Floke/Brancheneinstufung2
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2025-04-02 16:17:32 +00:00
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brancheneinstufung.py
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@@ -166,26 +166,28 @@ def evaluate_umsatz_chatgpt(company_name, wiki_umsatz):
return "k.A."
def validate_article_with_chatgpt(crm_data, wiki_data):
wiki_headers = "Wikipedia URL;Wikipedia Absatz;Wikipedia Branche;Wikipedia Umsatz;Wikipedia Mitarbeiter;Wikipedia Kategorien"
prompt_text = (
"Bitte überprüfe, ob die folgenden beiden Datensätze grundsätzlich zum gleichen Unternehmen gehören. "
"Berücksichtige dabei, dass leichte Abweichungen in Firmennamen (z. B. unterschiedliche Schreibweisen, Mutter-Tochter-Beziehungen) "
"oder im Ort (z. B. 'Oberndorf' vs. 'Oberndorf/Neckar') tolerierbar sind. "
"Vergleiche insbesondere den Firmennamen, den Ort und die Branche. Unterschiede im Umsatz können bis zu 10% abweichen. "
"Wenn die Daten im Wesentlichen übereinstimmen, antworte ausschließlich mit 'OK'. "
"Falls nicht, nenne bitte den wichtigsten Grund und eine kurze Begründung, warum die Abweichung plausibel sein könnte.\n\n"
f"CRM-Daten:\n{crm_headers}\n{crm_data}\n\n"
f"Wikipedia-Daten:\n{wiki_headers}\n{wiki_data}\n\n"
"Antwort: "
)
crm_headers = "Firmenname;Website;Ort;Beschreibung;Aktuelle Branche;Beschreibung Branche extern;Anzahl Techniker;Umsatz (CRM);Anzahl Mitarbeiter (CRM)"
wiki_headers = "Wikipedia URL;Wikipedia Absatz;Wikipedia Branche;Wikipedia Umsatz;Wikipedia Mitarbeiter;Wikipedia Kategorien"
prompt_text = (
"Bitte überprüfe, ob die folgenden beiden Datensätze grundsätzlich zum gleichen Unternehmen gehören. "
"Berücksichtige dabei, dass leichte Abweichungen in Firmennamen (z. B. unterschiedliche Schreibweisen, Mutter-Tochter-Beziehungen) "
"oder im Ort (z. B. 'Oberndorf' vs. 'Oberndorf/Neckar') tolerierbar sind. "
"Vergleiche insbesondere den Firmennamen, den Ort und die Branche. Unterschiede im Umsatz können bis zu 10% abweichen. "
"Wenn die Daten im Wesentlichen übereinstimmen, antworte ausschließlich mit 'OK'. "
"Falls nicht, nenne bitte den wichtigsten Grund und eine kurze Begründung, warum die Abweichung plausibel sein könnte.\n\n"
f"CRM-Daten:\n{crm_headers}\n{crm_data}\n\n"
f"Wikipedia-Daten:\n{wiki_headers}\n{wiki_data}\n\n"
"Antwort: "
)
try:
with open("api_key.txt", "r") as f:
api_key = f.read().strip()
except Exception as e:
debug_print(f"Fehler beim Lesen des API-Tokens: {e}")
return "k.A."
openai.api_key = api_key
try:
response = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-3.5-turbo",
@@ -199,6 +201,7 @@ def validate_article_with_chatgpt(crm_data, wiki_data):
debug_print(f"Fehler beim Validierungs-API-Aufruf: {e}")
return "k.A."
# ==================== NEUE FUNKTION: FSM-EIGNUNGSPRÜFUNG ====================
def evaluate_fsm_suitability(company_name, company_data):
try: