Brancheneinstufung2/general-market-intelligence/services/geminiService.ts

import { LeadStatus, AnalysisResult, Competitor, Language, Tier, EmailDraft, SearchStrategy, SearchSignal } from "../types";

// const apiKey = process.env.API_KEY; // Nicht mehr direkt im Frontend verwendet
// const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: apiKey || '' }); // Nicht mehr direkt im Frontend verwendet

// URL unserer lokalen Node.js API-Brücke
const API_BASE_URL = `http://${window.location.hostname}:3001/api`; 

// Helper to extract JSON (kann ggf. entfernt werden, wenn das Backend immer sauberes JSON liefert)
const extractJson = (text: string): any => {
  try {
    return JSON.parse(text);
  } catch (e) {
    const jsonMatch = text.match(/```json\s*([\s\S]*?)\s*```/);
    if (jsonMatch && jsonMatch[1]) {
      try { return JSON.parse(jsonMatch[1]); } catch (e2) {}
    }
    const arrayMatch = text.match(/\[\s*[\s\S]*\s*\]/);
    if (arrayMatch) {
      try { return JSON.parse(arrayMatch[0]); } catch (e3) {}
    }
    const objectMatch = text.match(/\{\s*[\s\S]*\s*\}/);
    if (objectMatch) {
       try { return JSON.parse(objectMatch[0]); } catch (e4) {}
    }
    throw new Error("Could not parse JSON response");
  }
};

/**
 * NEU: Ruft unser Python-Backend über die Node.js API-Brücke auf.
 */
export const generateSearchStrategy = async (
  referenceUrl: string, 
  contextContent: string, 
  language: Language
): Promise<SearchStrategy> => {
  // API-Key wird jetzt vom Backend verwaltet

  try {
    const response = await fetch(`${API_BASE_URL}/generate-search-strategy`, {
      method: 'POST',
      headers: {
        'Content-Type': 'application/json',
      },
      body: JSON.stringify({ referenceUrl, contextContent, language }),
    });

    if (!response.ok) {
      const errorData = await response.json();
      throw new Error(`Backend-Fehler: ${errorData.error || response.statusText}`);
    }

    const data = await response.json();
    return {
      productContext: data.summaryOfOffer || "Market Analysis",
      idealCustomerProfile: data.idealCustomerProfile || "Companies similar to reference",
      signals: data.signals || []
    };
  } catch (error) {
    console.error("Strategy generation failed via API Bridge", error);
    throw error;
  }
};

export const identifyCompetitors = async (referenceUrl: string, targetMarket: string, language: Language): Promise<Partial<Competitor>[]> => {
  // Dieser Teil muss noch im Python-Backend implementiert werden
  console.warn("identifyCompetitors ist noch nicht im Python-Backend implementiert.");
  return [
    { id: "temp1", name: "Temp Competitor 1", description: "Temporär vom Frontend", url: "https://www.google.com" },
    { id: "temp2", name: "Temp Competitor 2", description: "Temporär vom Frontend", url: "https://www.bing.com" },
  ];
};

/**
 * UPDATED: Dynamic Analysis based on Strategy (muss noch im Python-Backend implementiert werden)
 */
export const analyzeCompanyWithStrategy = async (
  companyName: string, 
  strategy: SearchStrategy, 
  language: Language
): Promise<AnalysisResult> => {
  // Dieser Teil muss noch im Python-Backend implementiert werden
  console.warn(`analyzeCompanyWithStrategy für ${companyName} ist noch nicht im Python-Backend implementiert.`);
  return {
    companyName,
    status: LeadStatus.UNKNOWN,
    revenue: "?",
    employees: "?",
    tier: Tier.TIER_3,
    dataSource: "Frontend Placeholder",
    dynamicAnalysis: {},
    recommendation: "Bitte im Backend implementieren",
    processingChecks: { wiki: false, revenue: false, signalsChecked: false }
  };
};

export const generateOutreachCampaign = async (
  companyData: AnalysisResult, 
  knowledgeBase: string, 
  language: Language,
  referenceUrl: string
): Promise<EmailDraft[]> => {
  // Dieser Teil muss noch im Python-Backend implementiert werden
  console.warn("generateOutreachCampaign ist noch nicht im Python-Backend implementiert.");
  return [];
};

export const translateEmailDrafts = async (drafts: EmailDraft[], targetLanguage: Language): Promise<EmailDraft[]> => {
    // Dieser Teil muss noch im Python-Backend oder direkt im Frontend implementiert werden
    console.warn("translateEmailDrafts ist noch nicht im Python-Backend implementiert.");
    return drafts;
}