Docs: Add documentation for app.py

- Beschreibt die Hauptfunktion und den Zweck des Moduls.

- Dokumentiert die wichtigsten öffentlichen Methoden.

readme.md

@@ -419,3 +419,18 @@ Das Modul `config.py` dient als zentrale Konfigurationsdatei für das gesamte Pr
 -   `COLUMN_MAP`: Ein globales Dictionary, das detaillierte Mappings für jede Spalte im Google Sheet bereitstellt, einschließlich des Spaltentitels (z.B. "A", "B") und des 0-basierten Index.
 
 -   **DEALFRONT AUTOMATION CONFIGURATION:** Spezifische Konfigurationen für die Dealfront-Automatisierung, einschließlich `DEALFRONT_CREDENTIALS_FILE`, `DEALFRONT_LOGIN_URL`, `DEALFRONT_TARGET_URL` und `TARGET_SEARCH_NAME`.
+## app.py
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+### Hauptfunktion
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+Das Modul `app.py` implementiert eine einfache Flask-Webanwendung, die als API-Endpunkt für das gesamte System dient. Es ermöglicht das Starten von langlaufenden Skripten (wie dem Duplikats-Check oder der Branchen-Neuklassifizierung) als asynchrone Hintergrundprozesse. Die Anwendung verwaltet diese Prozesse über eindeutige Job-IDs und bietet Endpunkte zum Starten von Aktionen und zum Abrufen des Status dieser Jobs. Dies ermöglicht eine lose Kopplung und die Steuerung des Systems durch externe Aufrufe, z.B. aus einem Frontend oder einem anderen Service.
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+### Methodenbeschreibung
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+-   `status_check()`: Ein einfacher `/status`-Endpunkt (GET), der eine "ok"-Nachricht zurückgibt. Dient als Health-Check, um zu überprüfen, ob die Flask-Anwendung läuft.
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+-   `setup_ngrok()`: Eine Hilfsfunktion, die einen `ngrok`-Tunnel startet, um den lokalen Flask-Server über eine öffentliche URL erreichbar zu machen. Dies ist nützlich für das Testen und die Demonstration in Umgebungen ohne öffentliche IP.
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+-   `run_script()`: Der Hauptendpunkt `/run-script` (POST), der eine Aktion entgegennimmt (z.B. "run_duplicate_check"). Basierend auf der Aktion wird das entsprechende Python-Skript (`duplicate_checker.py`, `brancheneinstufung2.py`, etc.) als separater Hintergrundprozess gestartet. Für jeden gestarteten Prozess wird eine eindeutige Job-ID generiert und eine initiale Statusdatei im `job_status`-Verzeichnis erstellt.
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+-   `get_status()`: Ein `/get-status`-Endpunkt (GET), der den Inhalt aller im `job_status`-Verzeichnis gespeicherten JSON-Dateien ausliest. Dies ermöglicht es, den Fortschritt und den aktuellen Status aller gestarteten und abgeschlossenen Jobs abzufragen. Die Ergebnisse werden als JSON-Array zurückgegeben, wobei die neuesten Jobs zuerst aufgeführt sind.