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-# Projektaufgaben & Offene Punkte v2.2.0
+# Projektaufgaben & Offene Punkte v2.2.1
 
-## 1. Abgeschlossene Meilensteine
-- [X] **Brancheneinstufung 2.0:** Implementierung des kontextbasierten Batch-Abgleichs.
-- [X] **Content-Engine:** Erstellung der Skripte zur Generierung der Wissensbasis und der finalen Marketing-Texte.
-- [X] **Remote-Steuerung (PoC):** Erfolgreiche Implementierung des Docker-Containers mit `app.py` und `ngrok`, um Skripte aus Google Sheets zu starten.
+## 1. Kritischer Blocker
 
-## 2. Unmittelbare nächste Aufgaben (Blocker zuerst)
+- [ ] **`openai`-Bibliotheks-Inkompatibilität:** Der `import from openai.error` schlägt fehl, weil eine neuere Version der Bibliothek installiert ist. Dies blockiert **alle** KI-gestützten Prozesse.
 
-- [ ] **Bugfix `duplicate_checker.py` (Priorität 1 - Blocker):**
-    - [ ] Analysiere das letzte erfolgreiche Log, um den genauen Punkt des Abbruchs nach dem Matching zu finden.
-    - [ ] Überprüfe den Code-Block zum Zusammenfügen der `pandas` DataFrames (`pd.concat`) und zum Konvertieren in eine Liste für den Upload (`data_to_write`).
-    - [ ] Implementiere einen robusteren Schreibprozess, der Index-Fehler oder Typ-Inkonsistenzen vermeidet.
-    - [ ] Führe einen lokalen Testlauf durch (`python duplicate_checker.py`), um den Schreibvorgang zu validieren.
-    - [ ] Teste den erfolgreichen Durchlauf über die Google Sheets-Schnittstelle.
+## 2. Unmittelbare nächste Aufgaben (Hotfix-Workflow)
 
-- [ ] **Produktivsetzung der Remote-Steuerung (Priorität 2):**
-    - [ ] Account für einen `ngrok`-Paid-Plan erstellen und eine statische Domain reservieren.
-    - [ ] Den `ngrok.connect()`-Aufruf in `app.py` anpassen, um die statische Domain zu verwenden.
-    - [ ] Die `NGROK_URL` in `Code.gs` final auf die permanente Adresse setzen.
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-- [ ] **Skalierung der Wissensbasis (Priorität 3):**
-    - [ ] `build_knowledge_base.py` für alle 54 Branchen ausführen.
-    - [ ] Die resultierende `marketing_wissen_final.yaml` stichprobenartig prüfen.
-    - [ ] `generate_marketing_text.py` ausführen, um das "Texte_Automation"-Sheet vollständig zu befüllen.
+- [ ] **Übergabe der relevanten Dateien:**
+    - [ ] `requirements.txt`
+    - [ ] `helpers.py`
+    - [ ] `data_processor.py`
+    - [ ] `Dockerfile.brancheneinstufung`
+- [ ] **`requirements.txt` modifizieren:**
+    - [ ] Die Zeile `openai` suchen.
+    - [ ] Sie durch `openai==0.28.0` ersetzen, um die Version festzuschreiben.
+- [ ] **Docker-Image neu bauen:**
+    - [ ] Den Befehl `docker build -t brancheneinstufung-server -f Dockerfile.brancheneinstufung .` ausführen, um die Änderungen zu übernehmen.
+- [ ] **Container neu starten und validieren:**
+    - [ ] Den `docker run`-Befehl ausführen.
+    - [ ] Einen Testprozess über Google Sheets starten (z.B. Duplikats-Check) und die Container-Logs (`docker logs brancheneinstufung-app`) auf Erfolg prüfen.