Floke/Brancheneinstufung2
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Floke
2025-05-12 18:51:59 +00:00
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brancheneinstufung.py
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@@ -7996,29 +7996,35 @@ class DataProcessor:
results["plaus_ma_flag"] = "FEHLER_FORMAT"
results["begruendungen"].append(f"Finale MA-Zahl ('{final_ma_str}') konnte nicht als gültige Zahl interpretiert werden.")
# Nur weiter prüfen, wenn Werte numerisch sind
# Nur weiter prüfen, wenn Werte numerisch sind (nicht NaN)
if not pd.isna(umsatz_num):
if umsatz_num == 0: # Gilt für Fälle, wo z.B. "0 Tsd" zu 0.0 wird
if umsatz_num == 0 and final_umsatz_str.lower().strip() not in ['k.a.', '', 'n/a', '-', '0', '0.0', '0,00', '0.000']: # Gilt für Fälle, wo z.B. "0 Tsd" zu 0.0 wird
results["plaus_umsatz_flag"] = "WARNUNG_NULL_WERT"
results["begruendungen"].append(f"Finaler Umsatz ist numerisch 0 (ursprünglicher Wert: '{final_umsatz_str}').")
elif umsatz_num < getattr(Config, 'PLAUSI_UMSATZ_MIN_WARNUNG', 50000):
if umsatz_num > getattr(Config, 'PLAUSI_UMSATZ_MAX_WARNUNG', 200000000000):
elif umsatz_num < getattr(Config, 'PLAUSI_UMSATZ_MIN_WARNUNG', 50000) and umsatz_num != 0: # 0 wurde oben behandelt
results["plaus_umsatz_flag"] = "WARNUNG_NIEDRIG"
results["begruendungen"].append(f"Finaler Umsatz ({umsatz_num:,.0f} €) sehr niedrig (< {getattr(Config, 'PLAUSI_UMSATZ_MIN_WARNUNG', 50000):,.0f} €).")
elif umsatz_num > getattr(Config, 'PLAUSI_UMSATZ_MAX_WARNUNG', 200000000000): # Jetzt als elif oder separates if
results["plaus_umsatz_flag"] = "WARNUNG_HOCH"
results["begruendungen"].append(f"Finaler Umsatz ({umsatz_num:,.0f} €) sehr hoch (> {getattr(Config, 'PLAUSI_UMSATZ_MAX_WARNUNG', 200000000000):,.0f} €).")
# Wenn keine der obigen Bedingungen zutrifft und der Flag noch "OK" ist, bleibt er "OK".
if not pd.isna(ma_num):
if ma_num < getattr(Config, 'PLAUSI_MA_MIN_WARNUNG_ABS', 1):
if ma_num == 0 and final_ma_str.lower().strip() not in ['k.a.', '', 'n/a', '-', '0', '0.0', '0,00', '0.000']:
results["plaus_ma_flag"] = "WARNUNG_NULL_WERT"
results["begruendungen"].append(f"Finale MA-Zahl ist numerisch 0 (ursprünglicher Wert: '{final_ma_str}').")
elif ma_num < getattr(Config, 'PLAUSI_MA_MIN_WARNUNG_ABS', 1) and ma_num != 0: # 0 wurde oben behandelt
results["plaus_ma_flag"] = "WARNUNG_NIEDRIG"
results["begruendungen"].append(f"Finale MA-Zahl ({ma_num:.0f}) < {getattr(Config, 'PLAUSI_MA_MIN_WARNUNG_ABS', 1)}.")
if ma_num > getattr(Config, 'PLAUSI_MA_MAX_WARNUNG', 1000000):
elif ma_num > getattr(Config, 'PLAUSI_MA_MAX_WARNUNG', 1000000):
results["plaus_ma_flag"] = "WARNUNG_HOCH"
results["begruendungen"].append(f"Finale MA-Zahl ({ma_num:.0f}) sehr hoch (> {getattr(Config, 'PLAUSI_MA_MAX_WARNUNG', 1000000)}).")
# Spezifischer Check: Wenig MA bei signifikantem Umsatz
if not pd.isna(umsatz_num) and umsatz_num > getattr(Config, 'PLAUSI_UMSATZ_MIN_SCHWELLE_FUER_MA_CHECK', 1000000) and \
ma_num < getattr(Config, 'PLAUSI_MA_MIN_WARNUNG_BEI_UMSATZ', 3):
ma_num < getattr(Config, 'PLAUSI_MA_MIN_WARNUNG_BEI_UMSATZ', 3) and ma_num !=0 : # MA !=0 hier auch wichtig
# Flag könnte auch 'WARNUNG_NIEDRIG' sein, aber Begründung ist spezifischer
if results["plaus_ma_flag"] == "OK": results["plaus_ma_flag"] = "WARNUNG_RATIO_IMPL" # Implizite Ratio Warnung
if results["plaus_ma_flag"] == "OK": results["plaus_ma_flag"] = "WARNUNG_RATIO_IMPL"
results["begruendungen"].append(f"Wenige MA ({ma_num:.0f}) bei signifikantem Umsatz ({umsatz_num:,.0f} €).")
# 3. Umsatz/MA Ratio