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# Timeout auf 5 Sekunden gesetzt, da wir nicht ewig warten wollen.
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short_wait = WebDriverWait(self.driver, 5)
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# Selektor für den Schließen-Button (das 'x') des CRM-Popups
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# Der XPath sucht nach einem beliebigen Button, der ein SVG-Icon mit einer passenden "d"-Path-Definition enthält.
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|
# Dies ist sehr robust gegen Klassen-Änderungen.
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close_button_xpath = "//button[@aria-label='Schließen' or @aria-label='Close'] | //div[contains(@class, 't-prospector-backdrop')]//button"
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|
logger.info("Suche nach bekannten Overlays/Popups...")
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|
close_button = short_wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.XPATH, close_button_xpath)))
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|
logger.info("Schließen-Button für Overlay gefunden. Klicke darauf.")
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close_button.click()
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|
time.sleep(1) # Kurze Pause, damit das Overlay verschwindet.
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except TimeoutException:
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# Das ist der Normalfall, wenn kein Popup da ist.
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logger.info("Kein Overlay/Popup gefunden. Fahre fort.")
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except Exception as e:
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logger.warning(f"Fehler beim Schließen des Overlays, ignoriere und fahre fort: {e}")
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|
self._save_debug_artifacts()
|
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def load_search(self, search_name):
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"""Lädt eine vordefinierte Suche anhand ihres Namens."""
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try:
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logger.info(f"Warte, bis die Liste der gespeicherten Suchen sichtbar ist...")
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|
# Wir warten auf den Container, der alle Such-Items enthält.
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# Ein guter Selektor ist das `ul`-Element mit der ID, die mit `eb-popup` beginnt.
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|
# Oder allgemeiner: Ein Element, das den Text einer bekannten Suche enthält.
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|
search_list_container_selector = (By.XPATH, f"//div[normalize-space()='{search_name}']")
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self.wait.until(EC.visibility_of_element_located(search_list_container_selector))
|
|
logger.info(f"Liste gefunden. Klicke jetzt auf die vordefinierte Suche: '{search_name}'")
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|
|
|
# Der XPath sucht nach einem Element (div, a, button), dessen Text exakt übereinstimmt.
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search_link_selector = (By.XPATH, f"//*[normalize-space()='{search_name}']")
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|
search_link = self.wait.until(EC.element_to_be_clickable(search_link_selector))
|
|
search_link.click()
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|
# Verifizieren, dass die Ergebnisse geladen sind, indem wir auf die Ergebnistabelle warten.
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results_table_header_selector = (By.XPATH, "//th[normalize-space()='Firma']")
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|
self.wait.until(EC.visibility_of_element_located(results_table_header_selector))
|
|
logger.info(f"Suche '{search_name}' erfolgreich geladen und Ergebnisse angezeigt.")
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|
|
|
time.sleep(3) # Feste Wartezeit, damit alle Daten nachgeladen sind.
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return True
|
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except Exception as e:
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|
logger.critical(f"Laden der Suche '{search_name}' fehlgeschlagen: {type(e).__name__}", exc_info=True)
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|
self._save_debug_artifacts()
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|
return False
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|
def extract_current_page_results(self):
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|
"""
|
|
Extrahiert die Firmennamen und Webseiten. Wenn keine Zeilen gefunden werden,
|
|
wird der komplette Seitenquelltext für die Analyse gespeichert.
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|
"""
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try:
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logger.info("Extrahiere Ergebnisse von der aktuellen Seite...")
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results = []
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|
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|
# Warten, bis ein stabiles Element der Seite geladen ist, z.B. die Tabellenüberschrift.
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|
header_selector = (By.XPATH, "//th[normalize-space()='Firma']")
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|
self.wait.until(EC.visibility_of_element_located(header_selector))
|
|
logger.info("Tabellen-Header gefunden. Warte kurz, damit die Datenzeilen rendern können...")
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|
time.sleep(5) # Großzügige Wartezeit für das Rendern der Daten
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|
|
# Wir versuchen es erneut mit dem präzisesten Selektor für die Zeilen.
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rows_selector = (By.CSS_SELECTOR, "table#t-result-table tbody tr[id]")
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rows = self.driver.find_elements(*rows_selector)
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|
|
|
if not rows:
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|
logger.warning("Keine Ergebniszeilen (tr[id]) gefunden. Speichere den kompletten Seiten-Quelltext für die Analyse.")
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|
# RUFE DIE DEBUG-FUNKTION AUF, UM DEN FEHLER ZU FINDEN
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|
self._save_debug_artifacts()
|
|
logger.warning("HTML-Dump wurde erstellt. Breche die Extraktion ab.")
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return []
|
|
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logger.info(f"{len(rows)} Firmen-Datenzeilen zur Verarbeitung gefunden.")
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|
# (Der Rest der Extraktionslogik bleibt wie zuvor)
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for i, row in enumerate(rows, 1):
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try:
|
|
company_name = row.find_element(By.CSS_SELECTOR, ".sticky-column a.t-highlight-text").get_attribute("title").strip()
|
|
website = row.find_element(By.CSS_SELECTOR, "a.text-gray-400.t-highlight-text").text.strip()
|
|
results.append({'name': company_name, 'website': website})
|
|
except NoSuchElementException:
|
|
logger.warning(f"Zeile {i}: Konnte Name oder Webseite nicht extrahieren. Überspringe.")
|
|
continue
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|
|
|
logger.info(f"Extraktion abgeschlossen. {len(results)} Firmen gefunden.")
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|
return results
|
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|
|
except Exception as e:
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|
logger.error(f"Ein schwerwiegender Fehler ist bei der Extraktion der Ergebnisse aufgetreten: {type(e).__name__}", exc_info=True)
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|
self._save_debug_artifacts()
|
|
return []
|
|
|
|
def close(self):
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|
if self.driver:
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|
logger.info("Schließe den WebDriver.")
|
|
self.driver.quit()
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if __name__ == "__main__":
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|
logger.info("Starte Dealfront Automatisierung - Finaler Workflow")
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|
scraper = None
|
|
try:
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|
scraper = DealfrontScraper()
|
|
if not scraper.driver:
|
|
raise Exception("WebDriver konnte nicht initialisiert werden.")
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|
|
|
# === EINZIGER AUFRUF FÜR LOGIN UND NAVIGATION ===
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if not scraper.login_and_navigate_to_target():
|
|
raise Exception("Login und Navigation fehlgeschlagen.")
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|
|
# Ab hier geht es weiter wie geplant...
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if not scraper.load_search(Config.TARGET_SEARCH_NAME):
|
|
raise Exception(f"Laden der Suche '{Config.TARGET_SEARCH_NAME}' fehlgeschlagen.")
|
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|
|
scraper.handle_overlays()
|
|
|
|
companies = scraper.extract_current_page_results()
|
|
if companies:
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df = pd.DataFrame(companies)
|
|
pd.set_option('display.max_rows', None)
|
|
pd.set_option('display.max_columns', None)
|
|
pd.set_option('display.width', 1000)
|
|
pd.set_option('display.max_colwidth', None)
|
|
print("\n" + "="*80)
|
|
print(" EXTRAHIERTE FIRMEN (ERSTE SEITE) ".center(80, "="))
|
|
print("="*80)
|
|
print(df.to_string(index=False))
|
|
print("="*80 + "\n")
|
|
else:
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|
logger.warning("Keine Firmen auf der ersten Seite extrahiert oder gefunden.")
|
|
|
|
logger.info("Test erfolgreich abgeschlossen. Warte vor dem Schließen...")
|
|
time.sleep(10)
|
|
|
|
except Exception as e:
|
|
logger.critical(f"Ein kritischer Fehler ist im Hauptprozess aufgetreten: {e}", exc_info=False)
|
|
finally:
|
|
if scraper:
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|
scraper.close()
|
|
|
|
logger.info("Dealfront Automatisierung beendet.") |