Brancheneinstufung2/tasks.md

Aufgaben & Meilensteine

Phase 1: Stabilisierung & Daten-Import (Abgeschlossen)

• Stabilität: ModuleNotFoundError durch Downgrade der openai-Bibliothek beheben.
• Stabilität: json.JSONDecodeError durch robuste Parser in helpers.py beheben.
• Sync-Design: Prozess für den Datenabgleich D365 -> GSheet ohne API definieren.
• Implementierung: sync_manager.py für den "Full-Sync mit intelligentem Merge" erstellen.
• Debugging: Fehler im SyncManager (Attribut-, Typ- und Index-Fehler) iterativ beheben.
• Kernproblem-Analyse: "Header-Mismatch" als Ursache für Datenverlust identifizieren.
• Implementierung: Header-Normalisierung in der _load_data-Methode implementieren.
• Fachlogik: Spezifische Vergleichsregeln für Länder, Techniker, Umsatz, Mitarbeiter und Branchen definieren und implementieren.
• Tooling: Einen simulate_sync-Modus und einen finalen Statistik-Report implementieren.

Phase 2: Schließen des Datenkreislaufs (Nächster Chat)

• Design: Spalten und Format für die D365-Re-Import-Datei definieren.
• Implementierung: Eine neue Funktion/einen neuen Modus (generate_import_file) erstellen, der die d365_import.xlsx erzeugt.
• Logik: Die Funktion soll nur Datensätze exportieren, die im letzten Lauf geändert wurden (ReEval Flag oder neu erstellt).
• Logik: Die Branchennamen müssen vor dem Export mithilfe des Mappings in der config.py in das D365-Format übersetzt werden.
• Testing: Den vollständigen Round-Trip testen: sync -> reeval -> generate_import_file -> Manueller Import in D365.