Brancheneinstufung2/readme.md

Projekt: Automatisierte Unternehmensbewertung & Lead-Generierung v2.2.0

1. Projektübersicht

Dieses Repository enthält eine Suite von Python-Skripten zur automatisierten Anreicherung, Analyse und Nutzung von Unternehmensdaten, die über eine Weboberfläche in Google Sheets gesteuert werden können.

1. Bestandsanreicherung (brancheneinstufung.py):

   • Ziel: Systematische Anreicherung von Unternehmensdaten.
   • Kernfunktionen: Web/Wikipedia-Scraping, KI-Zusammenfassung, kontextbasierte Brancheneinstufung 2.0 (Batch-fähig & kostenoptimiert), ML-basierte Schätzung der Technikeranzahl.
   • Status: Weitgehend stabil. Die neue Brancheneinstufung 2.0 ist implementiert.

2. Duplikats-Check (duplicate_checker.py):

   • Ziel: Intelligenter Abgleich neuer Firmenlisten gegen den CRM-Bestand.
   • Methode: Robuster, transparenter "Brute-Force"-Abgleich mit gewichtetem Scoring basierend auf Name, Domain und Standort.
   • Status: Kritischer Fehler. Der Prozess läuft durch, aber der finale Schreibvorgang der Ergebnisse ins Google Sheet schlägt fehl. Dies ist der unmittelbar zu behebende Blocker.

3. Marketing-Content-Generierung (generate_marketing_text.py):

   • Ziel: Automatische Erstellung von hochpersonalisierten E-Mail-Textbausteinen.
   • Methode: Nutzt eine reichhaltige, teils KI-generierte Wissensbasis (marketing_wissen.yaml), um branchen- und positionsspezifische Texte zu erstellen.
   • Status: Funktional. Die Wissensbasis muss noch für alle Branchen vervollständigt werden.

4. Remote-Steuerung (app.py & Docker):

   • Ziel: Bereitstellung einer benutzerfreundlichen Oberfläche in Google Sheets.
   • Methode: Ein Docker-Container betreibt einen Flask-Webserver und einen ngrok-Tunnel, der Anfragen aus einem Google Apps Script empfängt und die lokalen Python-Skripte startet.
   • Status: Funktional. Für den produktiven Einsatz ist eine permanente ngrok-URL (Paid Plan) erforderlich.

2. Nächste Schritte

Priorität 1: Behebung des Schreibfehlers im duplicate_checker.py. Priorität 2: Finalisierung der Wissensbasis und Generierung aller Marketing-Texte. Priorität 3: Umstellung auf eine permanente ngrok-URL für den produktiven Betrieb.