v1.4.6 Neue Betriebsmodi: Untermodi für Re-Evaluation, Website, SERP, ChatGPT implementiert

- Umstellung des Modus-Menüs auf ein neues Zahlensystem (1, 11, 21, 22, 31, 41, 51, 6)
- Modus 11: Re-Evaluation markierter Zeilen (ehemals Modus 2)
- Modus 21: Testmodus Website-Scraping (nur Website-Rohtext & Zusammenfassung)
- Modus 22: SERP-API basierter Website Lookup
- Modus 31: Vollständige ChatGPT-Auswertung
- Modus 41: Nur Wikipedia-Scraping
- Re-Evaluation-Untermodi (z. B. 11.1) können bei Bedarf später hinzugefügt werden
- Main-Funktion angepasst, um neue Modusauswahl zu ermöglichen

brancheneinstufung.py

@@ -1162,23 +1162,67 @@ def count_linkedin_contacts(company_name, website, position_query):
 def main():
     global MODE, LOG_FILE
     print("Bitte wählen Sie den Betriebsmodus:")
-    print("1: Vollständige Verarbeitung (alle Funktionen) [Noch nicht fertig]")
-    print("2: Re-Evaluierung markierter Zeilen (nur 'x' in Spalte A)")
-    print("3: Alignment-Demo (nur Spaltenüberschriften)")
-    print("4: Nur Wikipedia-Suche")
-    print("5: Nur ChatGPT-Auswertung")
-    print("51: Verifizierungsmodus Batch")
+    print("1: Vollständige Verarbeitung (alle Funktionen)")
+    print("11: Re-Evaluation markierter Zeilen (nur 'x' in Spalte A)") 
+    print("21: Website-Scraping Testmodus (nur Website-Rohtext & Zusammenfassung)")
+    print("22: SERP-API Website Lookup (nur Website-Daten ermitteln)")
+    print("31: Nur ChatGPT-Auswertung (alle ChatGPT-Routinen)")
+    print("41: Nur Wikipedia-Scraping")
+    print("51: Batch-Verifizierung (alte Nummerierung beibehalten)")
     print("6: Contact Research (LinkedIn)")
-    print("8: Batch Token-Zählung")
+    # Optional: Falls Modus 8 nicht benötigt wird, kann er weggelassen werden.
     MODE = input("Geben Sie den Modus (Zahl) ein: ").strip()
     if not MODE:
         MODE = "1"
     LOG_FILE = create_log_filename(MODE)
     debug_print(f"Start Betriebsmodus {MODE}")
+    # Anzeigen der Prompt-Übersicht
     for entry in prompt_overview()[1:]:
         debug_print(f"{entry[0]}: {entry[1]}")
+    
     dp = DataProcessor()
-    dp.process_rows()
+    
+    if MODE == "1":
+        dp.process_rows()  # Vollständige Verarbeitung
+    elif MODE == "11":
+        # Re-Evaluation markierter Zeilen (z.B. nur "x" in Spalte A)
+        for i, row in enumerate(dp.sheet_handler.sheet_values[1:], start=2):
+            if row[0].strip().lower() == "x":
+                dp._process_single_row(i, row)
+    elif MODE == "21":
+        # Testmodus: Nur Website-Scraping (Auswertung der Website-Daten)
+        for i, row in enumerate(dp.sheet_handler.sheet_values[1:], start=2):
+            # Hier fordern wir explizit, dass wir nur den Website-Scraping-Teil durchlaufen
+            dp._process_single_row(i, row, process_wiki=False, process_chatgpt=False)
+    elif MODE == "22":
+        # Nur SERP-API Website Lookup: Hier können wir eine separate Funktion einführen, falls benötigt.
+        # Z.B.: dp.process_serp_website_lookup()
+        print("SERP-API Website Lookup noch nicht vollständig implementiert.")
+    elif MODE == "31":
+        # Nur ChatGPT-Auswertung
+        for i, row in enumerate(dp.sheet_handler.sheet_values[1:], start=2):
+            dp._process_single_row(i, row, process_wiki=False, process_chatgpt=True)
+    elif MODE == "41":
+        # Nur Wikipedia-Scraping
+        for i, row in enumerate(dp.sheet_handler.sheet_values[1:], start=2):
+            dp._process_single_row(i, row, process_wiki=True, process_chatgpt=False)
+    elif MODE == "51":
+        process_verification_only()
+    elif MODE == "6":
+        # Contact Research (LinkedIn)
+        process_contact_research()
+    else:
+        start_index = dp.sheet_handler.get_start_index()
+        print(f"Starte bei Zeile {start_index+1}")
+        rows_processed = 0
+        for i, row in enumerate(dp.sheet_handler.sheet_values[1:], start=2):
+            if i < start_index:
+                continue
+            if rows_processed >= 1:  # Falls eine spezifische Anzahl gewünscht wird, kann num_rows hier gesetzt werden.
+                break
+            dp._process_single_row(i, row)
+            rows_processed += 1
+
     print(f"Verarbeitung abgeschlossen. Logfile: {LOG_FILE}")
 
 if __name__ == '__main__':