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Brancheneinstufung2/dealfront_enrichment.py

321 lines
15 KiB
Python

import os
import json
import time
import logging
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.chrome.options import Options as ChromeOptions
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.common.exceptions import TimeoutException, NoSuchElementException
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
import pandas as pd
from config import Config, DEALFRONT_LOGIN_URL, DEALFRONT_CREDENTIALS_FILE, DEALFRONT_TARGET_URL, TARGET_SEARCH_NAME
OUTPUT_DIR = "/app/output"
# Logging-Konfiguration
LOG_LEVEL = logging.DEBUG if Config.DEBUG else logging.INFO
LOG_FORMAT = '%(asctime)s - %(levelname)-8s - %(name)-25s - %(message)s'
# Root-Logger konfigurieren (gilt für alle Bibliotheken)
logging.basicConfig(level=LOG_LEVEL, format=LOG_FORMAT, force=True)
# Logger für Selenium auf INFO setzen, um Spam zu vermeiden
logging.getLogger("selenium").setLevel(logging.INFO)
# Logger für unser eigenes Skript
logger = logging.getLogger(__name__)
# FileHandler hinzufügen, um in eine Datei zu loggen
log_filename = f"dealfront_run_{time.strftime('%Y%m%d-%H%M%S')}.log"
log_filepath = os.path.join(OUTPUT_DIR, log_filename)
file_handler = logging.FileHandler(log_filepath, mode='w', encoding='utf-8')
file_handler.setFormatter(logging.Formatter(LOG_FORMAT))
logging.getLogger().addHandler(file_handler)
OUTPUT_DIR = "/app/output"
class DealfrontScraper:
def __init__(self):
logger.info("Initialisiere DealfrontScraper und Chrome WebDriver.")
chrome_options = ChromeOptions()
# NEU: Lade-Optimierungen
prefs = {"profile.managed_default_content_settings.images": 2}
chrome_options.add_experimental_option("prefs", prefs)
chrome_options.add_argument("--headless")
chrome_options.add_argument("--no-sandbox")
chrome_options.add_argument("--disable-dev-shm-usage")
chrome_options.add_argument("--window-size=1920,1080")
chrome_options.add_argument("--disable-blink-features=AutomationControlled")
chrome_options.add_experimental_option("excludeSwitches", ["enable-automation"])
chrome_options.add_experimental_option('useAutomationExtension', False)
try:
self.driver = webdriver.Chrome(options=chrome_options)
self.driver.execute_script("Object.defineProperty(navigator, 'webdriver', {get: () => undefined})")
except Exception as e:
logger.critical(f"WebDriver konnte nicht initialisiert werden. Fehler: {e}", exc_info=True)
self.driver = None
raise
self.wait = WebDriverWait(self.driver, 30)
logger.info("WebDriver erfolgreich initialisiert (Bild-Laden deaktiviert).")
def _load_credentials(self):
# (Diese Methode bleibt unverändert)
try:
with open(DEALFRONT_CREDENTIALS_FILE, 'r') as f:
creds = json.load(f)
username = creds.get("username")
password = creds.get("password")
if not username or "DEIN_DEALFRONT_BENUTZERNAME" in username or not password or "DEIN_DEALFRONT_PASSWORT" in password:
logger.error(f"Zugangsdaten in '{DEALFRONT_CREDENTIALS_FILE}' sind ungültig.")
return None, None
return username, password
except FileNotFoundError:
logger.error(f"Credentials-Datei nicht gefunden: '{DEALFRONT_CREDENTIALS_FILE}'")
return None, None
except json.JSONDecodeError:
logger.error(f"Fehler beim Parsen der Credentials-Datei: '{DEALFRONT_CREDENTIALS_FILE}'")
return None, None
def _save_debug_artifacts(self):
# (Diese Methode bleibt unverändert, aber mit neuem Namen)
try:
os.makedirs(OUTPUT_DIR, exist_ok=True)
timestamp = time.strftime("%Y%m%d-%H%M%S")
screenshot_filepath = os.path.join(OUTPUT_DIR, f"error_{timestamp}.png")
self.driver.save_screenshot(screenshot_filepath)
logger.error(f"Screenshot '{screenshot_filepath}' wurde für die Analyse gespeichert.")
html_filepath = os.path.join(OUTPUT_DIR, f"error_{timestamp}.html")
with open(html_filepath, "w", encoding="utf-8") as f:
f.write(self.driver.page_source)
logger.error(f"HTML-Quellcode '{html_filepath}' wurde für die Analyse gespeichert.")
except Exception as e:
logger.error(f"Konnte Debug-Artefakte nicht speichern: {e}")
def login_and_navigate_to_target(self):
"""
Führt den Login durch und klickt dann auf dem Dashboard auf den
"Quick Link", um zur Target-Seite zu gelangen.
"""
if not self.driver: return False
username, password = self._load_credentials()
if not username or not password: return False
try:
# SCHRITT 1: LOGIN
logger.info(f"Navigiere zur Login-Seite: {DEALFRONT_LOGIN_URL}")
self.driver.get(DEALFRONT_LOGIN_URL)
self.wait.until(EC.visibility_of_element_located((By.NAME, "email"))).send_keys(username)
self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "input[type='password']").send_keys(password)
self.driver.find_element(By.XPATH, "//button[normalize-space()='Log in']").click()
logger.info("Login-Befehl gesendet.")
# SCHRITT 2: AUF QUICK-LINK-KACHEL WARTEN UND KLICKEN
logger.info("Warte auf Dashboard und 'Prospects finden'-Link in den Quick Links.")
# Dieser XPath ist sehr spezifisch für den Link in der "Quick links"-Kachel
prospects_link_selector = (By.XPATH, "//a[@data-test-target-product-tile]")
prospects_link = self.wait.until(EC.element_to_be_clickable(prospects_link_selector))
logger.info("'Prospects finden'-Link gefunden. Klicke darauf...")
prospects_link.click()
# SCHRITT 3: NAVIGATION VERIFIZIEREN
logger.info("Warte auf die finale Target-Seite...")
verification_target_selector = (By.XPATH, "//button[normalize-space()='+ Neue Suche']")
self.wait.until(EC.visibility_of_element_located(verification_target_selector))
logger.info("'Target'-Seite erfolgreich und vollständig geladen.")
return True
except Exception as e:
logger.critical(f"Login- oder Navigationsprozess fehlgeschlagen: {type(e).__name__}", exc_info=True)
self._save_debug_artifacts()
return False
def navigate_to_target(self):
"""Navigiert direkt zur Target-URL und wartet auf Bestätigung."""
try:
logger.info(f"Navigiere direkt zur Target-URL: {Config.DEALFRONT_TARGET_URL}")
self.driver.get(Config.DEALFRONT_TARGET_URL)
# Warten, bis die URL sich tatsächlich ändert.
self.wait.until(EC.url_contains("/t/prospector/"))
logger.info(f"URL-Wechsel bestätigt. Aktuelle URL: {self.driver.current_url}")
# Warten, bis die Seite gerendert ist.
verification_selector = (By.XPATH, "//button[normalize-space()='+ Neue Suche']")
self.wait.until(EC.visibility_of_element_located(verification_selector))
logger.info("'Target'-Seite erfolgreich und vollständig geladen.")
return True
except Exception as e:
logger.critical(f"Navigation zur 'Target'-Seite fehlgeschlagen: {type(e).__name__}", exc_info=True)
self._save_debug_artifacts()
return False
def navigate_to_target(self):
"""
Navigiert zum 'Target'-Bereich und verifiziert den Erfolg in drei Schritten.
Dieser Ansatz ist maximal robust gegen Timing-Probleme von SPAs.
"""
try:
# SCHRITT 1: Befehl zur Navigation geben
logger.info(f"Gebe Navigationsbefehl zur Target-URL: {Config.DEALFRONT_TARGET_URL}")
self.driver.get(Config.DEALFRONT_TARGET_URL)
# SCHRITT 2: Warten, bis die URL in der Adresszeile sich tatsächlich ändert.
url_part_to_wait_for = "/t/prospector/"
logger.info(f"Warte, bis die Browser-URL '{url_part_to_wait_for}' enthält...")
self.wait.until(EC.url_contains(url_part_to_wait_for))
logger.info(f"URL-Wechsel bestätigt. Aktuelle URL: {self.driver.current_url}")
# SCHRITT 3: ERST JETZT auf ein sichtbares Element auf der neuen Seite warten.
verification_selector = (By.XPATH, "//button[normalize-space()='+ Neue Suche']")
logger.info(f"Warte auf Sichtbarkeit des Verifizierungs-Elements auf der Target-Seite: {verification_selector}")
self.wait.until(EC.visibility_of_element_located(verification_selector))
logger.info("'Target'-Seite erfolgreich und vollständig geladen.")
return True
except Exception as e:
logger.critical(f"Navigation zur 'Target'-Seite endgültig fehlgeschlagen: {type(e).__name__}", exc_info=True)
self._save_debug_artifacts()
return False
def load_search(self, search_name):
"""Lädt eine vordefinierte Suche anhand ihres Namens."""
try:
logger.info(f"Warte, bis die Liste der gespeicherten Suchen sichtbar ist...")
# Wir warten auf den Container, der alle Such-Items enthält.
# Ein guter Selektor ist das `ul`-Element mit der ID, die mit `eb-popup` beginnt.
# Oder allgemeiner: Ein Element, das den Text einer bekannten Suche enthält.
search_list_container_selector = (By.XPATH, f"//div[normalize-space()='{search_name}']")
self.wait.until(EC.visibility_of_element_located(search_list_container_selector))
logger.info(f"Liste gefunden. Klicke jetzt auf die vordefinierte Suche: '{search_name}'")
# Der XPath sucht nach einem Element (div, a, button), dessen Text exakt übereinstimmt.
search_link_selector = (By.XPATH, f"//*[normalize-space()='{search_name}']")
search_link = self.wait.until(EC.element_to_be_clickable(search_link_selector))
search_link.click()
# Verifizieren, dass die Ergebnisse geladen sind, indem wir auf die Ergebnistabelle warten.
results_table_header_selector = (By.XPATH, "//th[normalize-space()='Firma']")
self.wait.until(EC.visibility_of_element_located(results_table_header_selector))
logger.info(f"Suche '{search_name}' erfolgreich geladen und Ergebnisse angezeigt.")
time.sleep(3) # Feste Wartezeit, damit alle Daten nachgeladen sind.
return True
except Exception as e:
logger.critical(f"Laden der Suche '{search_name}' fehlgeschlagen: {type(e).__name__}", exc_info=True)
self._save_debug_artifacts()
return False
def extract_current_page_results(self):
"""
Extrahiert Firmennamen und Webseiten direkt von der Seite
mithilfe der präzisen, von Ihnen verifizierten CSS-Selektoren.
"""
try:
logger.info("Extrahiere Ergebnisse mit direkten CSS-Selektoren...")
results = []
# Warten, bis das erste Element, das wir suchen, vorhanden ist.
# Das ist ein guter Indikator, dass die Liste geladen ist.
company_name_selector = ".sticky-column a.t-highlight-text"
self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, company_name_selector)))
time.sleep(3) # Kurze Pause, um sicherzustellen, dass alle Elemente gerendert sind.
# === DIREKTE EXTRAKTION MIT IHREN SELEKTOREN ===
company_elements = self.driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, company_name_selector)
website_elements = self.driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, "a.text-gray-400.t-highlight-text")
logger.info(f"{len(company_elements)} Firmennamen und {len(website_elements)} Webseiten-Elemente gefunden.")
# Wir gehen davon aus, dass die Anzahl der Elemente übereinstimmt und iterieren
# über die kürzere der beiden Listen, um Fehler zu vermeiden.
num_results = min(len(company_elements), len(website_elements))
if num_results == 0:
logger.warning("Keine Firmen oder Webseiten mit den angegebenen Selektoren gefunden.")
self._save_debug_artifacts()
return []
for i in range(num_results):
try:
company_name = company_elements[i].get_attribute("title").strip()
website = website_elements[i].text.strip()
if company_name and website:
results.append({'name': company_name, 'website': website})
else:
logger.warning(f"Element {i+1}: Unvollständige Daten.")
except Exception as e:
logger.warning(f"Fehler bei der Verarbeitung von Element {i+1}: {e}")
continue
logger.info(f"Extraktion abgeschlossen. {len(results)} Firmen erfolgreich zugeordnet.")
return results
except Exception as e:
logger.error(f"Ein schwerwiegender Fehler ist bei der Extraktion der Ergebnisse aufgetreten: {type(e).__name__}", exc_info=True)
self._save_debug_artifacts()
return []
def close(self):
if self.driver:
logger.info("Schließe den WebDriver.")
self.driver.quit()
if __name__ == "__main__":
logger.info("Starte Dealfront Automatisierung - Finaler Workflow")
scraper = None
try:
scraper = DealfrontScraper()
if not scraper.driver:
raise Exception("WebDriver konnte nicht initialisiert werden.")
# === EINZIGER AUFRUF FÜR LOGIN UND NAVIGATION ===
if not scraper.login_and_navigate_to_target():
raise Exception("Login und Navigation fehlgeschlagen.")
# Ab hier geht es weiter wie geplant...
if not scraper.load_search(Config.TARGET_SEARCH_NAME):
raise Exception(f"Laden der Suche '{Config.TARGET_SEARCH_NAME}' fehlgeschlagen.")
companies = scraper.extract_current_page_results()
if companies:
df = pd.DataFrame(companies)
pd.set_option('display.max_rows', None)
pd.set_option('display.max_columns', None)
pd.set_option('display.width', 1000)
pd.set_option('display.max_colwidth', None)
print("\n" + "="*80)
print(" EXTRAHIERTE FIRMEN (ERSTE SEITE) ".center(80, "="))
print("="*80)
print(df.to_string(index=False))
print("="*80 + "\n")
else:
logger.warning("Keine Firmen auf der ersten Seite extrahiert oder gefunden.")
logger.info("Test erfolgreich abgeschlossen. Warte vor dem Schließen...")
time.sleep(10)
except Exception as e:
logger.critical(f"Ein kritischer Fehler ist im Hauptprozess aufgetreten: {e}", exc_info=False)
finally:
if scraper:
scraper.close()
logger.info("Dealfront Automatisierung beendet.")