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Python
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import os
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import json
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import requests
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# Load API Key
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def get_gemini_key():
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try:
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# Try finding key in parent dir
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key_path = os.path.join(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)), 'gemini_api_key.txt')
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if os.path.exists(key_path):
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with open(key_path, 'r') as f:
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return f.read().strip()
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except:
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pass
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return os.getenv("GEMINI_API_KEY")
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def generate_email_draft(lead_data, company_data, booking_link="https://outlook.office365.com/owa/calendar/RoboplanetGmbH@robo-planet.de/bookings/"):
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"""
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Generates a personalized sales email using Gemini API.
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"""
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api_key = get_gemini_key()
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if not api_key:
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return "Error: Gemini API Key not found."
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# Extract Data
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company_name = lead_data.get('company_name', 'Interessent')
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contact_name = lead_data.get('contact_name', 'Damen und Herren')
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# Metadata from Lead
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meta = {}
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if lead_data.get('lead_metadata'):
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try:
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meta = json.loads(lead_data.get('lead_metadata'))
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except:
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pass
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area = meta.get('area', 'Unbekannte Fläche')
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purpose = meta.get('purpose', 'Reinigung')
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city = meta.get('city', '')
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# Data from Company Explorer
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ce_summary = company_data.get('summary', 'Keine Details verfügbar.')
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ce_vertical = company_data.get('vertical', 'Allgemein')
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ce_website = company_data.get('website', '')
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# Prompt Engineering
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prompt = f"""
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Du bist ein erfahrener Vertriebsexperte für Roboter-Reinigungslösungen bei Robo-Planet.
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Deine Aufgabe ist es, eine Antwort-E-Mail auf eine Lead-Anfrage zu formulieren.
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HINTERGRUND ZUM PROSPEKT (Aus Analyse):
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- Firma: {company_name}
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- Standort: {city}
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- Branche/Vertical: {ce_vertical}
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- Web-Zusammenfassung: {ce_summary}
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ANFRAGE-DETAILS (Vom Kunden):
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- Reinigungsfläche: {area}
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- Einsatzzweck: {purpose}
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- Kontaktperson: {contact_name}
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DEIN ZIEL:
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Schreibe eine kurze, prägnante und wertschätzende E-Mail.
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1. Bedanke dich für die Anfrage.
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2. Zeige kurz, dass du verstanden hast, was die Firma macht (nutze den Kontext aus 'Web-Zusammenfassung' in einem Satz, z.B. "Als führender Anbieter von xyz...").
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3. Gehe auf die Fläche ({area}) ein.
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- Wenn > 1000qm oder Industrie/Halle: Erwähne den "Puma M20" oder "Scrubber 75" als Kraftpaket.
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- Wenn < 1000qm oder Büro/Praxis/Gastro: Erwähne den "Phantas" oder "Pudu CC1" als wendige Lösung.
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- Wenn "Unbekannt": Stelle eine offene Frage zur Umgebung.
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4. Call to Action: Schlage ein kurzes Beratungsgespräch vor.
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5. Füge diesen Buchungslink ein: {booking_link}
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TONALITÄT:
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Professionell, hilfreich, auf den Punkt. Keine Marketing-Floskeln.
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FORMAT:
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Betreff: [Vorschlag für Betreff]
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[E-Mail Text]
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"""
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# Call Gemini API
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url = f"https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.0-flash:generateContent?key={api_key}"
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headers = {'Content-Type': 'application/json'}
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payload = {
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"contents": [{"parts": [{"text": prompt}]}]
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}
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try:
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response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
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response.raise_for_status()
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result = response.json()
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return result['candidates'][0]['content']['parts'][0]['text']
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except Exception as e:
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return f"Error generating draft: {str(e)}"
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if __name__ == "__main__":
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# Test Mock
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mock_lead = {
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"company_name": "Klinikum Test",
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"contact_name": "Dr. Müller",
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"lead_metadata": json.dumps({"area": "5000 qm", "purpose": "Desinfektion und Boden", "city": "Berlin"})
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}
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mock_company = {
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"vertical": "Healthcare / Krankenhaus",
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"summary": "Ein großes Klinikum der Maximalversorgung mit Fokus auf Kardiologie."
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}
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print(generate_email_draft(mock_lead, mock_company))
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