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docs: add executive summary explaining the business purpose and AI usage

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Jarvis
2026-02-03 09:37:27 +00:00
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commit 26004accf0
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ARCHITEKTUR_GCP_SETUP.md
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# Technisches Zielbild: GTM-Engine & Google Cloud Integration
Dieses Diagramm visualisiert den geplanten Datenfluss und die Architektur für den sicheren Betrieb der GTM-Engine (Growth-Marketing) in der Unternehmensumgebung.
Dieses Dokument beschreibt die Architektur und den Datenfluss der **GTM-Engine (Go-to-Market Engine)**.
## Executive Summary: Was wir tun
Wir automatisieren die **Qualifizierung von B2B-Accounts** (Firmen), um den Vertrieb gezielter und effizienter zu steuern ("Whale Hunting").
Anstatt dass ein Mitarbeiter manuell 20 Minuten lang Webseiten liest, um herauszufinden, ob eine Firma relevant ist, übernimmt dies das System automatisiert:
1. **Input:** Firmenname & Webseite (aus CRM oder Lead-Liste).
2. **Analyse:** Wir aggregieren öffentlich verfügbare Daten (Website-Text, Impressum, Wikipedia).
3. **KI-Verarbeitung:** Ein Sprachmodell (Gemini) agiert als "Lese-Assistent". Wir stellen ihm gezielte Fragen an den Kontext (z.B. *"Hat diese Firma mehr als 500 Mitarbeiter?", "Nutzen sie Roboter?", "Sind sie im Bereich Logistik tätig?"*).
4. **Output:** Strukturierte Daten (Branche, Potential-Score, Summary) fließen zurück ins CRM zur Vertriebssteuerung.
**Wichtig:** Es findet **keine** automatisierte Entscheidung über natürliche Personen statt. Wir bewerten Firmen-Potentiale.
## Kern-Prinzipien
1. **Trennung von Identität & Daten:** Nutzung von Unternehmens-Identitäten (Managed Google ID) statt privater Konten.